Студентов в Китае обязали доработать рукотворные дипломы для проверки на ИИ
Китайские студенты начали жаловаться на то, что им приходится дорабатывать самостоятельно написанные дипломы, чтобы пройти проверку специальных алгоритмов университетов. В итоге многие упрощают свои работы.
Все БАДы под одну гребенку. Насколько эффективны добавки при депрессии?
От мелатонина до витамина D – ассортимент безрецептурных добавок для поддержки психического здоровья и благополучия продолжает расширяться быстрее, чем учёные успевают подтверждать их эффективность. В новом метаисследовании объединили 64 добавки, эффект которых разбирался в сотнях исследований. Разберемся и мы, могут ли БАДы как-то помочь с депрессией?
Почему Python стал языком нейросетей и как это работает на практике
Python давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода. В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.Как Python стал удобным языком для искусственного интеллекта
Grok 4 от xAI: самый умный ИИ на планете?
«Это самый умный ИИ на планете» — так начали презентацию Grok 4 от xAI. Илон Маск лично представил свою новую модель и заявил, что впервые искусственный интеллект способен решать сложные задачи, в том числе инженерные, ответы на которые нельзя просто найти ни в интернете, ни в учебниках.Смелое заявление, правда? Давайте разберёмся, что такого сделали Илон Маск и его команда. В этой статье вы узнаете: — чем Grok 4 отличается от других нейросетей; — как именно его обучали и почему это важно; — какие рекордные результаты он показал в тестах;
Эксперимент: смогут ли бесплатные чат-боты написать Sci-Fi роман, достойный публикации на Литресе
Два месяца назад я решил провести эксперимент: написать книгу с помощью бесплатных нейросетей. Книга была моей давней мечтой, на которую всегда не хватало времени, а порой и силы воли. Чат-бот должен был не только помочь мне продвинуться, но и добавить интриги: по задумке роман представлял собой исповедь ИИ, поэтому всё можно было подать так, будто чат-бота долго мучали и он проговорился на целую книгу.Как получилось, что в итоге не чат-боты помогали мне писать, а скорее я превратился в скромного соавтора, и какие выводы можно сделать после работы с четырьмя моделями одновременно — рассказываю в статье.
8 способов проверить, что нейросеть уверенно вам врёт
Она подделывает ссылки, выдумывает цифры и меняет мнение в зависимости от контекста беседы. Но есть 8 простых способов поймать цифрового лжеца за руку. 1. Проверка ссылок и источниковЗапросили информацию — попросите ссылки. Если ни отчёт, ни статья не открываются, это красный флаг. Но даже если ссылка работает, проверьте: есть ли там то, что ИИ цитирует?Пример: Исходный текст: "В исследовании Института трудовых исследований ИТИС (2024) описан метод «Помидоро Pro»... доступны в докладе "FocusTech 2024" (https://focus‑tech.org/report2024.pdf)"Запрос:
А вы храните историю запросов к ИИ-агентам?
Лично мне нравится LLM как инструмент, усиливающий мои интеллектуальные возможности. Я использую его ежедневно — для поиска информации, для создания и перевода текстов, в качестве ассистента по подсчёту калорий и, само собой, для разработки приложений. Немного попрактиковавшись с генерацией pull request'ов через OpenAI Codex для модулей своего проекта TeqCMS, я пришёл к выводу, что в "грядущую эпоху вытеснения разработчиков моделями
