Воркшопы по искусственному интеллекту: виртуозная демонстрация или технологический мираж?
Сейчас модно. В любой сфере, где есть хоть пара строк кода — сразу же всплывают воркшопы: «Создай своего ИИ‑ассистента за вечер! Без программирования! Без боли!» Звучит, как мечта. На деле? Ну... как сказать.Сегодня практически каждая компания, имеющая строчку в ИТ‑бюджете, стремится потрогать искусственный интеллект руками. Стоит пять раз упомянуть ChatGPT в закрытом митинге, и вот уже появляется заказ на воркшоп: «создадите нам чат‑бота, чтобы отвечал заместо саппорта». Но если открыто, то что дают эти воркшопы? Конструктор из шаблонов. Точка.
Почему поставщикам пора прощаться с Excel? Разбираемся в плюсах автоматизации
От приёма заявок по телефону – к самостоятельному оформлению заявок на закупку с сопровождением от ИИ-ассистентов. От записей в блокнотах – к управлению клиентской базой и оплатам через ERP-платформы. От учёта товаров в таблицах Excel – к продвинутым WMS-системам. За последние 10 лет цифровые решения не только интегрировались в цепочки поставок, но и стали эффективно управлять ими, прогнозировать спрос и расширять клиентскую базу не хуже опытных менеджеров. Или, по крайней мере, значительно помогать им в автоматизации учёта и рутинных процессов.
Зачем моему бизнесу нейросети: гайд для не-программистов
Как мне применить нейросети в своем бизнесе?Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно.На днях я общался с человеком, который огорченно рассказывал, что нейросеть (так он назвал ChatGPT) не справляется даже с самой простой задачей (найти в интернете все доступные стиралки и отсортировать их по техническим характеристикам из документации). Дескать для человека это было бы не сложно, так пусть робот этим занимается.
Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания в промышленности
Палюх Борис Васильевичд.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Информационные системы» ТвГТУ, г. ТверьЧесалов Александр Юрьевич к.т.н., генеральный директор ООО «Программные системы Атлансис», г. Тверь
Применение прорывных технологий искусственного интеллекта в промышленных экосистемах Индустрии 4.0
В текущих экономических условиях, когда концепция развития цифровой экономики сменяется новым трендом развития – «экономикой данных», внедрение цифровых инноваций и прорывных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в промышленных экосистемах Индустрии 4.0 является приоритетным направлением в формировании и развитии технологического суверенитета Российской Федерации.В основе всех процессов формировании и развития технологического суверенитета нашей страны находится цифровая трансформация производителей и потребителей продуктов и услуг.
Оптическое распознавание символов (OCR) на базе LLM
Привет, Хабр!Сегодня хотим поделиться опытом, который мы накопили при попытке автоматизировать анализ коммунальных платежей для нашей сети магазинов, состоящей более чем из 1200 объектов.
Автоматизация верификации кодовых датасетов подрядчиков с помощью LLM: снизили брак на 40% и сократили стоимость на 60%
Привет, Хабр! Меня зовут Федор Горбунов, руковожу в Doubletapp направлением автоматизации бизнес-процессов с помощью LLM. В статье расскажу, как мы помогли клиенту автоматизировать одну из операций в производственной цепочке, как эта автоматизация ускорила поставку итогового продукта, уменьшила количество ошибок за счет сокращения ручного труда и в конечном итоге сэкономила заказчику деньги.
