AI Enablement at Scale, часть 1: почему мы начали не с агентов, а с оценки 13 команд
Самая опасная фраза в корпоративной AI-трансформации звучит примерно так:«Давайте сначала выдадим всем инструменты, а потом разберемся, как ими пользоваться».Инструменты действительно можно развернуть быстро. Подключить Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor или Rovo технически проще, чем изменить привычки нескольких сотен инженеров, тестировщиков, аналитиков, продакт-менеджеров и дизайнеров.Меня зовут Евгений Семенюк. Я работаю как AI Dev/Test Coach, Solution Architect и Quality Architect. Моя роль в этой программе находилась на пересечении разработки, тестирования, архитектуры, coaching и engineering productivity.
Код‑ревью в эпоху ИИ: 7 ошибок, ведущих к инцидентам
Материал подготовлен в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков».Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев и в этой статье расскажу про ревью кода, созданного ИИ, и про то, почему AI Code Review так часто не спасает. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce, преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС.Типичный сценарий, который я всё чаще вижу в командах, выглядит так. Разработчик ставит задачу
ИИ, безопасность и VS Code: как меняется разработка на 1С
Секция «Приемы и практики разработки» INFOSTART TECH EVENT 2026
Три месяца с Claude: хороший ассистент, плохой программист
Мне выдали подписку на Claude и сказали выжимать максимум из токенов, так что я решил дать ему честный шанс. В этой статье расскажу, что из этого вышло.В наши дни от LLM становится всё сложнее спрятаться. Даже если вы избегаете соцсетей — или хотя бы тщательно подбираете подписки, чтобы не видеть основную массу нейрослопа, — и пропускаете мимо ушей громкие маркетинговые заявления, которые потом в новостях почему‑то преподносят как факты, LLM, скорее всего, всё равно найдут вас на работе.
ИИ пишет тест-кейсы и автотесты за тебя: как их генерировать и не получить ложное покрытие
Генерация тест-кейсов — один из первых сценариев, с которых компании начинают внедрение ИИ в тестирование. Модель получает требования или код и через несколько секунд выдаёт список проверок. Руководство довольно быстро приходит к выводу: если эту часть работы можно автоматизировать, возможно, ручных тестировщиков стоит сократить или переквалифицировать.
Компилятор как первый ревьюер: петля верификации Go‑кода, который написал агент
Год назад мой типичный пулл‑реквест писался руками часа три и ревьюился минут двадцать. Сейчас четыреста строк агент выдаёт за минуту, а ревью того же дифа занимает час: приходится вычитывать уверенно написанный чужой код, в котором ошибка выглядит ровно так же убедительно, как правильное решение. Узкое место переехало с набора кода на его проверку, и усилием воли оно не расширяется.В августе у Google вышел текст о том, почему Go хорошо подходит для разработки с агентами
Почему Codex тратит токены даже когда просто ждёт: что происходит внутри Harness
Сразу скажу: к самой модели Codex у меня больших претензий нет. На сложных задачах по программированию она работает очень хорошо. Но после нескольких длинных запусков я начала подозревать, что часть проблем с расходом лимитов возникает не на уровне модели, а на уровне Harness — той самой обвязки вокруг модели, которая управляет shell-командами, браузером, MCP, фоновыми процессами, агентами и ожиданием их результатов.Поводом стали два наблюдения из моего обычного рабочего процесса. А потом я полезла в Issues репозитория Codex и обнаружила, что похожее поведение замечала далеко не только я.
Абстракции для реализаций мертвы. Да здравствуют абстракции для проектирования
Благодаря искусственному интеллекту код удешевился. Но ошибочные архитектурные решения остаются такими же дорогими, как и раньше. Время от времени я спорю сам с собой о том, какие аспекты программной инженерии остались особенно важными в наше время, когда ИИ бегло пишет код. Вывод, к которому я прихожу, не понравится многим опытным разработчикам. Паттерны реализации, на усвоение которых мы потратили годы, стремительно обесцениваются. Но что насчёт умения структурировать системы в духе правильного проектирования? Это умение становится всё более, а не менее востребованным.
Вайб-кодинг против ИБэшника. Несмертельная битва. Часть 2
ХАБР / ИСТОРИЯ ОДНОГО ПРОЕКТАВайб-кодинг против ИБэшника. Несмертельная битва. Часть 2Как специалист по безопасности получил доступ к панели администратора, почему старую версию пришлось остановить и как после этого мы заново построили защиту.Продолжение истории о человеке, искусственном интеллекте и безопасности.
