llm.
От LLM-портала до фабрики внутренних агентов: как в Авито строят корпоративного ассистента «Виталик»
Привет! Меня зовут Никита, я старший DS-инженер в Авито. В этой статье расскажу, как мы строили «Виталика» — нашу корпоративную экосистему ИИ-агентов. Отвечу на три главных вопроса: как процесс становится агентом, как сделать систему production-ready и куда развивать её дальше.Статья будет полезна ML-инженерам, AI-архитекторам и техническим лидам, которые строят агентные системы на базе LLM в корпоративной среде.Якорный кейс про закупку программного обеспеченияАгентами становятся успешные процессы
Anthropic публикует системные промпты Claude. Разбираем, как они менялись от Haiku 3 до Opus 5
Что Claude получает ещё до первого сообщения пользователя, зачем модели отдельные инструкции по работе с инструментами и длинными задачами и какие идеи из system prompts можно использовать в собственных AI-ассистентах.Когда мы отправляем Claude первый запрос, для пользователя диалог только начинается.Для модели нет.До пользовательского сообщения Claude уже получает системную инструкцию, которая задаёт контекст работы: кто модель, какая сейчас дата, как оформлять ответы, как работать с доступными инструментами, что делать с неопределённостью и какие ограничения учитывать.
Что настоящего осталось в программисте?
Привет, Хабр !А вот реально, что настоящего осталось в программисте когда вокруг llm ? Где его суть и индивидуальность, где теперь его ценность ?Дисклеймер
Зачем компаниям строить собственный AI и как это делать?
Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я венчурный инвестор и основатель фонда Mento VC. Мы инвестируем в технологические компании на стадиях Seed / Series A в США, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения.Зачем компаниям строить собственный AI и как это делать?Ответу на этот вопрос Sequoia Capital посвятила отдельное видео для фаундеров и AI-команд.
Сжатие данных — это предсказание
Недавно я читала материалы о сжатии данных, и меня внезапно озарила безумная мысль: по сути своей, алгоритмы сжатия и LLM предназначены для решения одной и той же задачи.
Как управлять reasoning effort в LLM
Прошло почти два года с тех пор, как OpenAI выпустила o1, модель, которая популяризировала reasoning в LLM. Примерно через четыре месяца появился DeepSeek-R1. Вместе с ним авторы подробно описали, как обучать reasoning-модели с помощью reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR), то есть RL на проверяемых наградах.На прошлой неделе OpenAI представила семейство моделей GPT-5.6. В него входят модели трех размеров, и для каждой предусмотрено пять или шесть настроек reasoning effort.
Garmin записывает всё. ChatGPT — ничего. Разрыв длиной в один вечер и один скрипт
Garmin записывает почти всё: сон, HRV, стресс, Body Battery, пульс на тренировке, каждый подход в зале. ChatGPT ничего этого не видит. Чтобы спросить у него, как прошла неделя, нужно было сначала открыть Garmin Connect, переписать цифры руками и вставить их в чат.Один вечер, один скрипт. Забрать сон и HRV за сегодня, сложить в файл. Никакой архитектуры, просто раздражение от того, что данные есть, а спросить их некому.Сейчас это открытый пайплайн: локальный кэш, агентный Telegram-бот, локальная модель на Ollama, веб-мастер настройки, Windows-дистрибутив и заявка на акселератор Sber500. По пути пришлось несколько раз пересобрать саму задачу.
AI R&D DAY: два трека об исследованиях и продуктизации ИИ
Привет, Хабр!17 сентября 2026 года в Москве и онлайн пройдет AI R&D DAY. Это конференция для исследователей, ML‑инженеров, AI‑архитекторов, руководителей R&D‑команд и специалистов, которые превращают экспериментальные разработки в работающие продукты.Один из фокусов конференции — NextGenAI, проект команды R&D SberAI, посвященный технологиям следующего поколения. Команда поделится результатами исследований, расскажет о развиваемых продуктах и представит технологические направления, над которыми работает сейчас.
[1-8] Fill-in-the-Middle: как модель дописывает код в середине файла
Дисклеймер. Я занимаюсь кодинговыми AI-ассистентами: начинал с автодополнения, сейчас работаю с агентами и внедрением AI в SDLC. Последние три года я регулярно выступаю с докладами и образовательными лекциями. За это время у меня накопилось много заметок о том, как устроены AI-ассистенты и агенты, написанных простым языком. Эта одна из них.Клоуз-тест (cloze-test) - это упражнение, в котором некоторая часть текста скрывается (маскируется), и участнику необходимо заполнить эти пробелы учитывая лексику и контекст. Слово cloze
