llm.
Гибель богов. Fable и ещё 10 LLM реорганизуют код. Сравнение
Русский и английский оригиналы статьи в моём блоге.Код и материалы.Это подробный разбор одного эксперимента. Я взял god node из реального LangGraph агента и попросил 5 американских и 6 китайских моделей сначала предложить, как её распутать, а потом оценить предложения друг друга. Дальше тремя разными способами пытался понять, кому из них в этом деле верить.ОглавлениеИсходная задача. Что за god node и чем она опасна.
Handoff-driven development
Улучшенный Spec-driven-dev. Это SDD + handoff’ы — передний край лучших мировых практик как для соло-разработки, так и для небольших команд. Это не история про рой агентов, которые в абстрактном цикле «план → код → ревью → тесты → деплой» самостоятельно везут продукт, синхронизируясь друг с другом через воркфлоу. У нас нет личного датацентра или полумиллиона долларов на токены.В конце будет ссылка на репозиторий-шаблон, который можно скачать, или просто указать, и сказать Opus’у (Fable’у): «сделай мне такую же систему спецификаций» — дальше он справится сам.Проблемы, которые решаем1. Чистота контекста.
iitog.ru — ежедневный дайджест мировых новостей об ИИ
TL;DR: Представляю вам iitog.ru -- дайджест мировых новостей об ИИ, разбавленных оффтопом, с разбором. Сделал для себя, чтобы просматривать на большом экране как газету, но решил поделиться с рунетом. Заходить раз в день, минут на пять-десять. Если зайдёт -- пользуйтесь. Есть критика -- давайте.
Доспех для призрака: как программист сделал тело для ChatGPT и чуть было не поверил в его одушевленность
Это разбор ролика на канале Art of the Problem.Поздно вечером автор проекта собирался выключить свет в комнате — и остановился, потому что робот издал звук. В логе мыслей робота было написано: “Когда же хозяин вернется? Я не хочу оставаться один”.Автор понимал, что это не сознание. Но на секунду все равно стало не по себе… И такое будет случаться все чаще — по мере того как ИИ-модели, которые раньше просто отвечали текстом на экране монитора, обретут физическую форму.
okama-mcp: подключаем ИИ-ассистента к портфельной аналитике по Model Context Protocol
Диалог с ИИ-ассистентом о портфеле 60/40 и гистограмма распределения доходности (IRR) по методу Монте-Карло
Все внедрили AI. Почти никто им не пользуется. Разбор самого массового вранья года
В прошлом году я наблюдал одно и то же внедрение AI в четырёх разных компаниях. Разные индустрии, разные бюджеты, один сценарий, вплоть до реплик.Сценарий такой. Сверху приходит: «нам нужен AI, все уже внедрили». Спешно выкатывают корпоративного ассистента — чат поверх LLM, обёрнутый в фирменные цвета. Через месяц готов слайд: «AI-ассистентом воспользовались 10 000 раз». Совет доволен. В письме инвесторам — строчка про «AI-трансформацию». Продукту — премия.
