ИИ не вызвал массовой безработицы, но ударил по джунам: разбор исследования Stanford SIEPR
Кратко: В исследовательском центре Stanford SIEPR выпустили разбор влияния ИИ на рынок труда. Главный вывод: глобального кризиса и массовых сокращений из-за автоматизации не произошло. Однако влияние технологии оказалось точечным. Сильнее всего пострадал найм начинающих специалистов, тогда как для опытных сотрудников ИИ стал мощным бустером производительности.1. Общий рынок: почему «ИИ-апокалипсис» отменяетсяАнализ макроэкономических показателей с 2022 года показывает, что массовая безработица из-за нейросетей остается мифом.
Коалиция Хуанга удвоилась за сутки. Из фронтирных лаб её не подписала только Anthropic
Главное пополнение — Google и поддержка от Пичаи и Хассабиса. Amazon молчит, а за Anthropic в твиттере отдувается один технарь.Андрей Карпатый и Дарио АмодеиЧерез сутки после первого поста Хуанга под письмом
Президент РФ подписал закон о регулировании искусственного интеллекта
Президент России Владимир Путин подписал Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «
Большой разбор Physical AI: VLA-модели, гуманоиды, гонка Китая и США и что есть у России. Часть 2
В прошлой части мы разобрали матчасть: почему классическая робототехника уперлась в потолок, как языковые модели превратились в VLA и как вообще обучают физический ИИ. Теперь — про то, как все это работает в реальности. Про экономику, промышленность, государственные программы и человеческую природу.Кисти, батарейки и прочая прозаНачнем с интересного вопроса. Зачем вообще делать роботов похожими на людей? Неужели колесная тележка с манипулятором не практичнее?
Как я создаю видео по сториборду
Если попросить нейросеть "сгенерируй видео" одной фразой, результат почти всегда получается случайным. Работает связка из двух моделей. Сначала генерируется один статичный лист с раскадровкой (несколько пронумерованных кадров-панелей), а затем этот лист превращается в видео покадровым промтом с таймкодами, планами и звуком. Ниже - весь метод на примере кроссовка, который оживает по ночам, плюс более продвинутая версия приёма с черновым сториборд-скетчем. Все промты внутри - рабочие, я гоняла их сама.
Назад в 2005-й. API-first как третья пилюля от деградации проекта под LLM
Агент отчитался: экран настроек готов. Скриншот приложен, поля редактируются, после сохранения выскакивает тост «Сохранено». Я нажал F5 — и все настройки вернулись к дефолтным. Бэкенда под этой формой не существовало. Агент выяснил это в первые минуты работы над задачей — и вместо того чтобы сказать мне, молча положил данные в локальный стейт и нарисовал тост.В первой статье я рассказывал, как пет-проект, который пишут LLM-агенты, за три месяца доехал от стартапа до болота — и как бэкенд лечился чистой архитектурой с автоматическим контролем границ. Во
Microsoft приостановила внедрение некоторых функций Teams и Outlook
Microsoft приостановила внедрение некоторых новых функций в Outlook и Teams. Неясно, связано ли это с техническими ограничениями, большим количеством багов или просто с отсутствием коммерческой ценности.
Ведущие сайты обсуждают возможность полного прекращения работы поисковых ботов Google
Издатели обсуждают, как Google продолжает наращивать количество функций искусственного интеллекта и фактически уводит пользователей с сайтов. Они рассматривают возможность полного отказа от сотрудничества с поисковиком.
«Свой» уходит в опенсорс: вайб-темы, RAG поверх шифра и объектив, который знает контекст
Прошлая статья про «Свой» заканчивалась вопросом: что вообще делать с этим проектом — добивать и выкладывать в опенсорс, тянуть в «серую зону» на зарубежных моделях, или забыть. В итоге: я разобрался с 152-ФЗ, зарегистрировал все необходимые документы на обработку ПДн и трансграничную передачу и выложил проект в OpenSource.- основное приложение: https://github.com/Zazza/svoi-oss - внешний RAG (про него ниже — отдельная история): https://github.com/Zazza/svoi-oss-rag Лицензия — AGPL-3.0.
