ai. - страница 73

ai.

Claude Sonnet 4.6: обзор, бенчмарки, сравнение

Пристегните ремни, коллеги-разработчики и любители нейросетей. Если вы думали, что битва титанов между GPT-5.3 и Claude 4.6 Opus, вышедшими в один день, — это пик гонки, то спешу вас обрадовать. Это был только прогрев.

продолжить чтение

Сэм Альтман назвал преувеличенными заявления о вреде AI для экологии

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил

продолжить чтение

Акции IBM упали после заявлений Anthropic о модернизации COBOL с помощью AI

Акции IBM резко снизились после того, как Anthropic объявила о новых возможностях Claude Code по работе с устаревшим языком программирования COBOL.

продолжить чтение

Из лошади не сделать автомобиль: суровая правда об AGI, которую скрывают создатели ИИ

В начале проекта он кажется всемогущим демиургом. Но это ощущение проходит быстро и навсегда. Вот математическое доказательство того, почему ИИ никогда не заменит программистов.

продолжить чтение

Линейные модели в машинном обучении: подборка бесплатных ресурсов

Линейные модели — один из первых классов алгоритмов, с которым знакомятся в машинном обучении. Несмотря на свою простоту, они широко используются на практике: в кредитном скоринге, прогнозировании цен, анализе рисков и везде, где важна интерпретируемость результата. Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science»

продолжить чтение

Waymo расширяет сервис роботакси в США на четыре новых города

Роботакси Waymo теперь доступны в Далласе, Хьюстоне, Сан-Антонио и Орландо. Пока заказать поездку могут только пользователи, получившие приглашение.

продолжить чтение

Anthropic предложила модель объяснения «личностного» поведения ИИ-ассистентов

Исследователи из Anthropic представили

продолжить чтение

CodeWiki Skill: как заставить AI-агента написать документацию к вашему коду

ВведениеДля coding-агентов проблема понимания существующего кода в реальных корпоративных репозиториях стоит очень остро. Приступая к каждой новой задаче, агенту нужно погрузиться в контекст: понять, что делает проект, как устроена его архитектура, где находится нужный код. Если проект не подготовлен заранее и агент вынужден разбираться самостоятельно, возникают фундаментальные ограничения:Проблема контекстного окна Проблема локального контекста - агент видит отдельные файлы, но может не понимать их роль в системе.Проблема неявных зависимостей

продолжить чтение

ФРС США: рабочие места из-за ИИ уже исчезают, а у центробанка нет инструментов

Управляющая Федеральной резервной системой Лиза Кук заявила

продолжить чтение

ИИ даст толчок сверхпроводимости, но без технологического прорыва и не там, где все ждали

продолжить чтение