Между релизом и войной: как я стал проджектом в команде, где каждый — «настоящий разработчик»
Я относительно недавно пришёл в новую команду в качестве проджект-менеджера. Компания разрабатывает платформу для автоматизации внутренних бизнес-процессов (B2B SaaS) — систему управления задачами, документами и внутренней коммуникацией для корпоративных клиентов.Одна из первых задач команды — релиз новой фичи. Вроде ничего нового, но среди коллег начался конфликт. Команда разделилась на 2 лагеря, где с одной стороны — сеньоры: опытные ребята, которые помнят времена, когда jQuery считался модным, и до сих пор пишут всё с нуля. Они прямым текстом сказали: «Если не пишешь код руками — ты не разработчик, а оператор чата».
Как я мирил разработчиков и вайбкодеров, пока горели проекты
Я относительно недавно пришёл в новую команду в качестве проджект-менеджера. Компания разрабатывает платформу для автоматизации внутренних бизнес-процессов (B2B SaaS) — систему управления задачами, документами и внутренней коммуникацией для корпоративных клиентов.Одна из первых задач команды — релиз новой фичи. Вроде ничего нового, но среди коллег начался конфликт. Команда разделилась на 2 лагеря, где с одной стороны — сеньоры: опытные ребята, которые помнят времена, когда jQuery считался модным, и до сих пор пишут всё с нуля. Они прямым текстом сказали: «Если не пишешь код руками — ты не разработчик, а оператор чата».
История ИТ: как человечество построило ИТ-мир и почему без него рухнет всё
ИТ — не профессия, а новая форма жизниПредставьте, что вы попали в 1825 год и пытаетесь объяснить крестьянину, что через 200 лет люди будут общаться через «невидимые волны», а железные ящики станут умнее всех академий. Представили что он сделает своим указательным пальцем у виска? ИТ — это не случайность, а закономерный итог 5000 лет изобретательства. Разберемся, как мы дошли от камешков до квантовых процессоров и почему назад пути нет.Часть 1: Как древние камни стали первым «кодом»3000 лет до н.э.: Абак и бинарная логика
Управление качеством данных
Итак, у нас есть данные, и есть требования к ним. От кого? От тех, кто будет ими пользоваться. Если те, кто ставит задачу говорят что "данные плохие" и не могут сформулировать критерии к качеству данных, им можно их подсказать, подсмотрев в предыдущей статье. Таким образом, управление качеством данных - это, в первую очередь, методология, которая обеспечивает некий уровень качества в отношении выбранных данных.
Обзор мировых AI-платформ на конец марта 2025 (сгруппировано по странам и категориям) + ссылки на официальные сайты
США1. Генеративные AI (NLP, текст, изображения)OpenAI – https://openai.comСайт: https://openai.comМодели: ChatGPT, GPT-4, DALL-E.Особенности: Лидер в генеративном ИИ, высокая точность в обработке естественного языка и генерации текста.Применение: Чат-боты, генерация контента, создание изображений.Установка: Через API (платно) или облачные сервисы.Преимущества: Высокое качество генерации, широкий спектр применений.Недостатки
Унификация терминологии в документации: ключ к точности и удобству для пользователей
Давайте обсудим, почему унификация терминологии — это не просто формальность, а важнейший инструмент для улучшения восприятия контента. Мы рассмотрим, как единообразие терминов влияет на восприятие и понимание информации, а также какие современные инструменты и практики помогают создать четкую и согласованную понятийную систему.
Со-Знание
Sine qua non. "Я царь - я раб - я червь - я Бог!" В продолжении статьи о естественном интеллекте поговорим об (индивидуальном) сознании. Множество постов здесь и на других сайтах посвящены этой теме. И действительно, это краеугольное понятие, хотя бы потому, что если бы (у нас) не было сознания, то и говорить было бы не с кем и не о чем, потому как сознание дает субъектность, а так же "второй фокус", через который (мы в т.ч.) постигаем внешний Мир, придаём и меняем смыслы и пытаемся добраться до сути.
