llm.
Как мы автоматизировали мониторинг цен конкурентов: мультиагентная система на CrewAI + n8n + Firecrawl
Или почему ваши конкуренты уже знают о ваших скидках раньше вас 0. TL;DR для тех, кто спешит Статья о том, как собрать из подручных open-source инструментов систему, которая ежедневно:— Сканирует цены и отзывы у конкурентов— Анализирует их ИИ‑агентами— Присылает готовый отчёт в TelegramСтек: n8n (оркестрация) → Firecrawl (парсинг) → CrewAI (анализ) → Telegram (доставка)1. Проблема: ручной мониторинг — это боль
ПростоГраф: как я сделал глубокий форк LightRAG под свои (и, возможно, ваши) нужды
С чего всё началось (можете пропустить, тут немного жизы)
LLM становятся умнее, но есть ценность, до которой они не дотянутся. Где она?
Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я основатель и управляющий партнер фонда Mento VC. Мы инвестируем в технологические компании на стадиях Seed / Series A в США, Великобритании и Израиле, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения.На прошлой неделе Сара Гуо (основательница AI фонда Conviction, ~$300 млн под управлением) написала статью о том, что есть работа, которую невозможно свести к стандарту или измерить. А раз нельзя измерить – нельзя и обучить модель делать ее лучше.
Как я пытался создать шедевр в Qwen, Luma и Pika, и что из этого вышло
Помните, как полтора-два года назад в коротких видео стали появляться видео сомнительного качества, которые можно с легкостью пометить как сгенерированные? С тех пор их количество заметно упало.
Claude Code убрал из моей работы рутину и почему я этому не долго радовался
Долгое время вижу одно и то же в новостях и обзорах: ИИ уберет рутину, снимет трение, даст крылья и вообще панацея от всех болячек. Я поставил Claude Code — и да, трение исчезло. Рутина схлопнулась. Идею теперь можно проверить за вечер, а не за месяц.А дальше выяснилось, что трение это для меня было важно и когда оно ушло, я ощутил это в полной мере.Идеи мрут как мухи
В топ рейтинга ИИ попала модель правительства Рио-де-Жанейро на основе Qwen
На рынке LLM неожиданная смена лидеров. Бразильская IT-компания IplanRIO, принадлежащая правительству Рио-де-Жанейро, представила open-source новинку Rio 3.5 Open 397B.
Обзор GPU-облаков в России для обычного пользователя в 2026
Сейчас я учусь на 2 курсе магистратуры МИФИ по ML ( это моё второе высшее образование, по 1 специальности я психолог и TechHR с опытом 17+ лет), и пишу диплом о GENAI аватарах, в рамках диплома я создала прототип коммуникативной системы для HR и кандидатов на основе GENAI аватаров и LLM (подготовка для кандидатов к интервью, первичная оценка кандидатов + доп.сервисы - аналитика по ML-вакансиям в Real-Time). Мой диплом - это полноценный прототип системы с бэкэндом и UI.
Что произойдёт с продуктом и техдолгом, если разработку отдать автономному AI: ставлю эксперимент
Заявка от незнакомца → AI пишет код → правка в общем билде, который видят всеКоротко о себе
Гайды Anthropic для Fable 5 и Opus 4.8 советуют противоположное, у OpenAI — третий путь. Что менять в промптах
Гайды Anthropic для Fable 5 и Opus 4.8 дают противоположные советы по одним и тем же темам. Opus спавнит мало субагентов — его надо подталкивать; Fable делегирует охотно — его надо ограничивать. Для Opus стартовый effort — xhigh, для Fable — high.Оба вендора официально сошлись в главном: новая модель — переписывай промпт. OpenAI: «treat GPT-5.5 as a new model family to tune for, not a drop-in replacement». Anthropic: скиллы для прежних моделей «слишком прескриптивны» для Fable 5 и снижают качество.OpenAI выносит управление поведением в параметры API (reasoning_effort, verbosity, phase), Anthropic — в текст промпта
