Как я почти перестал писать код: оркестрация ИИ-агентов и методология SAMO
Всем привет!Есть ощущение, что за последние два года в профессии разработчика изменилось что-то фундаментальное. Не очередной фреймворк. Не новый язык. Не ещё один способ развернуть контейнер. Изменился сам процесс программирования. Я поймал себя на странной мысли: я почти перестал писать код руками
Хорош хардкодить кривые MCP: превращаем любой скрипт в инструмент LLM за 2 секунды
Давайте будем честны: текущее состояние вызова функций (Function Calling) у LLM и экосистемы MCP (Model Context Protocol) вызывает изжогу в лучшем случае. Чтобы дать агенту возможность сделать curl или дернуть локальный скрипт, современному разработчику предлагают:Описать килобайты монструозных JSON-схем прямо в системном промпте (и спалить 15-30k токенов контекста еще до первого вопроса пользователя).Написать полноценный сетевой MCP-сервер со своим бойлерплейтом, SDK и зависимостями.Завернуть всё это в жирный Docker-контейнер, выделив 200 Мб ОЗУ ради выполнения элементарного скрипта на три строки.
ИИ Агент для скоринга торговых рекомендаций
Исходный код, разобранный в статье, опубликован по ссылке
От болтливых LLM-агентов к управляемым системам
Путеводитель по LLM-агентам и мультиагентным системам: от ReAct и команд из нескольких агентов до графов, durable execution, sandbox, памяти, evals и безопасности в production.Эта статья предназначена для разработчиков, которым нужно быстро составить цельную карту мира агентных систем: понять, чем агент отличается от обычного workflow, когда достаточно одного агента, когда оправдано несколько и какие инфраструктурные слои делают их работу управляемой в production.
MarathonMemBench — бенчмарк нового типа для тестирования памяти вашего LLM-агента
Эта статья — про долговременную память AI-агентов и про то, как её измерить. Я сделал MarathonMemBench
Написал плагин и довёл до релиза в каталоге Obsidian, без единой написанной строчки кода
Знаю, такие заголовки сейчас повсюду и мне казалось, что вайб‑кодинг это инструмент для реальных программистов. Когда я был программистом (уже прошло более 10 лет, как я не писал код) нашим вайб‑кодингом был stackoverflow. Заходишь на него, ищешь там нужный тебе кусок кода или просишь помощи у сообщества и вставляешь себе. У меня на github даже была библиотека разных кусков, например как сделать запись в бд, как открыть файл, различные циклы и так далее
Заметки фром реакт документейшен | React: грабли, о которые я спотыкалась. Часть 1
React я использую совсем недавно и вообще я бэкенд разработчик, но жизнь завела меня во фронтенд. Получилось так, что времени на обучение и курсы у меня не было, пришлось обучаться прямо в процессе. Мой принцип был "работает и ладно", но принципы нормального фронтенда явно отличались. Шишек я набила знатных с точки зрения чистоты и логики кода. Это статья для таких же новичков, как я. Представляю вам сборник граблей, о которые я спотыкалась сама, и решений к этим граблям, которые родились после нескольких часов дебага и внимательного изучения документации
Мой опыт онбординга разраба с амнезией
Давай признаем: ты чуть ли не 90% кода пишешь с помощью Claude, Codex или ещё какого-нибудь агента. Ты выпускаешь несколько MR-ов в день, пушишь несколько тысяч строк кода и быстро просматриваешь псевдокод на ревью, чтобы доказать самому себе, что это действительно ты напряг мозг и сделал задачу. Ты делаешь ровно то же, что и всегда, думая, что агент просто ускоряет цикл разработки, который ты проходил ежедневно.Однако не покидает ощущение, что это какой-то цирк. Ты просто осознанно повторяешь действия, которые раньше имели смысл, но в глубине души фрустрируешься из-за странности происходящего.
