Big Data. - страница 2

Как я перестал писать код для микроконтроллеров вручную и подружил ESP32C6 с AI (Опыт создания платформы)

Главная страница платформы AIoT ИнноваторПривет, Хабр! Меня зовут Александр Воробьев. За моими плечами разработка более 100 электронных устройств

продолжить чтение

AI и Data engineering: Что реально происходит с профессией?

продолжить чтение

Стартовал приём заявок на премию в области ИИ и big data «Гравитация»

Начался приём заявок на премию в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация», которая проходит в этому году в четвёртый раз. Призовой фонд премии 

продолжить чтение

Тренды аналитики в 2026 году: как меняется роль аналитика в мире неопределенности и AI

К 2026 году AI перестал быть будущим, экономическая турбулентность стала фоном, а запросы бизнеса к аналитике заметно выросли. От специалистов всё реже ждут просто цифры или аккуратные дашборды, всё чаще — понимания, интерпретации и решений.

продолжить чтение

Искусственный интеллект в инвестициях: между хайпом и реальной пользой

продолжить чтение

AGI: почему его не будет, и какую модель мы можем сделать вместо него?

Эта статья логическое продолжение моей статьи про AGI. И сегодня я хочу рассказать, почему AGI, про который нам рассказывают, невозможен и что мы можем предложить вместо этого.

продолжить чтение

Культура принятия решений: кейс Sminex на конференции Process Mining

Как культурная среда в компании влияет на принятие решений и зачем девелоперу внедрять процессную аналитику — обсудили на ежегодной открытой конференции Сбера по Process Mining. Николай Бажанов, руководитель отдела бизнес-процессов в Sminex, выступил в качестве спикера и принял участие в панельной дискуссии о новых возможностях, которые даёт ИИ.Подход Sminex: здравый смысл важнее регламентовНиколай рассказал о культуре Sminex — основе для эффективного использования процессной аналитики. Цель её внедрения — получить объективную картину выполнения процессов в строительстве.

продолжить чтение

ИИ-Аналитик, который сам строит дэшборды

Мы представили вам ИИ-Аналитика Luxms BI, который самостоятельно разбирает данные, сам строит дэшборды и даёт развернутую аналитику. Усиление возможностей аналитической платформы Luxms BI искусственным интеллектом, интеллектуальным взаимодействием с данными и автоматизацией аналитических сценариев - одно из направлений развития нашей платформы на 2026 год.

продолжить чтение

Тренды рынка больших данных: прогноз на 2026 год от эксперта К2Тех

Российский рынок решений для управления данными переживает бурный рост – по прогнозам экспертов, более 20% ежегодно до 2030 года. В 2026 году основным фактором его развития станет не столько объемом данных, сколько способностью компаний извлекать из них реальную, рентабельную ценность. Руководитель направления Big Data & BI К2Тех Дмитрий Красников выделил пять ключевых трендов, которые сформировались по итогам 2025 года и задают вектор развития рынка в 2026 году.Тренд 1: от экспериментальных ИИ-пилотов к управляемым промышленным решениям

продолжить чтение

LLM в инструментах Data Governance и их практическое применение

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я аналитик в команде разработки продукта RT.DataGovernance (далее — DG) компании TData. В моей прошлой статье об ИИ в DG было упущением не описать контекст технологического развития, внутри которого, так или иначе, принималось решение о начале интеграции ИИ в наш продукт. Здесь я также постараюсь дать более подробный ответ, почему сначала мы выбрали решения классического ML. Ну и опишу, как мы все-таки внедрили LLM в DG в контуре нашего клиента ПАО Ростелеком.. Повышение требований к информационной безопасности

продолжить чтение

Rambler's Top100