llm.
Гибридная нейросимвольная архитектура для превращения вероятностных ответов LLM в детерминированный код
Брошюра системы CADDR CAD компании LMIЧтобы понять, что я строю, нужно отмотать время назад. В 70-х и 80-х в мире ИИ шла гражданская война.
300 дней с AI-агентами: от руководителя к Full Cycle Engineer
Примерно так я себя ощущал на протяжении всего этого годаПоследние 7 лет я руководил командами разработки, но не то что не писал кода — я его даже не читал. В 2025 году я снова вернулся к самостоятельной разработке. И даже могу называть себя Full Cycle Engineer
LLM + 1C: Почему чат-бот для учета — это плохая идея, и как реализовать AI-шлюз через OData
Вводная часть: Наивная мечта Изначально идея казалась кристально чистой: пользователь отправляет текстовый или голосовой запрос (например: «Выведи топ должников по Тверской области на текущую дату и суммы задолженности»). Шлюз транскрибирует голос в текст (использована Java + библиотека Vosk), передает его ИИ, а тот «понимает», какие запросы нужно сделать к OData 1С, получает данные и возвращает пользователю красивый, структурированный отчет. Для голосового ввода использовался отдельный модуль на базе Vosk
А король-то голый! Как написать свой Claude Code в 200 строках кода
Современные кодинг-помощники кажутся магией. Достаточно описать нужное вам на хотя бы немного понятными словами, после чего они сами читают файлы, редактируют проект и пишут работающий код.
Как я отучил нейросеть писать «Я коммуникабельный» и заставил её проходить HR-фильтры
Сейчас каждый второй джун пытается генерировать сопроводительные письма через ChatGPT.И каждый первый рекрутер научился их детектить за секунду.Стандартный ответ LLM выглядит так:«Уважаемый менеджер по найму! Я с большим энтузиазмом пишу вам, чтобы выразить свой интерес к позиции... Я обладаю уникальным сплавом навыков...»Это мусор. Это «AI-slop», как пишут в комментариях. Такие письма летят в корзину, потому что они пустые.Когда я писал своего агента для поиска работы , передо мной стояла инженерная задача:
Эксперимент по подстройке Gemma 3 для вызова процедур
Мне стало интересно, сколько это займет по времени и какие ресурсы потребует. Модель мультимодальная и довольно большая. Подстройка выполняется только в текстовой части.Далее термины “подстройка” или “тюнинг” взаимозаменяемы. Транслитерированные из английского термины плохо образуют формы слова. Возьмем задачу для примера. Пусть есть агент на базе Gemma-3-4b-it, и нам нужно сделать так, чтобы модель выдавала вызов процедуры, если во входном промте имеется смысл обращения к конфиденциальному функционалу агента, например - активен ли мой доступ, какие последние транзакции и т.п. Полный
Достаточно надёжный и научно обоснованный алгоритм проверки текста на LLM
Кажется, я изобрёл алгоритм, при помощи которого можно достаточно надёжно отличить авторский текст от LLM‑текста.
