llm.
Одна сессия Claude Code на нескольких машинах: что ломается, если просто синхронизировать папку
У меня три рабочих места с пятью ОС: десктоп на Linux и Windows, ноутбук также с Linux и Windows, а ещё мак мини на macOS. Claude Code стоит на всех, и каждый раз повторялось одно и то же: разговор, который я вёл на десктопе, оставался на десктопе. Сажусь за ноутбук — Клод не помнит ни проекта, ни договорённостей, скиллы не те, MCP-серверы не подключены, память пустая.Очевидное решение — положить ~/.claude в облачную папку, например в свой Яндекс.Диск, — не сработало. Почему именно не сработало, я понял не сразу, и это оказалось самой интересной частью задачи. Дальше — разбор граблей, на которые я наступил, пока делал синхронизацию по-настоящему.
Anthropic представила Claude Fable 5.1 — модель для сложных задач и долгой работы с ИИ-агентами
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 — новую модель из семейства Claude, которая стала преемником Claude Fable 5. Модель ориентирована на задачи с длительным контекстом и многоэтапным выполнением: агентное программирование, исследовательскую работу, анализ документов и другие сценарии, где требуется последовательное решение сложных задач.Claude Fable 5.1 доступна через Claude API и платформы партнёров Anthropic. По сравнению с предыдущей версией модель получила улучшения в работе с ИИ-агентами, более глубоким рассуждением и длительными рабочими процессами.
Обречён с самого начала: проблема ИИ‑дашбордов
Три промпта, три дашборда — и то, что специалист по аналитике по‑прежнему должен привносить сам в эпоху визуальной аналитики с использованием искусственного интеллекта.Если вам когда‑либо приходилось запускать дашборд внутри компании, вы наверняка сталкивались со знакомым сценарием.Вы выкатываете «Идеальный дашборд!». Все добавляют его в закладки. Через две недели аудитория начинает терять интерес. Через полгода данные устаревают, а посещаемость почти сходит на нет.И ваша работа отправилась на кладбище дашбордов.Причины смерти хорошо известны:
Переводим книги нейронками для себя: год спустя. Словари, скорости и почему переводчики всё ещё нужны
Год назад я написал статью «Переводим fb2 книжки, с нейронками, для себя» — про то, как собрал на паре Tesla P40 в гараже программу Sunny Narrator («Солнечный сказочник»), которая переводит художественные книги через локальные и облачные LLM. Тогда это был скорее прототип «доказать себе, что так можно»: черновики читались с головной болью, книга в тысячу страниц переводилась два дня, а электричество, отключённое посреди процесса, стоило ещё двух.За год программа доехала до версии 2.1, я перевёл достаточно книг, чтобы набить руку, и понял главное:
Что там с последним коммерческим облаком в России (и как мы лажали этот год)
Коротко итоги за год:· Пустили ИИ в прод.· Уволили отдел продаж.· Чуть не положили дата-центр.· Ещё раз пустили ИИ в прод.
62 бесплатных урока сентября: закрываем пробелы в PostgreSQL 18, LLM, Go, ML и не только
В День знаний делимся большой подборкой всех открытых уроков сентября по ключевым IT-направлениям: от разработки и инфраструктуры до аналитики, тестирования, ML и управления. В фокусе — PostgreSQL 18, LLM и AI-агенты, Playwright, GitLab Runners, eBPF, высоконагруженные сервисы и другие темы, с которыми специалисты работают уже сейчас.Уроки бесплатно проведут наши преподаватели-практики. Это хорошая возможность посмотреть, как эксперты разбирают реальные инженерные задачи, задать вопросы и заодно оценить формат обучения.⬇️ Выбрать свое направлениеПрограммирование
От закрытого.NET‑шлюза до Java-Kubernetes за 11 часов: production‑кейс агентной разработки
Я довольно активно использую ИИ в разработке примерно с конца 2024 года.Наверное, многие слышали оценки в духе: «ИИ ускоряет разработчика на 20–30%». Возможно, для каких‑то привычных задач это и неплохая метрика.Но недавно у меня случился кейс, который вообще плохо укладывается в эту систему координат.
Я распознал паспорт. Чем я могу это доказать?
Система работает и разбирает документы. Претензия у меня к ней одна, зато неустранимая изнутри: я не могу доказать ни одно из полученных значений.Ниже — опись. По каждому полю: как оно читается, чем проверяется и чего эта проверка стоит. Последняя строка описи самая интересная, потому что напротив неё не стоит ничего.Что за задача
Claude Code за неделю: -resume в десктопе, запуск сессии с телефона и своя память у субагентов
29 августа Anthropic разослала очередной еженедельный дайджест по Claude Code. Это пересказ его содержимого на русском — что вышло за неделю; собственного разбора тут нет. Источник — само письмо, публичного архива у рассылки нет, поэтому номера версий и формулировки изменений сверены с полным changelog Claude Code.Неделя получилась в основном про десктопное и мобильное приложение. Терминальную сессию теперь можно подхватить в десктопе командой /resume
