сезон код будущего. - страница 4

Моё исследование средств выявления уязвимостей в скиллах

Пока делал CEO AI (моё виденье помощника в работе), решил проверить, можно ли использовать сканеры для проверки скиллов перед подключением. Собрал 12 синтетических пакетов и прогнал через Cisco Skill Scanner, NVIDIA SkillSpector и AgentVerus без

продолжить чтение

Gauntlet Loop — величайшее заклинание в мире маглов

Gauntlet Loop: от черновика к интерактивной лекции через повторяющийся цикл проверки и улучшения.Привет, Хабр!

продолжить чтение

Как построить систему безопасности для AI-платформы в эпоху новых вызовов и угроз

Разбор практического кейса по работе с разными слоями безопасности на примере платформы для создания ИИ-агентов

продолжить чтение

Выносила за девять месяцев: гайдлайн по вайб-кодингу для девочек (и мальчиков)

Для тех, кто только открыл Claude Code и уже чувствует, что что-то идет не такДевять месяцев я пишу свои проекты с Claude Code. Я не разработчик и руками за это время не написала ни строчки кода. За девять месяцев можно выносить ребёнка, но их у меня уже 5, поэтому в этот раз я выносила гайдлайн по вайб-кодингу.Токсикоз тоже был, про него писала тут Вайб-кодинг без розовых очков: как я писала свой продукт с Claude

продолжить чтение

CayleyPy и кубик Рубика: как нейросеть превосходит классический поиск

Задача сборки механических головоломок за минимальное количество ходов формализуется как поиск кратчайшего пути в графе Кэли. Вершинами такого графа являются допустимые состояния головоломки, а ребрами – допустимые ходы, переводящие одно состояние в другое. Для классического кубика Рубика 3×3×3 диаметр графа был определен в 2010 году Томасом Рокицки с коллегами – число Бога составило 20 ходов в метрике HTM (Half-Turn Metric). Однако для головоломок больших размеров – кубиков 4×4×4, 5×5×5, биг-кубов, мегаминкса – точное значение диаметра графа Кэли остается неизвестным.

продолжить чтение

Зачем нам 200 инструментов и 5 чатов: как мы строим ИИ-агентов в финтехе

продолжить чтение

ИИ-агент почти без ИИ: в моём сметчике нейросеть не посчитала ни рубля

В продукте, который называется «ИИ-сметчик», нейросеть пока не посчитала ни рубля.Компания по ремонту и отделке квартир в Москве дала мне пять рабочих смет. По ним система выдала 310 замечаний (прогоны 16–21.08.2026). Самая дорогая находка — общий итог одной сметы занижен на 515 786 ₽. Это занижение нашлось ещё при обследовании смет перед ТЗ, а правило под него я написал потом, так что здесь заслуга внимательного чтения, а не кода. Код интереснее другим: 51 подтверждённое замечание он выдал сверх эталонного списка ошибок, составленного при том обследовании. В списке их не было.

продолжить чтение

Как Google научил крошечную модель понимать текст, картинки, видео и звук: разбираем EmbeddingGemma 2

продолжить чтение

Девять петель от Claude — почему это очень важно для кода будущего

25 сентября 2026 года Anthropic опубликовал «Yes, Claude can do Nine Loops».По сообщению участников проекта, Claude получил символ девятипетлевой шестичастичной MHV-амплитуды двумя способами. Речь идёт о специальной квантовой теории поля — планарной

продолжить чтение

Как сделать GeoAI-агента, который ищет пожары и отправляет к этим местам пожарные расчеты и дроны

По материалам Космохакатона-2026.Привет, Хабр! На связи команда «Стрела». Недавно мы вернулись с Космохакатона-2026. Задача перед командой стояла следующая. Нужно было на основе исходных данных дистанционного зондирования Земли сделать программный продукт которым реально захотят и смогут пользоваться пожарные, спасатели и экологи для мониторинга возникновения чрезвычайных ситуаций, их предотвращения и анализа последствий.

продолжить чтение

1...234567...8