качество кода. - страница 6

GitHub Code Quality вышел в общий доступ

GitHub объявил о полноценном запуске Code Quality — инструмента для поиска проблем с поддерживаемостью и надёжностью кода ещё до слияния изменений. Сервис стал доступен пользователям GitHub Enterprise Cloud и GitHub Team.Code Quality сочетает статический анализ CodeQL с проверками на базе искусственного интеллекта. Замечания выводятся непосредственно в пул-реквестах, а Copilot Autofix может предложить исправление, которое разработчик проверяет перед добавлением в ветку.Что проверяет Code Quality

продолжить чтение

GitHub запустил Code Quality: проверки кода, Copilot Autofix и цена $10

GitHub объявил о полноценном запуске Code Quality — инструмента для поиска проблем с поддерживаемостью и надёжностью кода ещё до слияния изменений. Сервис стал доступен пользователям GitHub Enterprise Cloud и GitHub Team.Code Quality сочетает статический анализ CodeQL с проверками на базе искусственного интеллекта. Замечания выводятся непосредственно в пул-реквестах, а Copilot Autofix может предложить исправление, которое разработчик проверяет перед добавлением в ветку.Что проверяет Code Quality

продолжить чтение

Пятая кнопка за вечер. Архитектура фронтенда под контекст LLM

В прошлой статье я рассказывал, как полгода писал пет-проект руками LLM-агентов, как он за три месяца проехал путь «от стартапа до болота» и что с этим сделал бэкенд: чистая архитектура, два конфига deptrac и субагент-ревьювер. Главный тезис был такой: архитектура — это не эстетика, а способ минимизировать объём контекста, необходимый для одного изменения.

продолжить чтение

Кто платит за ИИ-продуктивность: почему выгорают middle-инженеры

В современной разработке AI-ассистенты для кодинга создали кризис, о котором никто не говорит. Junior-инженеры работают быстрее, чем когда-либо. Senior-инженеры проектируют архитектуру с меньшими усилиями. А что происходит с вашими middle-инженерами?Они тихо тонут: большую часть времени вылавливают ошибки AI, которые не попадают ни на один дашборд. Без какого-то признания.

продолжить чтение

Лучшие токены — те, которые вы не потратили: анатомия экономного LLM-бота

продолжить чтение

Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 году

ВведениеВ апреле 2026 года глава Google Сундар Пичаи сказал, что 75% нового кода Google сгенерировано AI. Динамика: 25% в начале 2024 года, 50% к концу 2025 года, 75% к апрелю 2026 года.

продолжить чтение

LLM говнокодит не хуже людей. Только быстрее

Полгода назад я начал писать пет-проект практически полностью с помощью LLM-агентов. Первые недели это был чистый дофамин: фичи вылетали за вечер, я успевал за неделю столько, сколько раньше делала небольшая команда. А потом всё начало вязнуть — ровно так же, как вязнет любой проект с говнокодом. Каждая новая фича ломала две старые, агент правил код «на ощупь», а я всё больше времени тратил не на продукт, а на разгребание.

продолжить чтение

Что такое код на самом деле? И почему он (не) нужен?

Ты вайбкоддер, Гарри!Когда я коммитил код в последний рабочий день на этой неделе, я задумался:«А что из закоммиченного мне не страшно потерять?»И понял странную вещь: сам код — не жалко.

продолжить чтение

Обновление Test IT ПРО 5.8 Fornax: ИИ-ассистент в вашем контуре, новый интерфейс прогонов и быстрый старт автотестов

FornaxКомпания Test IT представила обновление коробочной поставки одноименной платформы управления тестированием – версию ПРО 5.8 Fornax. В фокусе релиза – развитие искусственного интеллекта внутри платформы, удобная работа с прогонами автотестов и снижение порога входа в автоматизацию.

продолжить чтение

Как я построил систему, внутри которой AI пишет код [Сгенерировано]

Последние полгода я почти не пишу код руками. И, пожалуй, это лучшее изменение в моём процессе разработки за последние годы.Нет, я не перестал быть разработчиком. Просто моя работа изменилась. Раньше большую часть времени я писал код сам. Теперь я проектирую инженерную систему, внутри которой этот код пишет AI. Моя задача — не объяснить модели, что нужно сделать, а создать среду, в которой она физически не сможет принять неправильное решение.В этой статье я покажу, как устроена моя система разработки и почему именно такой подход позволяет использовать AI в реальных проектах без потери качества.Вы узнаете:

продолжить чтение

1...456789...18