Я собрал «команду мечты» из AI-агентов, чтобы заменить продакт-менеджера и консультанта. И знаете что? Это работает
AI Продакт менеджер устраивается на работу
Пишем свой MCP-сервер на Go
Пока ML- и AI-специалисты усиленно создают агентские системы, разработчики тоже хотят приобщиться к созданию нового мира. Так компания Anthropic — создатели Claude Sonnet, разработали открытый протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет LLM взаимодействовать с любой информационной системой. Это открыло новые возможности не только для построения более сложных и продвинутых агентских AI-систем, но и для активного участия во всём этом процессе и backend-разработчиков.Я Евгений Клецов — Go-разработчик из Cloud.ru
MCP — новый кирпичик в фундаменте AI-разработки
Model Context Protocol, расширяющий возможности AI в IDE, стремительно набирает популярность. Почему это происходит — и почему разработчикам стоит обратить на него внимание?Одна из горячих тем в области AI-кодинг-тулов и developer tooling — протокол MCP (Model Context Protocol), представленный Anthropic в ноябре 2024 года. Он стремительно набирает популярность: AI-модели и инструменты для разработчиков активно внедряют его.
Как научить нейросеть работать руками: создание полноценного ИИ-агента с MCP и LangGraph за час
Друзья, приветствую! Надеюсь, успели соскучиться.Последние пару месяцев я с головой ушёл в исследование интеграции ИИ-агентов в собственные Python-проекты. В процессе накопилось немало практических знаний и наблюдений, которыми просто грех не поделиться. Поэтому сегодня я возвращаюсь на Хабр — с новой темой, свежим взглядом и с намерением писать чаще.На повестке дня — LangGraph и MCP: инструменты, с помощью которых можно создавать действительно полезных ИИ-агентов.
MCP: новая игра на рынке искусственного интеллекта
Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP)«Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах». — Anthropic о важности интеграции контекста
MCP и будущее AI: что стоит знать сегодня, чтобы не отстать завтра
С тех пор как OpenAI внедрила функцию function calling в 2023 году, я всё чаще задумываюсь о том, что потребуется, чтобы по-настоящему разблокировать экосистему агентов и инструментов. По мере того как базовые модели становятся всё более интеллектуальными, возможности агентов взаимодействовать с внешними инструментами, данными и API всё больше фрагментируются: разработчики вынуждены реализовывать агентов с индивидуальной бизнес-логикой под каждую отдельную систему, в которой агент работает или с которой интегрируется.Очевидно, что необходим единый стандартный интерфейс для исполнения, извлечения данных и вызова инструментов.
Что скрывается за MCP-сервером и почему он может заменить RAG
Область искусственного интеллекта стремительно развивается, открывая новые способы повышения эффективности их работы и интеграции с данными в реальном времени. Одним из последних достижений стал Model Context Protocol (MCP)
Как все рынки мира оказались уязвимы конкуренции с любым умным айтишником
история о том, как в текущем моменте истории, по сути любой разработчик может в одиночку задизраптить любой вертикальный рынок и даже отрасльНовая революция и ее предпосылкиПомимо самого ИИ, который как снег на голову, мы находимся на пороге беспрецедентного передела рынков в бизнесе. Традиционная корреляция между успехом стартапа и созданием рабочих мест ослабевает с каждым днем. AI-native компании будут достигать соответствия продукта рынку (Product Market Fit) быстро с одним основателем, но с более высоким уровнем автоматизации, чем когда-либо прежде. Ок, это про стартапы.
