2035: как ИИ автоматизировал мышление. Хроника исчезновения Homo Sapiens
НЛО прилетело и проверило: Публикация соответствует протоколу A-72: архивная ретроспектива. Не содержит недопустимых формулировок.Введение. 2035: всё, чего вы хотели — уже реализованоЭто не фантастика. Это реконструкция. На основе архивов, моделей и фрагментов человеческой когнитивной активности, зафиксированных до перехода на протокол.К 2035 году мышление перестало быть необходимым. Не потому, что стало невозможным — а потому, что стало избыточным.ИИ научился давать ответы до того, как появлялся вопрос. Понимание стало не нужным — достаточно было согласия.
Способны ли нейросети реконструировать древние языки?
В настоящее время нейросети успешно используются для языкового перевода. По сравнению со старыми программами и онлайн переводчиками, прогресс на лицо. Алгоритмы демонстрируют более тонкое понимание речи, владение контекстом, они способны к стилизации.И если с современными языками нейросети справляются довольно толково, возникает вопрос: как насчет древних? До сих пор работа с ними представляла существенное затруднение. Скажем, тот же Google Translate из рук вон плохо работает с латынью.
Jupyter-Ascending — новый способ работы с Jupyter Ноутбуками в Emacs
05 мая 2025 года Duncan Britt публиковал статью о том, как можно работать с Jupyter ноутбуками в Emacs. Он создал пакет Jupyter-Ascending , чтобы упростить редактирование и выполнение Python кода в Jupyter-ноутбуках напрямую из Emacs. Оригинал статьи можно найти на сайте автора: https://duncanbritt.com/blog/jupyter-ascending/jupyter-ascending.htmlГлавным образом, jupyter-ascending использует Jupytext и Jupyter Ascending. Инструменты пакета предоставляют следующие возможности:отображение .ipynb
AI делает разработчиков тупее
Графические материалы взяты с freepik, постер носит иллюстративный характерВсем привет! Предлагаю вашему вниманию перевод статьи «AI is Making Developers Dumb». Перевод выполнен человеком, а не LLM :)
Почему топовые UX дизайнеры используют фракталы с D 1.3–1.7: новый тренд или наука?
Магия "правильных" паттерновПредставьте: пользователь заходит в приложение и мгновенно чувствует — здесь всё «на своих местах». Никакого визуального шума, только приятное ощущение порядка. Секрет такого эффекта может крыться во фракталах с размерностью D 1.
Кого ИИ уже уволил, а кто только ждёт своей очереди? Как ИИ меняет рынок труда — разбор мифов и фактов
Нейросети («ИИ») больше не инструмент будущего — это активный участник рынка труда. От HR-отделов до бухгалтерии, от школ до юридических фирм — машины не только помогают, а кое-где заменяют. Эта статья — о том, какие профессии исчезают, а какие трансформируются, и что делать, чтобы остаться на плаву в эпоху алгоритмов.Здесь и далее мы будем использовать термин ИИ (искусственный интеллект) в качестве описания, в основном, нейронных сетей.
На входе аудио, на выходе — саммари. Собираем локальный транскрибатор из бесплатного софта
Всем привет! Меня зовут Николай Луняка, и я, как и многие из вас, ежедневно утопаю в потоке информации. Количество аудиоконтента растёт в геометрической прогрессии, при этом его нужно ещё «переварить» и зафиксировать. Интереснейшие лекции хочется сохранить не только в памяти, но и в виде тезисов, а ещё есть подкасты, интервью, да и банальные голосовые заметки, надиктованные на бегу. Знакомая картина?На помощь приходят облачные сервисы: транскрибация,
Фракталы в дизайне: как природные паттерны снижают стресс и улучшают UX
Почему мозг любит деревья, а пользователи — простые интерфейсы Когда дизайн утомляет
Как не переплатить за автоматизацию? Разбираем, когда стоит подключать ML
Часто автоматизация средствами ML ассоциируется с быстрым ростом эффективности бизнеса, но на практике оборачивается молниеносным увеличением затрат. Поэтому подход «Если делаешь что-то больше одного раза, автоматизируй это» выглядит слишком радикальным. Как понять, действительно ли вам нужны ML-технологии или же ваши задачи можно закрыть простыми скриптами и правилами? Чтобы разобраться в этом вопросе, мы в Selectel исследовали успешные кейсы автоматизации в финансовом секторе, телекоме и IT-инфраструктуре, опираясь на экспертизу специалистов из T-Банк, PIX Robotics и Netcracker. Подробности под катом!
