ITAMforLLM-5. Управление ИТ-активами в эпоху ИИ: эволюция ITAM под специфику ИИ-решений
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях.
ITAMforLLM-4. Аллокация затрат на ИИ-кластер: методология расчета
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях.
ITAMforLLM-2. ИИ-инфраструктура. Из чего состоит и сколько стоит
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях.
ITAMforLLM-1. Специализированные решения для ИИ-кластеров
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях.
Data Structure Protocol (DSP): как дать LLM-агентам «долговременную память» о большом репозитории
Есть паттерн, который видит кажд��й, кто работает с агентами: первые 5–15 минут уходят не на задачу, а на "ориентацию". Где точка входа? Откуда растут зависимости? Почему эта библиотека, а не другая? Кто считает это публичным API? В маленьком проекте раздражает. В большом — превращается в постоянный налог на токены и внимание.DSP (Data Structure Protocol) "выносит карту проекта наружу" — в простой, версионируемый, языковой граф, который живёт рядом с кодом и доступен агенту как постоянная память.k-kolomeitsev/data-structure-protocolЦель в архитектуре сформулирована так:
Что такое Skills и как их использовать? (Cursor, Claude Code)
Вы наверняка ловили себя на том, что раз за разом копипастите в чат с ИИ одни и те же инструкции: «Пиши на TypeScript», «Не используй сторонние библиотеки», «Добавляй тесты». В программировании мы по сути называем это нарушением принципа DRY (Don't Repeat Yourself). Но почему мы продолжаем это делать при общении с нейросетями?В этой статье мы разберем концепцию Skills (Скиллов) - переиспользуемых «навыков» для ИИ-ассистентов, которые живут прямо в вашем репозитории и делают работу агентов предсказуемой, чистой и профессиональной.
ЧАСТЬ 1: БИЗНЕС И СТРАТЕГИЯ
«Мы не видели пассажиров — только их тени». Часть 1: Как я выявил системный обман на ₹650 млн в индийских автобусахАвтор: Алексей Бобрешов, руководитель отдела ИИ Категория: Искусственный интеллект, управление проектами, бизнес-аналитика, международные проекты Время чтения: 10–12 минутВведение: Почему я взялся за этот проектЯ руковожу направлением искусственного интеллекта в одном из крупнейших федеральных холдингов России. В моём портфеле — 6 реализованных проектов
Как менеджеру использовать ИИ-инструменты для быстрого прототипирования и создания внутренних продуктов для команды
Привет, Хабр! Меня зовут Артем Колчин, я Senior Project Manager (ранее Delivery Lead, а ещё ранее разраб на C# и аналитик) и автор курса «Мидл менеджер проектов» в Яндекс Практикуме.
Барыжный флёр оперативки: что за дичь происходит сейчас на рынке
У нас ещё есть некоторое количество остатков с прошлого кризиса железа
Ваш сеньор не «выгорел», ему просто нужны таблетки
Почему HR-ы гробят проекты, путая усталость с психиатриейДисклеймер: Автор не врач. Все совпадения случайны. Текст носит развлекательно-философский характерБизнес теряет миллионы рублей, пытаясь лечить баги в «hardware» (мозге) своих рок-звезд методами «software» (корпоративами и отпусками). Но если автономные AI-агенты без жестких протоколов ведут себя как талантливые шизофреники, то мозг разработчика в состоянии сбоя — тем более. Там, где бизнес предлагает «отдохнуть», на самом деле нужны фармакология и жесткий инженерный протокол управления состоянием.Клинический случай: Диагноз по логам
