Как искусственный интеллект сократил уровень брака и простоя на 30% для завода?
Источник изображения: Freepik.com
По следам GPT-5: как LLM все сильнее превращается в айфон
LLMки можно любить и ненавидеть, но нельзя отрицать того, что это что-то очень большое и сильно трансформирующее все вокруг. Я регулярно и помногу размышляю над AI-агентами и в целом траекторией genAI движения и после вчерашней презентации GPT-5 мой личный паззлик окончательно сложился. Все это очень похоже на то, что мы уже видели.И это — iPhone.
GPT-5: Технологический прорыв, который трансформирует профессии
GPT-57 августа 2025 года OpenAI представила GPT-5 — свою самую мощную на сегодняшний день языковую модель. Новая версия ИИ не просто эволюция GPT-4.5 или GPT-4o, а новый класс ИИ, который приблизил технологии к порогу AGI (Artificial General Intelligence — обобщённого интеллекта).Кратко: что нового в GPT-5?
Откуда берется абсолютная инкапсуляция и зачем она нужна. Практика Архитектуры ПО, часть вторая
Вроде бы всем известно что инкапсуляция это полезная штука, но мало кто знает что в практических задачах она никогда не является целью. Да, она является признаком удачного решения, когда ее можно обнаружить, идентифицировать в связанных фрагментах кода, или же ее отсутствие будет кричать о дырявости реализованной концепции. Но нельзя ставить себе целью инкапсуляцию — это абстрактное понятие обычно (практически всегда) трансформируется в фантомную цель которая уведет вас в сторону от решения вашей практической задачи. На идею этой статьи меня натолкнула следующее цитата брошенная в запале дискуссии:
Как мы ускорили проверку документации с помощью AI-агента: от боли к решению
Привет, Хабр! Я — Мила Муромцева, системный аналитик в Альфа-Банке. Пишу эту статью, чтобы поделиться нашим опытом, а с кодом и техчастью мне помогает наш разработчик Миша Буторин. Расскажем, как мы научили LLM проверять документацию для платформы Альфа-Онлайн: переписали стандарт, поборолись с токенами и немного с хаосом.TL;DR (если коротко)Мы разработали и внедрили AI-агента в процесс ревью документации на платформе Альфа-Онлайн (веб-приложение Альфа Банка). Этот инструмент автоматизирует проверку документации, освобождая аналитиков от рутинных задач.
Приглашаем на ежегодную конференцию Luxms 2025
Luxms, разработчик российской платформы бизнес-аналитики, проведёт 11 сентября 2025 года ежегодную конференцию в необычном формате. В этот вечер бизнес-аналитика выйдет на красную дорожку. Вместо скучных залов — большие экраны, вместо кофе-брейков — попкорн, вместо формальностей — живая атмосфера и яркие инсайты.4 параллельных потока — для бизнес-пользователей, аналитиков, ИТ-руководителей и разработчиков. Участие бесплатное, регистрация на сайте мероприятияЧто вас ждёт:
Переизобретая аналитику будущего: как и почему LLM-агенты меняют анализ продуктов, но все не так просто
Привет! AI-агенты — самая горячая тема года и не просто так: это действительно мощная концепция, которая неизбежно заставляет пересматривать устоявшиеся подходы во многих сферах. Одна из самых интересных областей для агентов — аналитика и BI, и последние полгода я активно занимаюсь в том числе этим.Адаптивные и налету подстраивающиеся под задачу дашборды, естественный язык вместо SQL, автономная работа для генерации и проверки гипотез, — все это очень интересно, но реальность всегда чуточку сложнее.Обо всем этом и поговорим.Давайте разбираться!
Эффективная перегрузка. Человек, которого не видит система
Мы привыкли думать, что перегрузка — это результат плохой настройки. Неоптимальные процессы, слабые инструменты, устаревшие системы. Поэтому каждый сбой мы встречаем с новой волной оптимизации. Перестраиваем, автоматизируем, сокращаем — чтобы стало легче. Но легче не становится.Каждое улучшение ускоряет поток. Но в этом потоке остаётся одна переменная, которая почти никогда не входит в расчёты. Это сам человек — тот, кто проходит через интерфейсы, переключается между задачами, принимает решения. И тот, чьё восприятие оказывается вне внимания системы.1. Как мы оказались внутри незаметной перегрузки
Пишем агента на Kotlin: KOSMOS
Интернет завален реализациями на Питоне, но иногда удобнее разбираться с технологиями на своём основном языке. Для меня это Kotlin.Если вы программист, наверняка к вам приходят знакомые и предлагают писать агентов. Реализовав оного самостоятельно, вы поймете, что задача из себя представляет.Статья обещает соблюдать два принципа, упрощающих восприятие:Движение от частного к общему, потому что легче воспринимать примеры, чем абстракцию.Быстрая обратная связь, как с REPL.
