SQL.
Генерируем SQL–запросы на локальных моделях
Привет, Хабр! На связи Фёдор Пахуров и Настя Изюмова. Мы команда внутренних инициативных сервисов ecom.tech. Занимаемся разработкой продуктов для внутренних нужд компании, экспериментируем с внутренними AI-продуктами для сотрудников: от забавных и полезных ботов до автоматизации повседневных задач. Сегодня мы расскажем, как помогли разгрузить аналитиков от их типовых задач с помощью искусственного интеллекта – внутри реальные кейсы, гайды и пошаговые инструкции на примере ecom.tech. Поехали!
Open-Source AI Фитнес-Тренер: 27 MCP-инструментов, 3 провайдера и граф упражнений
Дисклеймер: это open source, в нем могут быть недостатки, заходите, предлагайте идеи, исправления. Публикую тут в ознакомительных и образовательных целях. Выпилил этот кусок в open source из части личного проекта, о котором писал тут. Весь код писал полностью Claude Code на Opus 4.5 с thinking режимом.Выделили из production-проекта и открыли в open-source PWA-приложение для персонального фитнес-коучинга с AI. Пользователь общается с тренером через чат, а тот создаёт программы тренировок, отслеживает прогресс, предлагает альтернативные упражнения.В статье:
Postgresso #11-12 (84-85)
Postgres Pro Enterprise 18.1.1До Нового Года успела выйти 18-я версия Postgres Pro Enterprise. Полный список нового слишком велик для нашего жанра. Вот избранное.
Предельная унификация: программируем на языке бизнеса
Предельная унификация a.k.a. IDEAV — хранение вообще всего как список Entity — Attribute — Value с дополнительным полем ID. Звучит пугающе, но реализация скрыта под капотом, а снаружи нам доступен максимально родной и дружественный интерфейс.Прекрасный пример языкового барьера
Как ИИ помогает проектировать базы данных
Нейросети резко ворвались в нашу жизнь. Для кого-то это возможность смотреть или генерировать прикольные и не очень картинки и видео, которые многим уже надоели. А для нас, коллеги, это мощный инструмент, позволяющий быстрее решать различные задачи. ИИ понижает порог входа в многие отрасли ИТ – например умея задавать правильные вопросы, при помощи подсказок ИИ вы можете запросто настроить Nginx-сервер на Ubuntu под нужды ваших проектов, привязав домены, выпустив SSL с автопродлением, даже если вы ни разу не пользовались Ubuntu, не шарите в Nginx и т.д.
Платформа данных мертва. Да здравствует платформа данных
Данных вокруг — океаны. А инструменты для работы за ними не поспевают. Мы как будто пытаемся переплыть эти океаны на дырявой шлюпке. Пробовали решить эту проблему по-разному, каждый подход был шагом вперед. Но ни один не дотянул до финиша.Подход Инмона обещал «единый источник истины» в корпоративном хранилище — и обернулся бюрократией и запредельной стоимостью любого изменения. Подход Кимбалла дал скорость за счет удобных витрин, но ценой стали хаос, дублирование и информационные «силосы». Data Vault 2.0
Новые Возможности MS SQL SERVER 2025
🧠 СУБД Спешат в Эпоху ИИ Сегодня мы наблюдаем, как все ведущие реляционные и нереляционные СУБД ускоренными темпами интегрируют поддержку ИИ. Это не просто тренд, а требование времени:Векторные Типы Данных (Vector Data Types): Позволяют хранить эмбеддинги — многомерные числовые векторы, которые кодируют семантический смысл текста, изображений или других данных.Векторный Поиск по Сходству (Vector Similarity Search): Новые встроенные функции позволяют проводить семантический поиск (поиск по смыслу, а не по ключевым словам) и создавать мощные рекомендательные системы прямо на уровне базы данных.
Замок в небесах: история Oracle
Oracle снова в центре внимания. Почти пятьдесят лет компания развивалась от стремительного новатора до надежного фундамента корпоративного ПО, обеспечивая работу всего — от государственных баз данных до систем здравоохранения.Это история Oracle Ларри Эллисона, её многолетней трансформации и того, как она построила облако, идеально подходящее для эпохи ИИ.Взлет9 сентября 2025 года: Oracle только что опубликовала финансовый отчет. Компания, которую долго воспринимали как инфраструктурный слой корпоративных ИТ, внезапно оказалась в центре внимания ИИ.
Text-to-SQL нового поколения: как мультиагентная система решает задачу
В этой статье хочу рассказать о нашей передовой системе Text-to-SQL, построенной на базе динамической мультиагентной архитектуры. Вместо одной модели — команда из шести специализированных агентов. Каждый отвечает за свой участок работы: один проверяет безопасность на входе, второй понимает намерение пользователя, третий ищет нужные таблицы, четвертый пишет код, пятый проверяет его на уязвимости, шестой безопасно выполняет и логирует результат.
