Ехал Грека через реку. — Кто ехал? — Димон
Это первая часть из задуманной серии статей про ИИ. Здесь мы на немного заступим в техническую часть памяти/контекста LLM моделей. Разберем, почему они частенько забывают или выдумывают факты и врут.Как attention ломается на длинном контекстеНачнём с фундамента. Трансформер работает на self-attention - каждый токен смотрит на все остальные и решает, на что обратить внимание. Квадратичная сложность O(n²) - это причина, по которой модели вынуждены использовать оптимизации: FlashAttention-2/3, RoPE, ALiBi и прочее.Эти оптимизации не бесплатны. Они создают позиционные смещения:Primacy bias
PocketCoder-A1: Как я заставил свой Claude работать в три смены
ИИ не заменяет людей, люди просто больше работают. Так давайте хотя бы ночью пусть работает ИИ.Так вышло, что я плачу 100 евро в месяц на Claude Code. Солидная сумма, которая растворяется практически момоментально, когда твой аккаунт превращается в полигон из 10+ проектов, где 7-8 мои, а 2-3 моей жены.Шеринг подписки вообще занятие затратное, но мне не жалко.
Anthropic доказала, что «безопасность ИИ» — это маркетинговая афера на триллион долларов
Дарио Амодеи из кожи вон лезет, чтобы сыграть «хорошего парня» на фоне «злодея» Сэма АльтманаНе знаю, как вам, а мне кажется — не очень-то у него выходит.
Как руководителю понять, что в команде назревает конфликт (до того, как он вспыхнет)
Когда в команде происходит открытое столкновение – спор, переходящий в личные выпады, демонстративное молчание, жесткие сообщения в чатах – это уже не начало, а финал длительного процесса. Интересно, кстати, что в ИТ-среде конфликты редко возникают внезапно, это подтверждено свежим исследованием – им предшествует период накопления напряжения, который может длиться неделями. При этом к моменту эскалации руководитель упускает окно возможностей для мягкого и малозатратного урегулирования.
Как работают «смарт-таблетки»? И в чем разница между качеством и количеством когнитивных усилий?
Кто давно читает публикуемые здесь материалы, тот знает про мой интерес к мозгу, психике и вопросу о продуктивности. Когда речь заходит о продуктивности, то возникает закономерный вопрос: могу ли я что-то принять, чтобы быть умнее, сосредоточеннее, усидчивее? С одной стороны, у нас уже есть кофе, который бодрит, но есть ли что-то более фундаментальное? Да, есть. Но то, как работают базовые «смарт-таблетки», не влияет на интеллект, и не улучшает качество когнитивных усилий. А вот что именно улучшают эти таблетки и как их тестировали – в материале.
Founder Mode: как ИИ вытащил меня из иллюзии занятости, или…
Как я потерял несколько лет, делая всё кроме главного — и что с этим сделалЭта статья про две вещи. Сначала зачем: годы прокрастинации, иллюзия занятости и простая механика, которая это сломала. Потом как: 35-й вайбкодинг-проект за 10 месяцев, событийная архитектура, 39 коммитов за 3 недели, TypeScript, Playwright, LLM и деплой на двухъядерный VDS.На Хабре вышла — честная история, как один человек за 3 месяца с помощью ИИ собрал полноценный шахматный сервис. У меня похожая. Только не про шахматы, а про предпринимательство. И не 100 тысяч строк, а 9 500 — но с event store, инвариантами и Prometheus на проде.Часть
Правовые проблемы розничной торговли в США с алгоритмическим и персонализированным ценообразованием
Широкое внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) обещает коренным образом преобразовать практически все розничные процессы — от бэк-офисных операций до взаимодействия с клиентами и даже самого подхода потребителей к совершению покупок. McKinsey прогнозирует, что один только генеративный ИИ может принести розничным продавцам от 240 до 390 миллиардов долларов добавленной стоимости. «В сочетании с ценностью негенеративного ИИ и аналитики это может превратить миллиарды долларов в триллионы», — говорится в отчете.
Вышел PrismAudio — генерация звука прямо из видео
Лаборатория Tongyi Lab представила PrismAudio — новый фреймворк для задачи Video-to-Audio, то есть автоматической генерации звуковой дорожки по видеоряду. Проект стал развитием идей предыдущей модели ThinkSound, но с более продуманной архитектурой.
AI для умного дома: что уже работает сегодня (часть 1)
В статье — не просто список инструментов, а как они сочетаются, какие подводные камни ждут при развёртывании, какие цифры можно ожидать по производительности и как обойти ограничения Llama 8B без облачных кредитов.1. Ollama — локальные LLMOllama запускает большие языковые модели на вашем сервере. Без облака, без API-ключей.Зачем в умном доме: понимание естественного языка. «Включи свет в гостиной» → модель извлекает намерение и сущность, можно передать в HA.Ресурсы:
