исследования. - страница 3

«Авито» объявил о создании собственного научного отдела для исследования и разработки передовых ИИ‑технологий

«Авито» создаёт собственный отдел исследований и разработок ИИ‑технологий (R&D). Компания намерена вложить в развитие отдела 1 млрд рублей в течение трёх лет. Средства пойдут на формирование команды и совместных образовательных проектов с вузами. По словам компании, новый отдел станет центром компетенций в сфере искусственного интеллекта и будет заниматься прикладными исследованиями и разработкой решений, которые улучшат пользовательский опыт на платформе.

продолжить чтение

Системы ценностей больших языковых моделей

Каждый раз, когда человечество создаёт очередной инструмент на машинном обучении, оно сперва любуется пользой от его работы, а потом пугается своего отражения внутри. С большими языковыми моделями история повторилась с ускорением. От восторга перед ответами ChatGPT до шока от таблиц, где жизнь человека глубоко неравноценна, прошло меньше двух лет.Звучит странно, но языковые модели предвзяты. У них есть политические взгляды, любимые расы и даже люди, которыми они не прочь пожертвовать. Но обо всём по порядку.Введение

продолжить чтение

Microsoft провела исследование: насколько люди хорошо распознают изображения, созданные ИИ

Новое исследование Microsoft AI for Good, в котором описывается эксперимент с участием более 12,5 тыс. человек по всему миру и анализом 287 тыс. изображений,

продолжить чтение

Перегрузка языковых моделей информацией приводит к нерелевантным ответам

Предполагается, что большие языковые модели могут обрабатывать миллионы токенов (фрагментов слов и символов, из которых состоят входные данные) одновременно. Но чем длиннее контекст, тем хуже они справляются с задачей.

продолжить чтение

Ученые манипулируют рецензированием через скрытые ИИ-промпты

Исследование, проведенное Nikkei Asia, выявило тревожную тенденцию в научной среде: академические сотрудники активно внедряют невидимые инструкции для ИИ в свои исследовательские работы с целью манипулирования процессом рецензирования.

продолжить чтение

Будущее труда с ИИ-агентами: как ваша профессия переживёт ИИ‑революцию?

Наконец‑то появилось действительно полезное исследование «Будущее труда с ИИ‑агентами» (Стэнфорд), которое превращает абстрактные споры о том, кого и как заменит искусственный интеллект, в конкретную дорожную карту профессий: какие задачи автоматизируются первыми, а какие навыки резко вырастут в цене.Эта статья — не для того, чтобы вас напугать. Здесь будут конкретные инструменты и советы, чтобы вы сами могли ответить на главный вопрос:Какие навыки развивать?Какие задачи смело отдавать ИИ, а за какие стоит побороться и стать в них сильнее?

продолжить чтение

Китай опередил США в рейтинге лидеров научных исследований

Авторы рейтинга Nature Index опубликовали статистику за 2024 год. Согласно полученным данным, учёные из Китая вносят наибольший вклад в научные исследования. Всего за год страна опередила лидера в лице США, а в списке десяти лидирующих вузов восемь — китайские.

продолжить чтение

Международная группа учёных определила границы сжатия информации для языковых моделей

Учёные из AIRI, МФТИ и Лондонского математического института провели исследование. Исследователи выяснили, сколько информации может эффективно хранить и обрабатывать языковая модель. В работе использовался метод сжатия текста. Это позволило измерить пределы ёмкости модели. Исследователи доказали: текст длиной 1,5 тысяч слов можно представить одним вектором. Вектор — это набор чисел, понятный модели. Он позволяет восстановить исходный текст. Об этом информационной службе Хабра рассказали в пресс‑службе Airi.

продолжить чтение

Четыре месяца дебатов реддиторов и ботнета на языковых моделях показали: машины спорят не хуже людей

26 апреля модераторы сообщества /r/changemyview на Reddit объявили

продолжить чтение

Учёные «Сбера» представили метод для легковесных моделей ИИ по распознаванию эмоций в сложных условиях

Учёные лаборатории искусственного интеллекта «Сбербанка» предложили новый подход для легковесных моделей искусственного интеллекта к распознаванию эмоций в реальных условиях. Результаты разработки показаны в работе Leveraging Lightweight Facial Models and Textual Modality in Audio‑visual Emotional Understanding in‑the‑Wild

продолжить чтение

Rambler's Top100