llm.
Технологическая сингулярность. От 2 месяцев до 2 дней — Claude и n8n сократили разработку в промышленной IoT
Писать надо только тогда, когда не можешь не писать (С) Л.Н. ТолстойНа самом деле я работал над статьей о Claude Code, но тут пальцы сами открыли ноут на начали набивать буквы. Извините!ПриквелНачну издалека, с темы, максимально далекой от предмета статьи. У меня есть друг, который постоянно норовит втянуть меня в свои хобби. За десятилетие я попробовал стать фанатом ножей, огнестрельного и пневматического оружия, охоты, выживания в БП, полетах на самолетах. Ни одно хобби не зашло.
Claude Code теперь можно запускать с локальными open-source моделями
Начиная с версии Ollama 0.14, платформа получила совместимость с Anthropic Messages API. Это означает, что Claude Code — агентный инструмент для программирования, который работает прямо в терминале — теперь может использовать любую модель из Ollama, а не только облачные модели Anthropic.
GLM-Image выложили в открытый доступ. Хороший китайский, транслит вместо кириллицы
Китайские товарищи из Zhipu AI выложили модель для генерации картинок GLM-Image (text-to-image и image-to-image) в открытый доступ.В свой главный сайт z.ai, почему-то сразу не втащили, ещё и старую модель отключили, пока там генерируются только вызовы функции. Но там зато можно бесплатно общаться с их GLM моделью, по качеству довольно неплохая.Потыкал модель на fal.ai
Log Analyzer Pro 2.0: Добавляем AI-поиск на естественном языке
В предыдущей статье я рассказывал, как сделал производительный просмотрщик логов для VS Code с Rust и mmap. Расширение открывает файлы по 10 ГБ без лагов.Но оставалась проблема: чтобы найти нужное, приходилось писать regex. А regex — это боль. Особенно когда искать нужно "все ошибки подключения к БД" или "таймауты в сервисе auth".Решение: пусть AI пишет regex за меня.Что получилосьНажимаешь "AI", пишешь на человеческом языке — получаешь фильтр:ЗапросРезультат"все ошибки"ERROR
Агентные системы для продакшена
Всем привет! Сегодня разберём, как проектировать агента, который доезжает до продакшена и приносит пользу бизнесу: от вопросов на старте до стека и практик, без которых он развалится в эксплуатации.Меня зовут Владимир, на данный момент работаю ML-инженером и разрабатываю мультиагентные системы. К сожалению, пока не могу похвастаться тем, что сократил 20 процентов сотрудников, но достижения имеются...
Как я делал свою языковую модель: история эксперимента
Уже больше года назад у меня зародилась идея создать свою архитектуру языковой модели. Традиционные модели, "думающие" на уровне токенов мне решительно не нравились. Колоссальный вычислительный бюджет на то, чтобы просто предсказать один токен. Логичным мне казалось оторвать мышление модели от токенов, перенеся его в латентное пространство. Примерно полгода назад я начал первые практические эксперименты и сейчас получил первые практические результаты. Поскольку уровень подготовки читателей очень сильно различается, в статье не будет глубоких технических разборов, а скорее история эксперимента.
LLM нельзя внедрить сверху. Снизу тоже. А как можно?
«Когда один программист заменяет пятерых, четверо начинают искать работу, а пятый — хорошего юриста»Каждая вторая статья на Хабре сейчас — про LLM. Одни кричат о революции, другие — о пузыре. Тем временем в реальности происходит кое-что интересное.Цифры впечатляют. Инвестиции в дата-центры в 2025 году превысили $60 миллиардов. Nvidia отчитывается о квартальной выручке в $57 миллиардов — больше годовой прибыли большинства компаний из Fortune 500. Big Tech планирует потратить около $330 миллиардов на инфраструктуру только в этом году. Прогнозы обещают $3-4 триллиона совокупных инвестиций в AI к 2030 году.
Я не пишу код руками уже год. И не собираюсь возвращаться
Привет, Хабр! Это моя третья статья здесь. В первой я рассказывал, как ушёл из найма во фриланс. Во второй — про методологию работы с LLM, документацию и почему это не вайбкодинг. Сегодня хочу поговорить о другом - о страхе, о зоне комфорта. О том, почему половина комментариев под этой статьёй будет от людей, которые даже не пробовали.1. Цифры, которые никого не убедят
Как техписатели Just AI экономят время с помощью своих же AI-продуктов
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Смородин, я работаю техническим писателем в Just AI — компании, которая разрабатывает решения на базе искусственного интеллекта. Когда каждый день пишешь об AI, рано или поздно задаёшься вопросом: а можно ли применить его в собственной работе? В этой статье расскажу, как мы автоматизировали подготовку release notes и первичную вычитку с помощью наших продуктов.Как AI помог с release notes
