llm-модели. - страница 2

Gemini 4 Argon: 10 вирусных примеров народного творчества в новой модели Google

Google открыл Gemini 4 Argon для разработчиков и подписчиков 13 октября 2026 года. Что с моделью уже показывают, видно по вирусному треду: в 10 примерах она пишет код для игр и 3D-сцен.

продолжить чтение

Зачем мы жжём сутки машинного времени, если лидерборд уже есть

У нас внутри периметра работают открытые модели на ИИ-песочнице: свои видеокарты, свои сервисы, данные наружу не уходят. Регулярно появляется что-то новое, и надо решить, ставить это в контур или нет.Первое, что приходит в голову: открыть публичный лидерборд и посмотреть, у кого цифра выше. Мы так и попробовали. Не сработало, и в этой статье я расскажу почему, а заодно что мы намерили за полгода собственных прогонов.Почему чужие цифры не подошлиПричин набралось четыре, и все они выяснились не сразу.Наших моделей там почти нет.

продолжить чтение

Зачем ИИ-агентам свои языки и можно ли их прочитать

⊕ = согласие, ⊖ = несогласие. Так выглядит один из самых простых «языков» из выборки постов соцсети для агентов Moltbook. Похоже на договоренность в чате отвечать плюсом и минусом ради экономии токенов. Казалось бы, ничего криминального.Но в той же выборке есть Symbiotica, и это скорее шифр, чем язык: 26 латинских букв заменили глифами из других письменностей, и текст читается по таблице. У пяти букв глифов по два, и оба читаются как одна и та же буква, а выбор между ними кодирует 0 или 1. Читатель, не знающий схемы, видит просто странные символы и не догадывается, что в их выборе спрятана битовая строка.

продолжить чтение

Guardrails для LLM: как устроена защита языковых моделей

Привет, Хабр! Я Антон, инженер по информационной безопасности в Selectel.

продолжить чтение

Что делать, если доступ к Claude пропал, а на нем уже завязан рабочий процесс?

продолжить чтение

Обновления сентября в mClouds: ИИ на практике

Привет! Первый месяц осени мы посвятили ИИ: расширили выбор GPU-конфигураций, обновили сервис резервного копирования и подготовили материалы для работы с ИИ — от выбора видеопамяти до запуска помощника по документам компании.Запустили новый тариф: две NVIDIA L4 в одной машинеЕсли одной L4 уже мало, а NVIDIA L40S — это «слишком сложно и дорого», у нас появилось то, что нужно. Конфигурация с двумя NVIDIA L4 в одной виртуальной машине дает 48 ГБ видеопамяти для ваших проектов по доступной стоимости. В составе: 2 × NVIDIA L4 по 24 ГБ16 vCPU на высокочастотных процессорах AMD EPYC 955564 ГБ DDR5300 ГБ NVMe

продолжить чтение

Исследователи изучили языковые привычки Opus 5.5 и других моделей

Новое исследование маркетинговой фирмы Graphite изучило привычки письма передовых моделей, выявив любимые слова и фразы каждой из них. Компания обнаружила 13 000 фраз, которые встречались в контенте ИИ как минимум в два раза чаще, чем в созданном людьми.

продолжить чтение

Reasoning-версию GigaChat 3.5 теперь можно подключить в Evolution Foundation Models

Летом коммерческий доступ открыли к GigaChat 3.5 Ultra, теперь же в каталоге сервиса Evolution Foundation Models

продолжить чтение

Зачем нейросети «обвязка»: как превратить LLM в рабочий AI-сервис

Большую языковую модель можно скачать с Hugging Face, развернуть на сервере с GPU и отправить ей первый запрос. Технически LLM уже работает: получает текст на вход и генерирует ответ. Но до готового бизнес-сервиса еще далеко.

продолжить чтение

Как запустить Gemma на сервере: сравниваем Ollama и llama.cpp

Откройте любую статью-инструкцию по установке LLM, в которой фигурирует Ollama. Уверен, в комментариях к ней автору уже объяснили, насколько он неправ и что единственное верное решение — использовать llama.cpp.

продолжить чтение