Как мы строим корпоративную экзаменационную платформу с AI: архитектура, дубли, мульти-tenant и продовые шишки
Привет, Хабр.Хочу рассказать про наш проект Exam AI
От PDF к учебному модулю: практичный ML-пайплайн внутри LMS
Всем привет, с вами Михаил Киселев, ML-разработчик в компании WebRise. И сегодня поговорим о практическом применении ML в образовании.
Как подключить таск-трекер к кодовой базе через RAG и не сойти с ума от стоимости токенов
Открытый плагин для Claude Code / OpenCode с solve-task — от задачи до реализации без ручного сбора контекста.Работаю с AI-ассистентами в реальной разработке уже достаточно давно, чтобы понимать: главная проблема не в качестве модели. Главная проблема — контекст.LLM хорошо рассуждает о коде, когда у неё перед глазами правильный код. Но «правильный код» в реальном проекте — это не один файл. Это конкретный символ, его вызывающие, его тесты, смежные PR, существующий паттерн в репозитории, который не стоит ломать.
Сдерживаем полет фантазии LLM в киносервисе
Привет, меня зовут Никита, я — ИИ‑энтузиаст и люблю кино. Я делаю сервис для ведения базы кино с друзьями, планирования просмотров и трекинга сериалов, мы используем искусственный интеллект в нашем сервисе, и про него я как раз хочу рассказать: полгода назад я начал открывать для себя его возможности, и с тех пор исследую всё новое и новые способы применения, экспериментирую с мультиагентными системами и ищу, как интересно можно применить нейросети. Так как я изучаю всё методом проб и ошибок, путь тернист, и если вы захотите поделиться вашим взглядом или идеями, буду рад их услышать!
ContentCombine: как я сделал мультинишевый контент-комбайн и запустил ежедневный SEO-дайджест
Визуализация комбайна
Граф кода одной командой: ставим graphlens-mcp в проект и перестаём жечь токены на grep
Третья часть серии. В первой я разбирал сам движок graphlens — что он делает и как устроен внутри. Во второй гонял бенчмарк на 936 прогонов и смотрел, где граф реально окупается, а где проще остаться с grep. Здесь — про то, что осталось за кадром в обеих частях: движок это ещё не инструмент, и чтобы подключить его к агенту, поверх нужно дописать прилично кода. Вот этот код я и собрал в отдельный продукт. graphlens-mcp ставится одной командой, дальше работает сам. Он в alpha, бесплатный (MIT), и прогнать его на своём проекте можно минут за пять.
Я устал писать одноразовые скрипты для бенчмарков LLM и собрал харнесс, который сам считает Pareto-front
LLM inference benchmarkС чего все началосьУ меня была вполне приземленная задача: понять, на каком бэкенде гонять одну и ту же открытую модель — на vLLM, llama.cpp, ONNX Runtime или просто на transformers. Звучит как вопрос на пять минут, пока ты не начинаешь честно мерить.
Что такое нейросети и как они устроены под капотом (на пальцах, с примерами на python)
Привет, Хабр! Недавно я писал статью "Что такое искусственный интеллект (не нейросети) и какие у него есть виды", в которой кратко рассказал, какие разновидности искусственного интеллекта существуют и чем они отличаются. В этой статье я хочу более подробно рассмотреть нейросети: как они обучаются, как работают и из чего состоят.Архитектура нейросетиСамым простым примером для начала погружения будет нейросеть, которая угадывает рукописные цифры, поэтому именно её мы и будем рассматривать.Посмотрите на эти цифры:
Сикофантия? Или ускорение динамического пересчета определителя от O(n³) до O(n)?
Всем привет. Хотел бы поделиться своими результатами и обратиться за ответным мнением.
