NetHackers — открытое сообщество для создания программы, которая сможет стабильно проходить NetHack
Привет, Хабр. Я — Влад Куренков, руковожу научной группой «Адаптивные агенты» Института AIRI и сегодня я хочу позвать вас поделать немного распределённой науки. Вот, в чём суть.
Сопротивление воздуха: почему дешевый ИИ обходится так дорого
Привет, Хабр.Я Алексей Арустамов, директор компании‑разработчика low-code платформы продвинутой аналитики.Когда я смотрю очередной ролик с удачной генерацией ИИ, не могу не заметить, что в кадре нет: ни одного юриста, ни одного бизнес-процесса, ни одного клиента, который уйдет в результате ошибок генерации. Только модель и аплодисменты.
Как я читерил с ИИ в реверс‑инжиниринге промышленного ПО
ВведениеНаша команда занимается разработкой и внедрением систем предиктивной диагностики промышленного оборудования на предприятиях нефтегазохимического комплекса. Поскольку значительная доля технологического оборудования и промышленных информационных систем на таких предприятиях имеет зарубежное происхождение, интеграция с ними никогда не была простой задачей, а в условиях санкционного давления заметно усложнилась.
ИИ-слоп: не всё так плохо?
Почему нейросетевые видео, посты, сериалы и песни заполнили ленты и что удерживает на них внимание
Как мы пускаем ИИ на боевые сайты, или Что происходит после команды «исправляй»
В первой части я рассказывал, как мы дошли от обычного копирования кода между MODX и ChatGPT до нормального предметного интерфейса к CMS. Агент перестал видеть сайт как россыпь файлов и строк в базе и получил возможность работать с ресурсами, чанками, TV и зависимостями между ними. В какой-то момент этого стало достаточно, чтобы ставить задачу примерно так же, как я поставил бы её разработчику, без подробной инструкции, куда именно залезть и какую строку там поменять.
Как Cursor заменил мне Stack Overflow, ускорил отладку и вернул интерес к пет‑проектам
1. Стадия первая: скептицизмВ самом начале, когда начали появляться первые ИИ‑агенты и плагины для IDE‑шек, я думал: а, очередная новомодная фишка. Надо будет как‑нибудь посмотреть, когда время будет. Тогда я еще не подозревал, насколько мощные эти инструменты, а ChatGPT и прочие генеративные нейросети воспринимал как «прикольную игрушку».В то время я искал решения на Stack Overflow, адаптировал и вставлял в код, вручную отлаживал. Тогда ИИ для меня был просто нейросетями на Keras, которые еще надо обучать и которые годятся только для кредитного скоринга или подобных задач.
Я перестал показывать ИИ файлы и дал ему сам MODX
С искусственным интеллектом в веб-разработке мы работаем уже достаточно давно. На проектах с MODX 2 ChatGPT помогал искать ошибки, разбирать чужой код, писать сниппеты и компоненты, переделывать шаблоны. Польза была вполне практической, но сам процесс, в большей части, оставался традиционным. Нужно было найти нужный чанк, принести его в чат, объяснить, откуда берутся данные, показать TV-поля, получить исправленный код, вернуть его в MODX и проверить результат.
Зачем Авито нужна своя Inference-платформа для ML-LLM-сервисов: PaaS vs отдельное решение
Привет, Хабр! Меня зовут Антон Алексеев, я ML Ops-инженер в Авито.В этой статье я разберу, почему существующий PaaS — отличный инструмент для веб-сервисов, но плохо подходит для ML/LLM-Inference, и с какими похожими проблемами сталкиваются крупные компании, у которых те же задачи.Также расскажу, почему было принято решение не дорабатывать PaaS под Inference, а строить отдельную Inference-платформу на базе готового open-source ядра, и почему этот путь оказался предпочтительнее.
ИИ-ревью, или как я себя чуть не уволил
AI-ревьюер для GitLab, который проверяет не отдельный merge request, а всю задачу сразу, во всех сервисах, которые она задела. И почему для этого понадобился агент, а не анализ diff через API.
