Первый рабочий день джуниора Данилы. Часть 3. Скидка трейдеров из Гуанчжоу
В предыдущей серии: Краткое содержание части 1 и 2.• Часть 1. «Прайс из Китая»
67 логических и когнитивных ошибок
Достаточно, часто при коммуникации Вам, мой читатель, встречались манипуляции из разряда «сегодня в школу не пошел, завтра в университет, потом на работу не устроишься и тебя аннигилируют на Солнце», ну или «мир существует потому что есть растения, растения существуют потому что есть мир» и прочие такие приколы. Нутро подсказывает, что что‑то тут не так, и есть инструменты позволяющие разобраться в этом лучше. Причём стоит понимать, что логика она нужна и может быть везде: в речи, в программировании, в электрике и сантехнике, поэтому нужно начать хотя бы с суждений.
Как я создаю АА-тактическую RPG по индексам архитектуры и 100+ спецификациям
Введение: От хаотичной кодогенерации к системному AI-Disrupt PDLC
Сказ от Anthropic о том, как рой ИИ-агентов может превратиться в сборище бюрократов
В статье Building agents: When to fold subagents into your main agent loop, опубликованной 22 октября 2026 года, Diane Sarkis из Anthropic описала случаи, в которых замена множества ИИ-агентов на одного агента с навыками и инструментами приводила к значительному повышению качества работы, снижению стоимости и времени выполнения запросов.Это выглядит так, как будто создать множество узкоспециализированных ИИ-агентов — во многих случаях не очень хорошая идея.
Почему ИИ галлюцинирует при написании кода в 1С и как устроен регламент КОРП‑ядра
Вы открываете аккуратное диалоговое окно, загружаете туда тяжелый модуль, задаете вопрос и через пару секунд получаете готовый код 1С. Вам кажется, что на том конце провода сидит один прилежный ИИ‑программист, который внимательно вас слушает и думает как сама платформа «1С:Предприятие». Какое наивное, но прекрасное заблуждение. Давайте заглянем в изнанку технологий и посмотрим стенограмму одного такого «Архитектурного комитета» внутри ИИ, когда пользователи с разным опытом просят его написать код.Действующие лица:Главный Дирижёр (Роутер)
ИИ-джинн должен сидеть в «лампе» или как мы нормализовали миллионы записей номенклатуры на обычном сервере
Мы нормализуем миллионы строк НСИ с точностью 98% на обычном сервере с 8 ядрами и 16 ГБ RAM. У нас нет Золотой Рыбки, у нас есть джинн, которого мы посадили в лампу. И я хочу рассказать, как у нас это получилось.Привет, Хабр! На связи снова Алексей Арустамов, директор компании‑разработчика low-code платформы продвинутой аналитики.В прошлой статье я порассуждал о том, почему «чистый» ИИ горит в атмосфере реальных бизнес-процессов и как мы переносили издержки с вероятностной модели на детерминированный контур с помощью композитного подхода.
Осталось только всё улучшить: почему с ИИ так трудно закончить работу
Финишная черта проекта всё время отодвигаетсяС искусственным интеллектом в его современном состоянии есть одна известная проблема, которая называется шумным критиком.
