Gemini-3.5-flash догнал GPT-5.5 на 97-S и в 2.5× дешевле. Но главное — китайцы выигрывают по цене и качеству
Главная новость месяца — китайцы перестали быть «дешёвой альтернативой» и стали реальным конкурентом США по соотношению цена/качество. По чистому качеству американцы пока впереди, но по соотношению цена/качество (которое учитывает оба фактора) лидируют китайские модели. Это сдвиг рынка, а не «ещё один релиз».Gemini-3.5-flash догнал OpenAI — 97/S, тот же балл, что у GPT-5.5, при этом в 2.5 раза дешевле ($0.09 против $0.23 за вызов). Google впервые на нашем тесте берёт ту же вершину, что OpenAI на длинном русском контенте.DeepSeek V4 Flash
В каталоге готовых моделей Selectel появились модели для распознавания речи
Мы расширили наш Foundation Models Catalog
Анатомия Claude Code. Первичный анализ и наполнение контекста
Каждый, кто программирует с агентами (Claude Code, Codex и т.д.), знает: перед тем как приступить к задаче, агент исследует проект. Это кажется логичным, естественным и закономерным, ведь люди делают так же. Обычно говорят: «агент наполняет контекст».Для агента такой контекст должен содержать не только полезные сведения, но и не включать лишних, которые могут оказать влияние на конечный результат. Но добиться этого не так-то просто, поскольку:задача определена в общем виде (кто знает, что имел в виду автор)пути исследования не детерминированы (в общем виде не используется специфика фреймворка)
SaaS умирает? Я сравнил 8 публикаций Q1 2026 с тем, что вижу внутри Kaiten
Последние месяцы я вижу одну и ту же мысль: SaaS умирает, AI-агенты забирают работу из интерфейсов, а компании перестают платить за пользовательские лицензии. На первый взгляд кажется, что так и есть. Если агент может сам прочитать CRM, создать задачу, разобрать заявку, сходить в API и принести руководителю готовый статус, зачем держать десятки людей в системе? Пусть машина сама делает работу, а человек только проверяет.
Глава Nvidia: не нужно искать профессии, «устойчивые к ИИ»
Родителям не следует зацикливаться на том, что изучают их дети в эпоху искусственного интеллекта, заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. Вместо попыток выбрать «устойчивые к ИИ» дисциплины Хуанг
HR-бот на базе RAG: архитектура корпоративной базы знаний для ресторанного холдинга
В ресторанном холдинге была внедрена система HR-бота на базе ИИ, которая работает поверх корпоративной базы знаний, учитывает роль сотрудника и предоставляет ответы со ссылками на актуальные документы.Основная задача проекта — заменить разрозненные FAQ, Wiki, документы и чаты единым интерфейсом доступа к корпоративным знаниям. Сотрудник может задать вопрос в свободной форме и получить ответ с учётом своей должности, прав доступа и актуальной версии документа.Исходная проблема
Google представила Coralboard — одноплатник для разработки Edge AI и встраиваемых приложений на базе нейросетей
Google в партнёрстве с Synaptics представила Coralboard — одноплатник для разработки приложений, которые работают локально на устройствах (Edge AI). Устройство ориентировано на быстрое прототипирование AI-сценариев машинного зрения, обработки звука, мультимодальных интерфейсов и запуска компактных генеративных моделей.
Половина от запланированных к постройке в США ЦОД могут пострадать от разрушительных стихийных бедствий
Половина из запланированных к постройке в США центров обработки данных могут пострадать от разрушительных стихийных бедствий, демонстрирует исследование страховой компании MS Amlin. Поскольку развитие дата-центров смещается на юг страны, застройщики подвергают себя риску торнадо, крупного града, землетрясений и зимних бурь.
