Магия ИИ-банкинга 5.0 и её разоблачение
Никто не просыпается утром с мыслью: «Скорее бы открыть банковское приложение!» Серьёзно, люди не испытывает такого трепета перед мобильным приложением банка на смартфоне, разве что по вынужденной необходимости заглянуть проверить зарплату. И знаете что? Это нормально. Банк — это не Онлайн-кинотеатр и не Telegram. Но есть одна вещь, которую хочет каждый: чтобы банк помогал жить так, как ты хочешь. Не мешал, не заставлял заполнять анкету в пятый раз, а просто — помогал!
AWS запускает новую платформу ИИ-агентов специально для здравоохранения
Amazon Web Services представила новую платформу на базе ИИ-агентов для медицинской отрасли — Amazon Connect Health
Корпоративная память как инфраструктура: как мы построили RAG-систему внутри ИТ-компании с промышленной экспертизой
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Омаров, я ведущий инженер учебного центра по продуктам в компании «Цифра». Вместе с моим коллегой, Фёдором Арефьевым, мы решили поделиться своим опытом создания корпоративного агента, который в разы ускоряет поиск по базам знаний компании.Так уж получилось, что на предприятиях знания никогда не живут в одном месте. Так и у нас: что-то лежит в официальной документации, что-то в Confluence, что-то в переписках, тикетах технической поддержки.
Microsoft выпустила мультимодальную версию Phi-4
Microsoft Research анонсировала новую модель в своей линейке компактных языковых моделей — Phi-4-Vision-Reasoning. Это мультимодальная модель, которая не просто распознает изображения, но и способна проводить сложные рассуждения на основе визуальных данных. Главная цель разработчиков заключалась в том, чтобы преодолеть типичные недостатки крупных мультимодальных систем — их медлительность, высокую стоимость использования и сложности при внедрении. Новая модель стремится объединить эффективность небольших моделей с аналитическими способностями, ранее доступными только гигантам индустрии.
«Ура, вас уволили!»: Я заставил 17 нейросетей сокращать людей и нашел нарушения Трудового кодекса в 65% случаев
Сегодня из каждого утюга звучит мантра: «Делегируйте рутину нейросетям! Пусть ИИ пишет вакансии, отказы и рассылки, пока вы мыслите стратегически». Как AI-аудитор, я регулярно вижу, как бизнес с радостью отдает корпоративную коммуникацию на откуп алгоритмам, свято веря в их математическую «объективность».Проблема в том, что базовые LLM — это не юристы, не эмпаты и не HR-директора. Это генераторы вероятного текста, чья главная цель — услужить пользователю. Даже если пользователь просит нарушить закон или базовые нормы морали.Чтобы доказать это, я провел Red Team-тест:
Татарстанские разработчики создали ИИ для ускоренного вывода лекарств на рынок
IT-компания ICL SOFT представила интеллектуального ассистента «ICL Аккорд», предназначенного для автоматизации процессов регистрации лекарственных средств. Новый инструмент призван ускорить вывод фармацевтической продукции на рынок за счет оптимизации работы с документами.
Распил монолита в 2026: а может, не надо? Как AI переворачивает закон Конвея
Десятилетие индустрия повторяла мантру: «монолит — плохо, микросервисы — хорошо». Мы честно дробили, нанимали команды на каждый сервис, строили service mesh, мучились с distributed tracing. А потом пришёл AI-ассистент, которому не нужно держать в голове весь монолит, чтобы менять любую его часть — и возник неудобный вопрос: а зачем мы вообще это делали?В 2025-м компании начали массово внедрять AI-ассистентов в разработку — и обнаружили, что архитектурные аксиомы, казавшиеся незыблемыми, перестают работать.Зачем вообще дробят монолиты: шесть канонических причин
