Будущее системного анализа: три сценария роста профессии сквозь исследование McKinsey
Истоки системного анализа — в середине XX века, когда крупные инженерные и космические проекты (NASA, оборонные программы США) требовали строгого планирования сложных систем.Именно тогда появилась идея: нужен человек, который сможет разложить огромную задачу на понятные части и описать, как все они будут работать вместе.В 1960–1970-х в ИТ появились первые методы структурного анализа (Structured Analysis, SADT), а в 1980-х — стандарты проектирования (UML, BPMN).С ростом корпоративного софта и интернета в 1990–2000-х появилась отдельная роль системного аналитика
AI-ассистент в мире кода: как стать пилотом, а не пассажиром
Сегодня невозможно игнорировать тот факт, что AI-ассистенты, такие как ChatGPT, GitHub Copilot или Gemini, стали частью рабочего процесса. Но использовать их бездумно — значит обесценить собственное обучение и будущие карьерные перспективы. Меня зовут Дмитрий Махортов, я специалист по машинному обучению и ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»
Жизнь после внедрения глазами системного и бизнес-аналитиков
Порой разработка нового продукта, автоматизация существующего процесса выглядит, как работа хирурга, который провел сложную операцию: в моменте избавил человека от серьезной проблемы, а то и вовсе спас жизнь. И на этом, как правило, история заканчивается. Однако после каждой операции есть еще одна очень важная стадия, о которой почему-то не принято говорить - это реабилитация. И от того, как она пройдет, зависит работоспособность органов и качество жизни.В IT-разработке тоже есть такая стадия - это поддержка
Пошаговое руководство по AI-агентам в Camunda
От переводчика: Зачем читать это руководство, если у нас нет Camunda 8?
Как приёмы из игры «Что? Где? Когда?» работают с бизнес-командой и при чём здесь эмоциональный интеллект
На протяжении многих лет моим главным хобби является игра в «Что? Где? Когда?». За зеркальным столом я капитан команды, а на работе — бизнес-аналитик. Но в последнее время эти роли размываются, потому что параллели между поведением команды за столом и во время обсуждения рабочих задач…как-то уж очень близки.И однажды мне захотелось исследовать, как методы из игры работают в реальной жизни. Как оказалось, большинство моментов применимо.
