Что если собирать агентов как dbt-проект?
Я пришел в разработку агентов из дата инженерии, и в очередной раз занимаясь сборкой типовой структуры на LangGraph я заскучал по декларативному подходу, хорошо многим знакомому по dbt - там ты описываешь что ты хочешь сделать с данными, а не как. И тогда у меня появилась мысль - а почему бы не собрать свой фреймворк для агентов, который даст тот же подход.
Седиментация для памяти ИИ-агентов: помнить главное, даже забывая детали
Большие языковые модели делают вид, что решают задачу памяти. На практике они решают задачу контекста: чтобы ответ был связным, модели нужна информация о том, что было сказано только что, час назад, в прошлой сессии.Индустрия справилась с этим блестяще. Контекстные окна выросли до сотен тысяч токенов. Retrieval-Augmented Generation подтягивает релевантные фрагменты из внешних баз. Векторные хранилища позволяют ИИ «помнить» переписку за годы.
Замена огромных ЦОД-ов на коробочные решения
Журнал Forbes публикует Интервью с компанией СпецлабМощные ПК с дорогими картами nVidia - безусловно универсальное решение для любых задач. Но бизнесу чаще нужны не любые, а конкретные. А российскому бизнесу еще и чтоб без Интернет. Дешевые нейрочипы справляются с адаптированными к ним моделям компьютерного зрения, например, как YOLO 26, гораздо эффективнее в плане получаемого результата. Вот такая коробочка не требует ни комнат для серверов, ни охлаждения, ни обслуживания, ни даже больших затрат электричества - потребляет всего 20 Вт. При этом отрабатывает именно те задачи, которые требуются пользователю.
Google добавила в Gemini API режимы Flex и Priority для управления ценой и надёжностью
Google представила два новых режима работы в Gemini API — Flex и Priority
