ЦОД в родном городе Nvidia пустуют в ожидании подключения к электросети
В Санта-Кларе, где базируется крупнейший в мире поставщик чипов искусственного интеллекта Nvidia, компания Digital Realty Trust в 2019 году подала заявку на строительство центра обработки данных. Спустя примерно шесть лет проект так и не реализован из-за отсутствия подключения к электросети.
Как я сделал аудиогид с ИИ без опыта мобильной разработки
Это рассказ о том, как я в свободное время реализовал свою старую идею, и как мне в этом помог ИИ. Я решил сделать приложение, которое превращает Википедию в говорящий аудиогид и полностью написал его с помощью ИИ, хотя никогда раньше не занимался мобильной разработкой. ИИ использовался для создания аудио рассказов и для написания приложения.
Пытался устроиться электромонтером, а стал UI-UX-дизайнером в металлургической компании
Так началась моя история знакомства с НЛМК. Вообще о комбинате я уже что-то слышал ранее — ведь именно в моем родном городе находится Стойленский ГОК. И, когда мне пришло письмо о возможности постажироваться в НЛМК, я сразу же подал заявку.Но обо всем по порядку. Почему я на 100% уверен, что не ошибся с местом стажировки, через что пришлось пройти, чтобы туда попасть, и что меня ждало по окончании практики — расскажу ниже. TL;DR Стажировка в НЛМК — не галеры и не манеж с детскими задачками, а возможность по-настоящему понять, что дизайн — это не про красоту, а про пользу для настоящих, живых людей.
Kaltura приобрела eSelf
Американская компания-разработчик программного обеспечения Kaltura приобрела израильский стартап eSelf, создающий разговорных аватаров с использованием искусственного интеллекта. Стоимость сделки составила $27 млн. Платформа eSelf поддерживает более 30 языков и включает студию для создания, настройки и развёртывания фотореалистичных цифровых аватаров.
xAI проведёт 24-часовой хакатон для разработки нового поколения ИИ-приложений
Компания xAI анонсировала хакатон
Как мы починили процессы в ML-команде и сократили T2M на 20%
Привет, Хабр! Меня зовут Василий Сизов. По образованию я инженер-конструктор, а сейчас работаю тимлидом в ВТБ и занимаюсь машинным обучением в CRM и проектами с LLM.
Как я пытался узнать, виноваты ли в сбое AWS ИИ и утечка мозгов
После недавнего сбоя AWS в сети появилась гипотеза о том, что причиной сбоя является недостаток опытных инженеров, которых заменили на AI. «Выглядит реалистично», подумал я. «Должно быть, это очень захватывающие материалы, полные пруфов и исследований», ошибся я в который раз.Ищу источник для источниковЯ залезаю в интернет, а там только и говорят, что об AWS и глобальном сбое в октябре, когда полегло половина интернета. Решив узнать в чём причина я узнаю, что оказывается дело в том, что Амазон уволил всех половину инженеров и заменил их на AI. Вот скрин с поста
Prompt Caching в Claude: Как мы снизили затраты на AI в 2 раза
Prompt Caching в Claude: Как мы снизили затраты на AI в 2 разаКейс по оптимизации затрат на Claude API в проекте по автоматизации поиска работы. AI анализировал вакансии и генерировал сопроводительные письма. При 100 пользователях затраты достигали $180/месяц. Решение: Prompt Caching от Anthropic. Экономия 52% ($0.51 → $0.245 за batch из 50 вакансий). Теперь можно делать в 2 раза больше AI-вызовов с тем же бюджетом.Кому полезно: всем, кто работает с LLM API и хочет оптимизировать затраты.История: Когда AI начал съедать бюджет
