nlp.
Как я отучил нейросеть писать «Я коммуникабельный» и заставил её проходить HR-фильтры
Сейчас каждый второй джун пытается генерировать сопроводительные письма через ChatGPT.И каждый первый рекрутер научился их детектить за секунду.Стандартный ответ LLM выглядит так:«Уважаемый менеджер по найму! Я с большим энтузиазмом пишу вам, чтобы выразить свой интерес к позиции... Я обладаю уникальным сплавом навыков...»Это мусор. Это «AI-slop», как пишут в комментариях. Такие письма летят в корзину, потому что они пустые.Когда я писал своего агента для поиска работы , передо мной стояла инженерная задача:
Антипаттерн LLM-приложений: когда модель игнорирует контекст. Часть 2
Всем привет! В первой части мы разобрали теорию
Метрики для задач NLP. Часть 1. Классификация, NER, Кластеризация
Всем привет! Меня зовут Максим. Я NLP‑инженер в red_mad_robot и автор Telegram‑канала Максим Максимов // IT, AI. В этой серии статей я расскажу о метриках популярных задач Natural Language Processing (NLP). Первая часть будет посвящена подходам для оценки моделей в решении задач классификации, NER и кластеризации. Рассказ будет сопровождаться визуализацией, примерами и кодом на Python.СодержаниеВведениеКлассификацияNERКластеризация
Топ вопросов с NLP собеседований: трансформеры и внимание до малейших деталей
Знание механизма внимания и трансформеров - база любых собеседований на все грейды в NLP!Статья не рассчитана на изучение тем с нуля, если вы еще не слышали ничего про attention, то лучше обратиться к полноценным лекциям.Это чеклист и тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по NLP, чтобы закрыть пробелы и вспомнить необходимую базу.Содержание:Архитектура трансформераМеханизм вниманияПозиционные эмбеддингиТокенизацияТрансформерные архитектуры (BERT, GPT и тд)Полезные материалы
Фильтруем политику и нецензурщину: как в «Эвоторе» защищают клиентский чат
В мире высоких технологий все больше и больше компаний внедряют голосовых и чат‑ассистентов в различные сегменты рабочих процессов. Они помогают обрабатывать рутинные задачи, ускоряют взаимодействие с пользователями и снижают нагрузку на сотрудников. Компания «Эвотор» находится в числе тех, кто активно занимается разработкой ассистента поддержки на базе llm — Евы, которая уже помогает тысячам пользователей ежедневно.
Работаем с NLP на Python
На тему Natural Processing Language написано множество статей, однако во многих из них рассказывается о том, как уже используется NLP в различных отраслях. Однако, что делать тем, кто только хочет начать использовать естественный язык для своих задач? В этой статье мы изучим основы обработки естественного языка на Python, используя подход «сначала код», используя Natural Language Toolkit (NLTK).Установка NLTK
Контроль качества переводов на основе ИИ
А вы задумываетесь иногда, что вот хочется что-то сделать такое, чтобы как-то выбиться из общей массы разработчиков? Сейчас придумаю идею, реализую, стану зарабатывать много денег? Все же так думают? Или только я один.
Сравнительный анализ 18 LLM моделей: конец монополии?
Сравнительный анализ 18 LLM моделей: конец монополии?Ноябрь 2025 — месяц, когда open-source модели официально догнали проприетарные. Разбираем, что произошло, кто теперь на вершине, и как это использовать в своих проектах.
