Как я автоматизировал подбор кандидатов с помощью Telegram‑бота и ускорил массовый найм в 3 раза
Все началось с отпуска HR.Нужно было срочно нанять сотрудников, а времени на десятки одинаковых переписок просто не было. Поэтому я написал небольшой Telegram‑бот для первичного отбора кандидатов.Но каждая решенная проблема открывала следующую. Сначала появились анкеты и скоринг. Потом автоматическая запись на собеседования. Затем аналитика, триггерные сообщения, LLM, база знаний и собственный визуальный конструктор сценариев.Если вы занимаетесь подбором персонала, автоматизируете HR‑процессы или разрабатываете Telegram‑ботов, возможно, мой опыт поможет избежать нескольких ошибок и сэкономить время.
Рынок труда в 2026. Что там на самом деле?
Примерно 1.5 месяца назад я провела и оформила кабинетное исследование, посвященное текущему рынку труда. Основная причина такого интереса: мой собственный поиск работы — чтобы разработать стратегию и дальнейшие действия, мне пришлось вникнуть в проблематику. Вопросы шли один за другим, и в итоге получился большой проект размером с курсовую. Полный лонгрид можно прочитать на моем некоммерческом сайте по ссылке в профиле.Но месяц назад я представила результаты нашему комьюнити Женсовет #поИБэ и на основе этих слайдов решила сделать короткий обзор для Habr. Итак, что же там происходит на рынке труда сейчас?
Сотрудники OpenAI, Anthropic и DeepMind берут до $1000 в час за подготовку к собеседованиям в ИИ‑компании
Вокруг трудоустройства в ведущие ИИ‑компании сложился отдельный рынок — действующие и бывшие сотрудники OpenAI, Anthropic и Google DeepMind берут до $1000 в час за подготовку кандидатов к собеседованиям. Некоторые соискатели суммарно тратят более $6000, сообщает San Francisco Standard.
Сопротивление бесполезно! И неизбежно
«Всем привет! У нас изменения в регламенте!» Если ваше утро начинается с такого сообщения на планерке или в чате — вряд ли его можно назвать добрым. Потому что первая реакция — «не надо!»
Заменит ли Джун Сеньора, если дать ему ИИ?
Заменит ли Джун Сеньора, если дать ему ИИ?
Внезапный ProIT Fest 2026
Недавно, 11 июля, в Санкт-Петербурге проходила летняя айтишная конференция ProIT. У меня особых ожиданий не было, но вышло гораздо удачнее и интереснее.КонтекстПригласила меня на выступление очаровательная @Ann4ony, хотелось дискуссий по поводу LLM и собеседований. Я же долгое время сомневался (по многим причинам). Первый разговор пришёлся на мои разъезды – поездки, поэтому благополучно потерял диалог на пару месяцев. Потом всё же поговорили голосом, я почему-то согласился, пришлось экстренно двигать планы.
AI в инженерной команде: практический гайд по обмену рабочими приёмами
Обучение через чужой опыт — вполне реальная штука: мы перенимаем навыки и знания, наблюдая за другими, слушая об их ошибках, видя, что сработало. Поэтому постмортемы так хорошо помогают наращивать контекст и видеть, как другие инженеры решают проблемы. В последнее время я много думаю об обучении через чужой опыт — особенно о том, как инженеры учатся пользоваться AI.
Мнение: забудьте о программистах, настоящая угроза ИИ — в бэк-офисе
Экономисты всё больше убеждаются в том, что потрясения на рынке труда неизбежны, однако отмечают: пока рано судить о том, где именно они произойдут и насколько масштабными окажутся.
Социальная инженерия. Диагностика команд. Часть 1 Реляционная перспектива. Продолжение
В предыдущей части мы начали разбирать проблему командообразования, спровоцированную колебаниями рынка, павшими на благодатную почву слабой архитектуры социального устройства компании. Приступили к анализу, начиная со знакомства с Теорией социального конструирования Питера Бергера и Томаса Лукмана.1.3. Иммунитет к реальности.Термин, который ввел Роберт Киган (Robert Kegan) и Лиза Лейхи (Lisa Lahey) в своей модели «Иммунитет к изменениям» (Immunity to Change) и который позволяет идеально описывать сбои в механизме социального конструирования Берегера - Лукмана.
