JetBrains: большой отчёт о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году
Команда AI for Devs подготовила краткий обзор большого отчёта JetBrains о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году. ИИ становится повседневным инструментом в работе программистов, TypeScript и Rust продолжают расти, а представления о продуктивности выходят за пределы метрик. Что это значит для индустрии — и для вас?Каждый год JetBrains проводит исследование Developer Ecosystem Survey — глубокое погружение в мир разработки программного обеспечения: как работают разработчики, какими инструментами пользуются и как меняется сама индустрия.
Ускорение крупномасштабной миграции тестов с помощью LLM
TL;DRЗадача: перевести тесты React с Enzyme на RTL без потери замысла и покрытия.Подход: LLM-управляемый пофайловый конвейер в виде машины состояний: Enzyme→RTL → Jest → ESLint --fix → фиксы линтера → TSC.Ретраи: повтор шагов до успеха; на каждом повторе модель получает актуальный файл и логи валидации (динамические промпты).Контекст: для сложных кейсов промпты 40–100k токенов (до ~50 связанных файлов, хорошие примеры RTL, исходники компонента и импортов).
Переводите i18n JSON файлы с помощью ИИ
Интернационализация (i18n) лежит в основе создания по-настоящему глобального ПО. Традиционно перевод i18n JSON-файлов выполнялся либо людьми, либо инструментами машинного перевода. Перевод, основанный на искусственном интеллекте, выводит точность и удобство для разработчиков на новый уровень. Давайте разберёмся почему.Почему ИИ лучше традиционного машинного перевода1. Понимание контекстаОбычный машинный перевод часто упускает тонкие нюансы контекста. Возьмём пример:{ "pixie.definition": "She is a small imaginary person", "dialog.pixie.answer": "I found it..." }
С чего начать изучение ИИ: лучшие языки программирования в 2025 году
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, какие языки программирования для ИИ стоит учить в 2025 году. TL;DR: Python остаётся стартовой точкой, C++ берёт на себя критические по производительности задачи, JavaScript и TypeScript открывают путь к ИИ прямо в браузере, Java удерживает корпоративный сектор, а Go обеспечивает лёгкость продакшн-развёртывания.
Свой LLM-агент на Typescript с использованием MCP
Вводные словаЕще в 2008 году, посмотрев фильм "Железный человек", я понял, что хочу сделать себе такого же виртуального помощника, как у главного героя был Джарвис — искуственный интеллект, с которым Тони Старк общался в формате обычной речи, а тот понимал его команды и послушно исполнял.
OpenAPI во фронтенде или магия автоматизации
Привет! Меня зовут Ларионова Екатерина, я фронтенд-разработчик в компании AXENIX.В современной разработке программного обеспечения согласованность между документацией, дизайном API и его реализацией играет ключевую роль. Эффективно решить эту задачу помогает подход API-First, при котором проектирование интерфейсов становится отправной точкой всего процесса. Одним из основных инструментов, поддерживающих этот подход, является спецификация OpenAPI
Как я навайбкодил ИИ-переводчик для браузера, потому что остальные — унылый мусор
GitHub → krakotay/ai-translator-chromeПока только для Chromium-браузеров.🚨 Зачем вообще это всёGoogle Translate — неплох, но переводит сухо, глупо, а иногда — просто криво.примерМой (через gemini 2.5 flash lite)
Русскоязычные LLM для вызова инструментов, переводов и финансовой аналитики
Предыдущая статья с подборкой моделей для русскогоdraw a cat which choosing LLM model
Vibe Coding на Firebase Studio: Как я победил логистический Ад и подружился с Gemini
(История экономиста с неоконченной Computer Science в мире Логистики)Хабр, привет! Меня зовут Александр и я обычный менеджер по работе с ключевыми клиентами в логистической компании, которая занимается в основном контейнерными перевозками из Китая в РФ (рекламы не будет).
