Исследования и прогнозы в IT. - страница 13

ИИ против ИИ: кибербезопасность в эпоху мгновенного ПО

Искусственный интеллект стремительно меняет то, как программы пишутся, разворачиваются и используются. Тенденции указывают на будущее, в котором ИИ сможет быстро и легко создавать программы под заказ — назовём такое ПО мгновенным (Instant software).

продолжить чтение

Экономические противоречия развития LLM. Смерть производства виртуального товара

Некоторое время назад, я написал небольшую статью Почему программное обеспечение не всегда товар и откуда в IT прибыль, где я рассказывал о том, что такое виртуальный товар, почему особенности данных производственных отношений меняют структуру стоимости. Это давало понимание об Agile-процессах, о том почему зарплаты столь велики.

продолжить чтение

У ChatGPT и Claude уже есть память. Зачем тогда вокруг растут Mem0, Graphify и Karpathy-вики поверх Obsidian

Открываете ChatGPT или Claude после месячного перерыва, пишете «привет». Модель отвечает, обращаясь к вам по имени, помнит, что вы фуллстек на Python и Vue, что у вас был проект, в котором вы споткнулись о тонкость в логике вебхуков. Гугл-Gemini делает то же самое внутри своей экосистемы. Ровно сейчас, в апреле 2026, базовая память — стандартный feature в любом крупном чате. Никаких настроек, никаких фреймворков, никаких векторных баз. Включено по умолчанию.

продолжить чтение

Хакатоны с ИИ: треть участников требует отдельных правил, Cursor лидирует, агентам не доверяют

продолжить чтение

ИИ добрался до Ubuntu

продолжить чтение

Процессоры становятся дороже: как ИИ влияет на доступность железа

продолжить чтение

Почему будущие ИТ-устройства должны работать без 0 и 1, если они хотят быть ИТ-устройствами будущего

Давно уже пришла пора выбросить на помойку идею арифметико-логических устройств (в просторечии АЛУ), на которых работают ваши и наши компьютеры (ибо именно из-за них все эти технологии перестали быть достаточно круты, чтобы делать действительно клевые штуки не только в фильмах Ридли Скотта), но воз и ныне там.

продолжить чтение

Пять мыслей о возможностях и ограничениях LLM

О фундаментальных ограничениях больших языковых моделей одни говорят, что трансформеры, обученные предсказывать следующий токен (NTP), - тупиковый путь для создания интеллектуальных машин: язык слишком беден, это лишь плоская проекция реального мира, машины ничего не понимают. Другие говорят , что та же задача, повторённая триллионы раз, может вызвать появление сложного поведения примерно как простой механизм эволюции породил всё многообразие жизни.Ниже представлены наблюдения по этим вопросах. | Если вам интересна тема AI-агентов и внедрения нейросетей, заглядывайте в мой Telegram-канал 

продолжить чтение

Месяц утечек у Anthropic, деградация Claude Code, двойное покушение на Альтмана: главные события апреля в ИИ

продолжить чтение

Мама, я не вайб-кодер

Меня зовут Олег Балбеков, я основатель Evrone. Мы с командой делаем сложные цифровые продукты для клиентов по всему миру, и я в этой профессии уже почти 20 лет.Но эта статья не про Evrone. Она про то, что разработка цифровых продуктов меняется быстрее, чем когда-либо за последние двадцать лет. И про то, как это выглядит, если ты внутри.

продолжить чтение