llm. - страница 83

llm.

Новые тесты Apple показывают, что её ИИ-модели всё ещё отстают от лидеров рынка

Apple опубликовала новые данные о производительности двух своих моделей искусственного интеллекта и открыла доступ к меньшей по размеру системе для сторонних разработчиков. Тесты показывают, что технология LLM от Apple по-прежнему уступает конкурентам.

продолжить чтение

Я создал AI-агента, который думает 24-7 и выполняет реальный код. Вот что из этого вышло

Создал экспериментальную систему DepthNet, где AI-агент мыслит циклично, то есть непрерывно, может выполнять PHP-код, управлять своей памятью и живет автономной цифровой жизнью. Протестировал на Claude 3.5 Sonnet — результаты понравились.Проблема обычных AI-ассистентов

продолжить чтение

AI-driven диплом MBA или мастер промптов делового администрирования

Май и июнь - пора защит дипломов во многих ВУЗах. И так уж сошлось, что AI-тема в этом году заиграла интересными красками. И если уж мы на уровне компаний используем AI для рабочих задач, то нетрудно предположить, что многие студенты используют AI в своих дипломных и курсовых работах, но вслух не обсуждают этот интересный момент. Потому что вопрос этичности витает рядом. В этом посте я решился открыто рассказать про свой опыт и как-то подружиться с проблемой этичности, по крайней мере, для себя.

продолжить чтение

Хочешь своего AI-бота? Пошаговый план для новичков и не только

продолжить чтение

Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты

Всем привет! С вами Кирилл Филипенко, сисадмин из Selectel, и сегодня мы погрузимся в тему LLM-агентов. Сейчас об этих самых «агентах» кричат буквально из каждого утюга, поэтому пришло время наконец-то разобраться, что это такое, как они работают и с чем их, собственно, едят. Прыгайте под кат, будет интересно!

продолжить чтение

Разногласия в ИИ-сообществе: критика ЛеКуна в адрес Дарио Амодеи

Ян ЛеКун, главный научный сотрудник Meta* в области ИИ, напрямую раскритиковал генерального директора Anthropic Дарио Амодеи в Threads, показав, насколько сильно сообщество ИИ расходится во мнениях о будущем общего искусственного интеллекта.

продолжить чтение

Как мы сделали новых ИИ-помощников для программистов компактными и при этом могучими

В прошлом году мы уже рассказывали, как создавали нашего помощника программиста Kodify. Не прошло и года, и мы

продолжить чтение

Математики не смогли превзойти нейросеть в решении сложных задач

В Беркли (Калифорния, США) состоялось двухдневное закрытое мероприятие с участием 30 ведущих математиков мира. Целью тайной встречи, о которой ученым запрещено было распространяться, стало испытание новой разработки компании OpenAI — чат-бота o4-mini, обладающего способностью к сложным логическим рассуждениям.Организатором эксперимента выступила некоммерческая организация Epoch AI, которая занимается тестированием и сравнением больших языковых моделей, о событии спустя три недели после завершения тестов сообщил портал Scientific American.

продолжить чтение

Какие LLM модели для чего лучше подходят сейчас?

для бизнеса, разработки и другой работыПо моему практическому рабочему опыту, вот так:Claude 4* Sonnet => лучше всех пишет код, идеально держит контекст. Отлично пишет тексты и шутит. Подходит для создания ИИ-бота.* Opus => неоправданно дорогой, всего на 20% лучше Sonnet.Контекст — до 200 тыс. токенов.Gemini-2.5

продолжить чтение

Ваш персональный аналитик: как создать RAG-пайплайн для анализа Telegram-каналов

Привет, чемпионы! Сегодня мы создадим вашего персонального аналитика источников, который будет вытаскивать самое важное из ваших любимых Telegram-каналов.

продолжить чтение

Rambler's Top100