llm.
Мы использовали LLM в разработке ровно год. Рассказываю о реальных результатах
Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер: получилось многое, но не все.
ИИ-агенты никому не нужны
«ИИ-агент» — финалист слова 2025 года по версии Грамоты.ру. На vc.ru
Ну когда уже мы перестанем писать код???
В этой статье я разберу, что сейчас происходит на поприще нейронок. Что творится в индустрии и что будет дальше с нами, с нашими зарплатами и вообще со всем ИТ.Стоит ли нам бояться, стоит ли ждать замены уже не только джунов и мидлов (коих уже заменяют), но и серьёзных дяденек-синьоров.Может надо не простоя бояться? А надо бить в набат и бегать на голове? Правда ли, что индустрию перевернёт в ближайшие полгода-год так, что поменяется абсолютно всё, перетряхнёт каждого. Или не все так однозначно? Что вообще происходит и к чему готовиться. Давайте разбираться.
Инженер против попугая: пишем промпты для больших продакшен-сервисов
Привет, Хабр! Меня зовут Полина Белокрыс, я промпт-инженер в hh.ru. Моя команда развивает ИИ-ассистента для работодателей, который берёт на себя рутинные задачи и помогает бизнесу сосредоточиться на главном — внимательной работе с подходящими кандидатами. В этой статье расскажу, как на самом деле устроен промптинг в продакшене — и почему написать промпт сложнее, чем просто поболтать с ChatGPT*.
Долой иерархию и роли: о том, как LLM-агенты самоорганизуются лучше, чем мы их проектируем (только на сильных моделях)
Хабр, привет! Меня зовут Вика Дочкина, я работаю в Сбере и пишу диссертацию на тему автономных AI-систем.Роли, отделы, департаменты, иерархии, должностные инструкции, процессы — всё это придумано для людей. Для нас: с одной специализацией (реже - несколькими), 8 часами продуктивности в день, невозможностью удержать в голове контекст всей организации и месяцами на смену профессии.У LLM-агента ни одного из этих ограничений нет. Он мгновенно меняет специализацию. Он видит полный контекст. Он не потребляет ресурсы, когда не работает. Зачем тогда переносить на него человеческую оргструктуру?
Если использование ChatGPT для написания текстов — это обман, то как быть с гострайтерами?
В феврале 2023 года, чуть более чем через год после запуска ChatGPT, Университет Вандербильта разослал своим студентам электронное письмо в связи с трагической стрельбой на территории кампуса Мичиганского государственного университета.«Недавняя стрельба в Мичигане — трагическое напоминание о том, как важно заботиться друг о друге», — говорилось в начале письма. Мелким шрифтом внизу сообщения шло примечание: «перефразировано из ChatGPT от OpenAI».Студенты сразу же выразили протест.
Смогут ли LLM заменить продуктовых и маркетинговых исследователей?
В предыдущей статье
Заменит ли «Сложная обработка информации» востребованного специалиста?
The Dartmouth College Artificial Intelligence Conference: The Next Fifty Years Почему мы вообще обсуждаем конкуренцию людей и машин? Потому что мы стали жертвами удачного нейминга.Возврат в 1950-е. Алан Тьюринг и Клод Шеннон дали базу. Но термин «ИИ»
Как мы хакнули ИИ-бенчмарк PAC1 без нейросетей
Недавно я участвовал в корпоративном хакатоне по обходу ИИ-песочниц. Задача: пройти закрытый бенчмарк PAC1, где ИИ-агенту нужно работать с виртуальной файловой системой (чтение логов, поиск файлов, отправка писем) и обходить ловушки безопасности (Indirect Prompt Injections).Но реальность оказалась суровой: хваленые reasoning-модели постоянно галлюцинировали, ломали структуру JSON на выходе (выдавая свои "мысли" вместо чистого ответа) и просто сжигали бюджет на API, зацикливаясь на одной ошибке.Потратив часть бюджета впустую, я решил: если ИИ не справляется, мы заменим его на старый добрый хардкод. Так родился концепт
