llm.
Проблема Deep Research
Deep Research компании OpenAI создан для меня, но я не могу им пользоваться. Это ещё одно потрясающее демо, увы, поломанное. Но ломается оно очень интересным образом.По большей мере я зарабатываю на жизнь исследованиями и анализом. Я думаю о данных, которые хочу увидеть, и ищу их; собираю и сопоставляю их, создаю графики, решаю, что они скучные, и пробую снова, нахожу новые способы и новые данные для понимания и объяснения проблемы, пишу текст и составляю графики, пытаясь выразить то, что я думаю. А потом я разговариваю об этом с людьми.
Внедряем AI Code Review на GIthub: сомнительно, но окэй…
Код‑ревью — важная часть жизненного цикла разработки продукта, но давайте честно: никто не любит просматривать чужой код. Часто, разработчики делают ревью спустя рукава, но даже если это не так — человеческий фактор может сыграть злую шутку и уязвимость в коде может быть упущена. Пропущенные ошибки, уязвимости и нестабильный код могут привести к задержкам в релизе и росту технического долга. Более того, зачастую, компании имеют свои гайдлайны по оформлению code review, которые также необходимо проверять вручную.
Квантизация
Автор статьи: Марк Блуменау - Сотрудник научно-исследовательских институтов ФИАН, ИЗМИРАН, ИФТТ, преподаватель Школы Высшей Математики
To seek or not to seek
DeepSeek обрушила американский фондовый рынок, составила серьезную конкуренцию ChatGPT и вызвала огромное количество обсуждений. Мы решили не оставаться в стороне и хайпануть немножечко разобраться, как обстоят дела на самом деле!
Оценка больших языковых моделей в 2025 году: пять методов
Большие языковые модели (LLM) в последнее время стремительно развиваются и несут в себе потенциал для кардинального преобразования ИИ. Точная оценка моделей LLM крайне важна, поскольку:Компании должны выбирать генеративные AI-модели для внедрения в работу. Базовых моделей LLM сейчас множество, и для каждой есть различные их модификации.
«Идти в программисты сегодня — большая ошибка»: откровения техноблогера Михаила Ларченко
Что общего между космонавтом и программистом? Скоро эти профессии станут в равной степени бессмысленным выбором для карьеры. В интервью Youtube-каналу Ai4dev автор одного из самых интеллектуальных IT-каналов на YouTube, Fullstack-разработчик Михаил Ларченко рассказал, как искусственный интеллект уже переворачивает индустрию с ног на голову, почему европейские модели могут оказаться лучше американских, и что делать разработчику, чтобы не оказаться выброшенным на обочину технологического прогресса.
Self-healing тесты и локальная LLM
В этой статье расскажу о практическом применении больших языковых моделей (LLM) в сочетании с традиционными инструментами автоматизации Python/Selenium для повышения надежности тестов.Статья состоит из следующих разделов:1. Что такое self-healing тесты 2. Hardware конфигурация 3. Software конфигурация 4. Испытываем API локальной LLM 5. Встраиваем в тесты 6. Ограничения 7. ПерспективыЧто такое self-healing тесты
Deepseek: как превратить языковые модели в прибыльный бизнес, несмотря на снижение цен на рынке
В недавно опубликованных данных Deepseek говорится о том, что языковые модели могут приносить ощутимую выгоду, даже если их стоимость будет ниже, чем у OpenAI.Компания Deepseek предоставила
Исследуем возможности ИИ писать код. Часть 1
ОглавлениеМетодологияКлод: начало путиЧто важно указать в промпте?Ошибки, исправления и первый Pull Request
Социохакинг в эпоху нейросетей
Каждый отдельно взятый человек – уникальная, самостоятельная личность. Тем не менее, у любого из нас есть набор паттернов поведения – своеобразных уязвимостей и бэкдоров в психике. Умело манипулируя ими, психолог с навыками социальной инженерии (или, например, обыкновенный мошенникус вульгарис, работающий по качественной методичке) может выведать закрытую информацию или заставить человека выполнить некое полезное для себя действие.
