Block Inc. сократила 4000 сотрудников из-за ИИ
С 2024 года Block Inc. Джека Дорси проводит реструктуризацию своей бизнес-модели и кадрового состава, поскольку акции компании падают в цене. В то же время компания вкладывает значительные средства в инструменты на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности работы, в том числе в собственный инструмент под названием Goose.Сокращение штата, о котором было объявлено в письме акционерам в четверг, последовало за последовательным сокращением рабочих мест, которое часто было связано с ежегодными аттестациями.
ИИ против рынка: кто побеждает в 2026 году?
Если первая часть моего репортажа по конференции алготрейдеров в Москве была об инфраструктуре, то вторая часть будет про искусственный интеллект. Брокеры, инфраструктура и почему умер масс-маркет алготрейдингВ начале февраля я узнал что в масленичную неделю в Москве состоится оффлайн мероприятие по алготрей...habr.com
Вайбкодинг для ленивых: читаем видео на YouTube
Я всегда с осторожностью смотрел в сторону искусственного интеллекта, но, в целом, старался не оставаться в стороне от современных технологий и тенденций. Работал локально с LLM, локально же генерировал картинки и даже видео, использовал публичные сервисы для работы, общался с разными чат-ботами и иногда писал об этом статьи. Но до поры до времени не касался темы вайбкодинга.
Код стал шумом, а джуны — обузой: как ИИ перестраивает ИТ-индустрию и где теперь точка сборки
Мы привыкли думать, что главным узким местом ИТ-компаний является capacity — количество рук, способных перевести бизнес-требования в рабочий код. Долгие годы индустрия строила "фабрики фич" и масштабировала пирамиду разработчиков. Но генеративный ИИ сломал эту физику.Сегодня производство артефакта (кода, лендинга, дизайна) стремится к нулю по стоимости. Кодинг перестает быть рычагом конкуренции: он коммодитизируется и больше не ограничивает ни рынок, ни организацию. Объем кода и скорость коммитов превращаются в шум — они больше не коррелируют с ценностью продукта.
Если попросить ИИ назвать случайное мужское имя, он скажет «Marcus». И будет говорить «Marcus» снова и снова
Разработчик Бенджи Смит провёл эксперимент с 37 500 запросами к пяти моделям Claude с одной задачей: выбрать случайное имя. Самый частый мужской ответ — Marcus, 23.6% от всех попыток. У женских имён фаворит — Amara, 14.3%. А Opus 4.5 при простом промпте возвращал «Marcus» в каждом из ~100 запросов подряд без единого отклонения. При том что каждый вызов API проходит заново через модель, без кеша.Всего за эксперимент модели выдали 1 680 уникальных имён, но если измерить энтропию по Шеннону, реальный выбор эквивалентен ~137 именам. У Sonnet 4.5 ещё меньше — около 22. Разброс между моделями хорошо виден в таблице.
На заводе Toyota в Канаде начнут работать 7 человекоподобных роботов Digit
После годичного пилотного проекта канадское производственное подразделение Toyota заключило контракт с семью человекоподобными роботами на работу на заводе по сборке внедорожников RAV4 в рамках соглашения об использовании роботов в качестве услуги.
Вице-президент Google предсказал, какие два типа стартапов в сфере ИИ не выживут
Вице-президент Google Даррен Моури рассказал
Сколько зарабатывают сотрудники OpenAI?
Раскрыты зарплаты в OpenAI: сколько компания, создавшая ChatGPT, платит
Microsoft несколько месяцев советовала обучать ИИ на пиратских книгах о Гарри Поттере
Microsoft в течение нескольких месяцев советовала обучать
