Перегрузка языковых моделей информацией приводит к нерелевантным ответам
Предполагается, что большие языковые модели могут обрабатывать миллионы токенов (фрагментов слов и символов, из которых состоят входные данные) одновременно. Но чем длиннее контекст, тем хуже они справляются с задачей.
Ученые манипулируют рецензированием через скрытые ИИ-промпты
Исследование, проведенное Nikkei Asia, выявило тревожную тенденцию в научной среде: академические сотрудники активно внедряют невидимые инструкции для ИИ в свои исследовательские работы с целью манипулирования процессом рецензирования.
Будущее труда с ИИ-агентами: как ваша профессия переживёт ИИ‑революцию?
Наконец‑то появилось действительно полезное исследование «Будущее труда с ИИ‑агентами» (Стэнфорд), которое превращает абстрактные споры о том, кого и как заменит искусственный интеллект, в конкретную дорожную карту профессий: какие задачи автоматизируются первыми, а какие навыки резко вырастут в цене.Эта статья — не для того, чтобы вас напугать. Здесь будут конкретные инструменты и советы, чтобы вы сами могли ответить на главный вопрос:Какие навыки развивать?Какие задачи смело отдавать ИИ, а за какие стоит побороться и стать в них сильнее?
Китай опередил США в рейтинге лидеров научных исследований
Авторы рейтинга Nature Index опубликовали статистику за 2024 год. Согласно полученным данным, учёные из Китая вносят наибольший вклад в научные исследования. Всего за год страна опередила лидера в лице США, а в списке десяти лидирующих вузов восемь — китайские.
Международная группа учёных определила границы сжатия информации для языковых моделей
Учёные из AIRI, МФТИ и Лондонского математического института провели исследование. Исследователи выяснили, сколько информации может эффективно хранить и обрабатывать языковая модель. В работе использовался метод сжатия текста. Это позволило измерить пределы ёмкости модели. Исследователи доказали: текст длиной 1,5 тысяч слов можно представить одним вектором. Вектор — это набор чисел, понятный модели. Он позволяет восстановить исходный текст. Об этом информационной службе Хабра рассказали в пресс‑службе Airi.
Четыре месяца дебатов реддиторов и ботнета на языковых моделях показали: машины спорят не хуже людей
26 апреля модераторы сообщества /r/changemyview на Reddit объявили
Учёные «Сбера» представили метод для легковесных моделей ИИ по распознаванию эмоций в сложных условиях
Учёные лаборатории искусственного интеллекта «Сбербанка» предложили новый подход для легковесных моделей искусственного интеллекта к распознаванию эмоций в реальных условиях. Результаты разработки показаны в работе Leveraging Lightweight Facial Models and Textual Modality in Audio‑visual Emotional Understanding in‑the‑Wild
Positive Technologie рассказала о роли ИИ в техниках защиты информации
Компания Positive Technologies провела исследование об основных областях применения искусственного интеллекта (ИИ) в информационной безопасности. По опубликованному отчёту, в 55% защитных мер от киберугроз, представленных в матрице MITRE D3FEND, возможно использование ИИ. MITRE D3FEND — это граф знаний, поддерживаемый корпорацией MITRE и разработанный для систематизации защитных методов в кибербезопасности.
Как понимать нейросети (и заставить глупую машину работать)
Стандартный опыт с нейросетями — пришла идея задачи, написал промпт, получил в ответ буллщит, поругал тупой ИИ, не оставил ему чаевых, закрыл и забыл. Многие кейсы, правда, не срабатывают. Тут обычно две причины: ваша задача в принципе не решается нейронками, либо вы написали плохой промпт. Обычно обе связаны с непониманием, что у LLM под капотом.Я не буду описывать технические детали, которые сам плохо понимаю. Просто расскажу, как полезно думать про нейросети, чтобы добиваться от них результата. Добавить больше осознанности при работе с ними. Мой самый большой прогресс с нейросетками случился, когда я начал думать так.
