Зарплатные ожидания стажеров взлетели на 40%. Что изменилось в IT?
Зарплатные ожидания студентов за год выросли на 40% — в среднем до 64-95 тыс. рублей. Но изменения касаются не только денег, считает «Коммерсантъ». Стажировка превратилась в стартовую позицию для поколения, которое с помощью ИИ дорастает до специалиста за считаные месяцы. Почему бизнес, особенно в IT и финтехе, готов платить стажерам-зумерам больше 100 тысяч и как изменились правила игры?Почему растут зарплаты
LLM нельзя внедрить сверху. Снизу тоже. А как можно?
«Когда один программист заменяет пятерых, четверо начинают искать работу, а пятый — хорошего юриста»Каждая вторая статья на Хабре сейчас — про LLM. Одни кричат о революции, другие — о пузыре. Тем временем в реальности происходит кое-что интересное.Цифры впечатляют. Инвестиции в дата-центры в 2025 году превысили $60 миллиардов. Nvidia отчитывается о квартальной выручке в $57 миллиардов — больше годовой прибыли большинства компаний из Fortune 500. Big Tech планирует потратить около $330 миллиардов на инфраструктуру только в этом году. Прогнозы обещают $3-4 триллиона совокупных инвестиций в AI к 2030 году.
В США кандидаты наук не могут найти работу из-за спада в развитии Бостонского биотехнологического центра
Газета Wall Street Journal сообщает, что некогда процветающий биотехнологический сектор Бостона переживает резкий спад, в результате чего молодые доктора наук испытывают трудности с поиском работы. Они сталкиваются с сокращением венчурного финансирования, проблемами неработающих лабораторий и переездом компаний на фоне роста затрат и неопределённости в политике.
Что будет, если AI лишит нас работы
by quietumnЭпиграф«Выживает не самый сильный и не самый умный, а тот, кто лучше всех приспосабливается к изменениям»Фраза, которую часто неверно приписывают Чарльзу Дарвину.Дисклеймер
Ответ на пост «Найм в IT мёртв. И мы сами его добили». Взгляд со стороны соискателя
В первую очередь, оставлю ссылку на исходный пост. В нём HR-специалист делится криком души на тему состояния найма. Об эту тему сломаны уже сотни копий. Я начал было писать комментарий, но он вышел весьма объёмным, поэтому решил вынести в отдельный пост. Поэтому предлагаю коллегам из HR выслушать точку зрения по другую сторону баррикад, а коллегам-разработчикам поделиться опытом, чтобы облегчить жизнь нам всем. Недавно я получил вот такое сообщение на HH.Скрытый текст
В США в 2025 году официально сократили 55 тысяч рабочих мест из-за внедрения ИИ
По данным консалтинговой фирмы Challenger, Gray & Christmas, в этом году в США внедрение технологий искусственного интеллекта стало причиной почти 55 тысяч увольнений.
Найм в IT мёртв. И мы сами его добили
Я нанимающий менеджер в IT уже больше 5 лет. Собирал backend, frontend, QA, devops-команды для больших и маленьких компаний. Работал и в стартапах, и в кровавых энтерпрайзах, провёл сотни техинтервью — но так плохо с наймом не было никогда.Хочу просто покричать в пустоту интернета о том, что происходит, и, возможно, кто-то это услышит, а может даже отзовётся.Кризис в IT длится уже несколько лет — это нормально. Компании оптимизируются и трансформируются (увольнять людей — самый быстрый и дешёвый способ оптимизации), деньги заканчиваются, проекты закрываются, людей на рынке становится всё больше. Плюс добавился AI головного мозга.
Начинающие IT-специалисты сталкиваются с апокалипсисом на рынке труда
Издание Rest of World опубликовало статью, в которой говорится, что искусственный интеллект «уничтожил позиции для начинающих специалистов в технологической индустрии».
ИИ и человеческая гениальность: почему нейросети до сих пор не кипятят мочу в поисках золота
2025 год начался с новой волны дискуссий о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда. Новостные ленты пестрят заголовками о сокращениях и заморозке найма, виновником которых называют ИИ. Однако эксперты Всемирного экономического форума в Давосе предлагают взглянуть на ситуацию под другим углом: несмотря на все успехи в автоматизации рутины, ИИ всё ещё не способен генерировать масштабные идеи, которые являются истинным двигателем экономики. Попытки автоматизировать процесс мышления великих умов лишь подчеркивают фундаментальные ограничения алгоритмов.
