llm.
Как техписатели Just AI экономят время с помощью своих же AI-продуктов
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Смородин, я работаю техническим писателем в Just AI — компании, которая разрабатывает решения на базе искусственного интеллекта. Когда каждый день пишешь об AI, рано или поздно задаёшься вопросом: а можно ли применить его в собственной работе? В этой статье расскажу, как мы автоматизировали подготовку release notes и первичную вычитку с помощью наших продуктов.Как AI помог с release notes
Тестирование LLM-приложений с DeepEval
Всем привет! Меня зовут Максим. Я NLP‑инженер в red_mad_robot и автор Telegram‑канала Максим Максимов // IT, AI. В этой статье я расскажу о том, как тестировать приложения с использованием Large Language Model (LLM), на примере инструмента DeepEval. Тестирование приложений, в которых используются LLM, отличается от тестирования других приложений. В частности, можно выделить 2 основные проблемы: Недетерминированность. В связи со своей спецификой LLM могут давать разные ответы на одни и те же запросы, что создаёт сложности во время тестирования;Работа с естественным языком.
Claude Code изнутри: как устроены AI-агенты для разработки
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как на самом деле устроены AI-агенты для программирования. Автор шаг за шагом показывает, что за Claude Code не стоит магия: это последовательный агентный цикл, инструменты, контроль разрешений и работа с контекстом.Что делает Claude Code мощным, на удивление просто: это цикл, который позволяет ИИ читать файлы, запускать команды и итеративно работать, пока задача не будет выполнена.Сложность начинается там, где нужно разрулить пограничные случаи, сделать хороший UX и встроиться в реальные процессы разработки.
Больше чем ядро: как пет-проект вырос в мультитенантную платформу для создания AI-агентов
СодержаниеПролог. Краткость - сестра таланта... Часть 1. Концепт Часть 2A. Вайб-кодинг: философия и инструменты Часть 2B. Вайб-кодинг: практика взаимодействия Часть 3. Архитектура: первый блин комом Часть 4. Релиз и фичи Часть 5. Закат и рассвет Часть 6. Мультитенантная архитектура Часть 7: Сценарии — декларативная магия Часть 8. Эволюция системы плагинов: от модулей к экосистеме
AiConf 2026: нам нужен именно ты! Что нового?
Привет, трудяга! На носу одно из самых волнующих мероприятий этой весны — AiConf 2026, которое традиционно проходит в Москве. Кто был на наших конференциях, тот знает, что это кладезь полезной информации, нетворкинга и вдохновения.В новом году пришло время перемен: мы проанализировали отзывы и предложения наших участников, докладчиков и партнёров, и пришли к выводу, что AiConf 2026 года будет другой. С этого момента AiConf становится конференцией развития.
Вебинар «Программного Продукта»: «LLM: простота сложных вещей и опыт проектного применения»
Уважаемые коллеги, разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и все, кто интересуется искусственным интеллектом.Приглашаем вас на первый вебинар «Программного Продукта» — одного из лидеров российского рынка ИИ-решений, с многолетним опытом в реализации масштабных проектов на базе технологий искусственного интеллекта.Вебинар состоится 29 января 2026 года в 11:00 по московскому времени.Расскажем про разнообразие, доступность и проблему выбора генеративных моделей, а также про ограничения бесплатных версий.
Как я победил «дрейф контрактов» между бэкендом и тремя клиентами: OpenAPI → SDK → Zod
Я делаю hhbro.ru один — и как разработчик, и как продукт. У проекта несколько клиентов (web, browser extension, desktop), а домены Resume и Vacancy постоянно эволюционируют: появляются новые поля, меняются структуры, добавляются платные/бесплатные флоу, кеширование, экспорт, AI-анализы.В какой-то момент стало очевидно: самая дорогая ошибка — не “написал баг”, а “не синхронизировал контракт данных”. Это та категория проблем, которая:проявляется не сразу (часто у части пользователей/клиентов),плохо воспроизводится,
