Google убрала из Gemini Thinking модель. Обзор обновления Gemini
Давайте пройдемся по всем изменениям по порядку.Уровень мышления.Теперь в браузерную версию Gemini и в Gemini из приложения добавили настройку "Уровень рассуждений". Раньше подобные настройки можно было встретить в Google AI Studio, но теперь можно и тут. Конечно, тут нет всех привычных нам уровней, таких как низкий, средний, высокий. Есть только стандартный и расширенный. Это 100% подсмотрели у GPT, так как в их приложении это настраивается уже давно.
Держим ИИ в узде. Как при разработке сложных продуктов обеспечить преемственность и масштабируемость проекта
Мы не боимся использовать ИИ в разработке. Потому что знаем, как сделать, чтобы изменения в коде не ломали то, что работало до этого. Знаем, как научить ИИ соблюдать требования, а не выдумывать их. И как заставить ИИ писать легкий поддерживаемый код. Рассказываю на конкретном примере.
ИИ разработке нужны не спецификации, а полноценная трассировка требований
Начнем с вывода Это единственная часть статьи сгенерированная ИИ, чтобы вы могли понять, читать ли эту стену текста дальше. Остальное я писал своими лапками :)ИИ радикально ускоряет написание кода, но узкое место разработки - инженерный процесс и коммуникация. Чтобы пройти эти узкие места нужно:Делать ИИ частью процесса, а не «ускорителем печати».Фиксировать артефакты, правила трассировки и критерии приемки так, чтобы их можно было исследовать, проверять и связывать с кодом.
Нейросеть GPT Image 2: Как пользоваться в России + 20 промптов для генерации изображений и фото
Новая нейросеть GPT Image 2 генерирует идеальные арты с текстом и ультрареалистичные фото. Узнайте, как пользоваться ИИ в России без VPN. Внутри: полный гайд и 20 готовых промптов с примерами!Нейросеть GPT Image 2
Великий парадокс VRAM: почему мы платим миллионы за память, чтобы делать всё, лишь бы ей не пользоваться
Если вы посмотрите на эволюцию видеокарт для машинного обучения, вы увидите одну тенденцию: гонку за объемом видеопамяти. Размеры LLM пухнут, KV кэш сжирает терабайты, батчи становятся всё больше. Нам нужно больше VRAM. Еще больше VRAM.Но если вы когда-нибудь писали собственные ядра на triton, вы знаете одну жестокую тайну, о которой не задумываются дата саентисты высокоуровневых фреймворков.Самая дорогая часть вашей видеокарты это самое медленное, узкое и отвратительное место во всей системе. И вся современная ML оптимизация (Kernel Fusion, FlashAttention, PagedAttention) сводится к одному правилу:
Pollux: LLM-as-a-judge для русского
Прошло несколько лет с тех пор, как нейросетевые модели стали применимы в генерации текста. Сегодня языковые модели уверенно решают задачи написания кода, поддержки диалогов и планирования маршрутов. Тем не менее, до сих пор не сложилось универсального подхода для валидации LLM перед их внедрением в цифровые продукты.
Почему 4 сеньёра могут быть эффективнее команды из 15 человек
Есть компании, которые верят в то, что уж лучше много джунов за копейки, чем несколько сеньоров за дорого.Очевидно, мнения могут быть разными, поэтому поделюсь своим опытом: 1. В компании Х у нас было 4 человека, которые ещё до эпохи ChatGPT с нуля за несколько месяцев собрали полноценный AI-стек: — fine-tune собственных LLM на своих датасетах — свой TTS/STT на своих датасетах — генерацию лиц и deepfake — MLOps-инфраструктуру и пайплайны
ИИ не разгружает сотрудников. Он просто повышает планку ожиданий
Если вы используете GPT в работе, вы уже могли поймать странный эффект: задачи стали делаться быстрее, но свободнее не стало. Более того — иногда кажется, что стало тяжелее.Раньше ты писал отчёт два часа. Теперь собираешь его за двадцать минут. Но вместо того чтобы получить обратно эти полтора часа, ты начинаешь делать отчёт глубже: добавляешь аналитику, проверяешь гипотезы, готовишь несколько сценариев, аккуратнее формулируешь выводы.И в какой-то момент возникает неприятный вопрос: если ИИ действительно экономит мне время, почему я не чувствую себя менее загруженной?
Функции Gemini Intelligence для Android-смартфонов будут поддерживаться лишь ограниченным числом премиальных устройств
Google представила набор функций на базе искусственного интеллекта Gemini Intelligence, но он будет доступен лишь на ограниченном числе Android-смартфонов премиального сегмента.
