терминология it. - страница 2

WiFi-mesh или ретранслятор: разбираемся в технологиях покрытия беспроводных сетей

Привет Хабр! Меня зовут Алексей и я занимаюсь беспроводными технологиями. Сегодня разберем чем повторитель wi-fi сигнала отличается от wi-fi mesh. Многие на практике не различают эти понятия и часто считают что речь идет об одном и том же. Беспроводные сети стали неотъемлемой частью нашей жизни, но зачастую одного роутера недостаточно для качественного покрытия большого дома или офиса. В поисках решения мы сталкиваемся с двумя основными подходами: WiFi mesh системы и ретрансляторы (repeater)

продолжить чтение

Российским школьникам расскажут про цифровой суверенитет

Тематический плакат к занятию29 сентября в школах России пройдут очередные "Разговоры о важном

продолжить чтение

Как мы составляем глоссарий для сложной технологической платформы

продолжить чтение

CLI в 2025: отголоски динозавров или реальная потребность

Почему в 2025 мы все еще используем CLI? Вокруг так много прекрасных pixel-perfect GUI на OLED-экранах, а интернет провели даже в часы, очки и кольца. Как проектировщик взаимодействия

продолжить чтение

Темпография, или будущее, которое (не) наступило

Криптография. Стеганография. Темпография.Благодаря (в том числе) статье на Хабре от 2010 года в 2011-2012 гг. плотно изучал, что такое блокчейн и криптовалюта.

продолжить чтение

Введение: Терминология искусственного интеллекта

Этот глоссарий не охватывает все существующие термины, поскольку он предназначен только для ознакомительного обзора. Для получения более полной информации рекомендуется продолжить изучение самостоятельно.Промптинг и инженерия запросовПромпт-инженерия – это процесс структурирования или составления запроса (промпта) к языковой модели для получения от неё наиболее точного и полезного ответа. Например, вместо простого «Расскажи о фотографиях», можно сказать «Опиши эту картинку с пляжем и закатом» – такой запрос чётко задаёт контекст.Zero-shot prompting (Нуль-шот)

продолжить чтение

Между релизом и войной: как я стал проджектом в команде, где каждый — «настоящий разработчик»

Я относительно недавно пришёл в новую команду в качестве проджект-менеджера. Компания разрабатывает платформу для автоматизации внутренних бизнес-процессов (B2B SaaS) — систему управления задачами, документами и внутренней коммуникацией для корпоративных клиентов.Одна из первых задач команды — релиз новой фичи. Вроде ничего нового, но среди коллег начался конфликт. Команда разделилась на 2 лагеря, где с одной стороны — сеньоры: опытные ребята, которые помнят времена, когда jQuery считался модным, и до сих пор пишут всё с нуля. Они прямым текстом сказали: «Если не пишешь код руками — ты не разработчик, а оператор чата».

продолжить чтение

Как я мирил разработчиков и вайбкодеров, пока горели проекты

Я относительно недавно пришёл в новую команду в качестве проджект-менеджера. Компания разрабатывает платформу для автоматизации внутренних бизнес-процессов (B2B SaaS) — систему управления задачами, документами и внутренней коммуникацией для корпоративных клиентов.Одна из первых задач команды — релиз новой фичи. Вроде ничего нового, но среди коллег начался конфликт. Команда разделилась на 2 лагеря, где с одной стороны — сеньоры: опытные ребята, которые помнят времена, когда jQuery считался модным, и до сих пор пишут всё с нуля. Они прямым текстом сказали: «Если не пишешь код руками — ты не разработчик, а оператор чата».

продолжить чтение

История ИТ: как человечество построило ИТ-мир и почему без него рухнет всё

ИТ — не профессия, а новая форма жизниПредставьте, что вы попали в 1825 год и пытаетесь объяснить крестьянину, что через 200 лет люди будут общаться через «невидимые волны», а железные ящики станут умнее всех академий. Представили что он сделает своим указательным пальцем у виска? ИТ — это не случайность, а закономерный итог 5000 лет изобретательства. Разберемся, как мы дошли от камешков до квантовых процессоров и почему назад пути нет.Часть 1: Как древние камни стали первым «кодом»3000 лет до н.э.: Абак и бинарная логика

продолжить чтение

Управление качеством данных

Итак, у нас есть данные, и есть требования к ним. От кого? От тех, кто будет ими пользоваться. Если те, кто ставит задачу говорят что "данные плохие" и не могут сформулировать критерии к качеству данных, им можно их подсказать, подсмотрев в предыдущей статье. Таким образом, управление качеством данных - это, в первую очередь, методология, которая обеспечивает некий уровень качества в отношении выбранных данных.

продолжить чтение