Что лучше для обучения – текст или аудио? Нейронаука отвечает на этот вопрос
Давайте начнём с мысленного эксперимента: закройте глаза и представьте, как может выглядеть мир через несколько сотен лет. Люди станут межгалактическими путешественниками, перемещающимися между галактиками? Может быть, мы будем жить на космических кораблях, в подводных мирах или на планетах с фиолетовым небом?А теперь представьте спальню подростка из будущего. Скорее всего, на стене висит светящийся экран. А когда вы выглядываете в окно, то, возможно, видите кольца Сатурна, голубое сияние Нептуна или чудеса океанского дна. А теперь спросите себя: есть ли в той комнате книга?
Центры обработки данных потребляют уже 8.9% всей электроэнергии в США
Согласно данным Международного энергетического агентства, на долю дата-центров приходится почти 9% от общего потребления электроэнергии в США.
Semantic Error Correction Loop (SECL): самоисправляющиеся LLM-пайплайны с понятием доверия к контексту
В последние годы большие языковые модели кардинально изменили ландшафт искусственного интеллекта, открывая невероятные возможности для автоматизации текстовых задач. Однако, несмотря на впечатляющие успехи, одна из ключевых проблем остаётся нерешённой — модели часто допускают логические ошибки, создают неясные или избыточные формулировки, а также генерируют тексты с низкой степенью доверия к собственным ответам.В своей практике я столкнулся с необходимостью повышения качества генерации без постоянного ручного контроля и затратных этапов дообучения. Это подтолкнуло меня к идее нового подхода —
Промт для изучения чего угодно: протокол Олега-Деминга
Эта статья отвечает на вопрос: как выучить что угодно с нейросетями, не прикладывая усилий к написанию промтов.В какой-то момент в голову пришла мысль, что с появлением нейросетей книги устарели. "Книги" будущего — это специальным образом закодированные знания внутри нейросети. Учиться надо в диалоге с нейросетью.На практике оказалось, что выполнить такой совет достаточно непросто. Да, ты можешь сходить к нейросети и сказать "научи меня матану". Проблема в том, что задавать правильные вопросы мало кто умеет. А кто умеет — знает, что это само по себе непросто.
Raspberry Pi, веб‑камера и Python — все, что нужно для создания ИИ‑тренера по фортепиано
AI-Powered Piano Trainer: Learn Songs With Real-Time FeedbackЗдравствуйте! Меня зовут Ада Ло́пес, я студентка первого курса факультета «Креативные технологии и ИИ» в Университете Хауэст в Кортрейке.
Оцени меня, если сможешь. Методика точной оценки крупных задач
Практически постоянно на проектах вижу такого рода постановки задач: Разобраться с логированием при ретраеРеализовать отчетыNGINX. Мониторинг и логирование
Архитектура New Energy-Based Transformer призвана улучшить «системное мышление» в моделях ИИ
Новая архитектура под названием Energy-Based Transformer призвана научить модели ИИ решать задачи аналитически и поэтапно.
Microsoft выделила более $4 млрд на обучение миллионов людей использованию ИИ
Microsoft взяла на себя обязательство выделить $4 млрд в виде денежных средств и технологических услуг для обучения миллионов людей использованию искусственного интеллекта, ориентируясь на школы, муниципальные колледжи, технические вузы и некоммерческие организации. Инициатива получила название Microsoft Elevate. Финансирование рассчитано на пять лет.
Компании стали внедрять когнитивные тесты при найме из-за сгенерированных ИИ резюме
Согласно опросам компании оценки талантов для работодателей TestGorilla, 76% организаций, которые наняли сотрудников за последний год, используют тесты для определения соответствия кандидата требованиям. В 2022 году таких компаний насчитывалось всего 55%.
Почему идеальные ИИ-тексты убивают понимание
Как чистая информация без эмоциональной ткани превращает нас в безмолвных библиотекарей собственного разумаВведение
