Набор инструментов для разработчика: готовим сайт к эпохе AI-агентов
Самые полезные AI инструменты для фронтенд разработки можешь найти в этом посте.ВступлениеИскусственный интеллект стремительно эволюционирует: от простого генерирования текста нейросети переходят к полноценному веб-серфингу, активному взаимодействию с интерфейсами и выполнению сложных задач на ваших сайтах. В этих реалиях разработчикам необходимы специализированные инструменты, способные обеспечить высокий уровень UX для таких «нечеловеческих» пользователей.Новая категория Agentic browsing в Lighthouse вместе с улучшениями в Chrome DevTools
Как дать ИИ-агенту работать с данными и не потерять контроль: безопасный data-join через MCP, вместо создания DataLake
Это продолжение новых безопасных паттернов по работе с MCP, которые я для себя придумал, которые я описал в статье:Как дать ИИ-агенту доступ к проду и не поседеть: безопасный production-дебаг через MCPВсем привет! Хотел поделится интересным паттерном взаимодействия, который удалось выстроить и он дов...habr.comИнтересно будет услышать ваше мнение.
Два способа создания доступного DatePicker’а с помощью AI: 80-20 в пользу AI или системное проектирование с агентом
ВведениеЯ открыл демо-версию DatePicker'а, и она выглядела вполне обычно. Поле ввода, кнопка, всплывающий календарь, keyboard navigation, метки для screen reader'ов, макеты для настольных компьютеров и мобильных устройств.С внешней стороны ничего особенного. Интересным был не сам компонент, а то, как мы его создали.Привет, коллеги!
Попросили Claude создать WCAG-доступный DatePicker на React и потратили 3 дня на доработки
ВведениеКазалось, что DatePicker от Cloude сразу был готов в prod, но:Я запустил NVDA, переключился клавишей Tab по нашему новому DatePicker'у, и фокус выскочил за пределы диалогового окна. В
Делаем базу знаний и Телеграм бота психотерапевта, с использованием LLM Wiki и CF Workers вот такой заголовок
В предыдущей статье разбирали, как собрать структурированную wiki из markdown-файлов на Astro/Starlight — на примере личного карьерного менеджера. В комментариях появились закономерные вопросы: «почему именно так?», «что за странный выбор стека?», «а для чего ещё это можно использовать, кроме как для себя?».Хороший вопрос. Эта статья отвечает на него делом.Та же механика — wiki из markdown — но теперь с Telegram-ботом поверх. Бот умеет искать по базе знаний и отвечать с цитатами и ссылками на источники. В качестве предметной области выбрана психология и философия: получился @pif_bbot
Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB
«Код уже писать не надо, надо знать только цель, а код напишет себя сам». Виктор Пелевин «iPhuck 10»Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Продолжаю цикл статей о клиенте для облачного сервиса Ollama. В первой части я рассказал, как родился этот клиент, с какими трудностями пришлось столкнуться при организации стриминга, и даже оставил пасхалку.
