Snap увольняет около 1 тысячи сотрудников или 16% персонала на фоне внедрения ИИ
Компания увольняет 1 тыс. сотрудников или около 16% персонала для сокращения расходов, направленных на повышение прибыльности за счёт использования искусственного интеллекта. Также Snap закроет порядка 300 вакансий. Об этом генеральный директор компании Эван Шпигель сообщил в служебной записке, содержание которой отражено в отчёте для Комиссии по ценным бумагам и биржам США.
Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии
Привет Хабр! В нашем блоге кейс-пополнение. Дисклеймер:
Уволить всех – у нас появился ИИ
«Вот закончишь школу – будет легче. Впереди институт, больше свободы выбора направлений и программ обучения…».«Вот получишь диплом – дальше будет легче. Устроишься на работу и будешь получать деньги за свою работу…».«Вот закончишь магистратуру, получишь диплом ГМУ – станешь лучше разбираться в управленческих механизмах, тебя смогут поставить на руководящую должность, и ты восполнишь свои притязания на значимость…».
Четыре тактики перехода для уровня 9+ млн-год. Тактика третья: “Растем с руководителем”
Как переход вслед за руководителем работает на топ-уровнеОбычно я выделяю четыре основных стратегии, которые работают на таком уровне.
Число сокращений в IT-секторе в США достигло пика с 2023 года
За первый квартал 2026 года IT-компании США сократили рекордное с 2023 года число рабочих мест — более 50 тыс. Только в марте технологический сектор объявил о планах уволить 18 720 человек — на 25 % больше, чем в марте 2025-го,
Кандидаты наносят ответный удар: как ИИ научился обходить фильтры найма
Когда система строится как отсев, рынок неизбежно учится обходить отсев.Введение. Логичное продолжение старой проблемыКак я уже писала раньше, современный рынок найма в значительной степени выстроен как система отсева.Отсев включается уже на самом первом этапе: автоматический скрининг отбрасывает резюме по формальным признакам через фильтры ключевых слов.Для кандидатов это давно стало реальной проблемой.Сильный специалист может не дойти даже до первого разговора с бизнесом просто потому, что его опыт не совпал с формой, которую ожидает система.
