llm.
Foundation Models в iOS 26: разбор фреймворка для on-device LLM
Когда я готовился к внутреннему митапу по WWDC 2025 в нашей iOS-команде, нужно было сделать обзор сессий #360 (Discover ML & AI Frameworks) и #265 (Dive Deeper into Writing Tools). Доклад я уже провёл, но при подготовке набралось много заметок, которые в формат презентации не влезли: подводные камни, неочевидные решения, паттерны использования. Эта статья — попытка собрать всё это в одном месте.
Шесть техник промптинга, которые работают в 2026 году
Жемал Хамидун · Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT
Вам не нужен OpenClaw — напишите свой
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream, Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах.И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUDПочему это вообще нужно доказывать? Потому что есть заметный разрыв между тем, что происходит с AI в мире, и тем, что происходит в среднестатистической российской компании:МирРоссия
Про вайбкодинг или как меч стал рапирой
Привет, Хабр. Есть устойчивое заблуждение насчет того, что убило рыцарский меч. Многие говорят - порох. И это самая логичная версия. Но Дон Алонсо де Кастро, который сражался при Павии в 1525-м, рассказал бы иначе.
Личный агент за вечер: разведка Claude Managed Agents глазами не‑разработчика
Раз отовсюду — «агенты, агенты, я всю работу отдал AI‑агентам, а сам чилю на Бали» — собрал себе одного. Пробую, делюсь впечатлениями.Сразу обещание: это не пошаговая инструкция. Это история одного вечера и выводы — куда оно движется и стоит ли уже сейчас этим заниматься.Зачем мне вообще агент
Как я выращивал цифрового гомункула и стал нейро-панком
Я с большой языковой модельюЗачем? Для создания скайнета, разумеется.Ну, и чтобы досконально разобраться, чем сейчас дышит эта чарующая меня сфера. А лучший способ разобраться в чем‑то — это попробовать обьяснить это другому.
Принцип технологической гравитации: как представления о человеке влияют на инновации. Этика vs онтология
В статье рассматривается феномен технологической гравитации: зависимость успешности массового внедрения технологий от имплицитного представления о «природе» конечного пользователя. На примерах Web3, генеративных нейросетей и социальных платформ демонстрируется, что технологии, ориентированные на рационального и ответственного субъекта, остаются нишевыми, в то время как технологии, обслуживающие импульсивность и лень, захватывают рынок. Формулируется закон обратной корреляции между этической нагрузкой на пользователя и широтой охвата аудитории.Фундамент техноэтики
Как работают системы антиплагиата в 2026 году: шинглы, векторы и ИИ-детекция
В прошлой статье я обещал, что залезу под капот систем антиплагиата и расскажу, как они работают. Этим сегодня и займёмся.В предисловии разочарованно скажу одну вещь. Инновации сделали из многих старых систем для вузов дорогостоящий генератор красивых, но бесполезных отчётов. Для этого хватило простого GPT-4o и его аналогов. Старые системы просто не видят нейросетевой текст, не распознают его.Для этой статьи я проанализировал архитектуру нескольких ключевых систем и поговорил с разработчиком-архитектором, который строил их изнутри.
ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально
Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа «вАЙТИ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.
