rag. - страница 28

rag.

Готовим ИИ-агента к продакшену

Готовим ИИ-агента к продакшену

продолжить чтение

ИИ без иллюзий: почему большие языковые модели ошибаются, даже когда знают ответ

продолжить чтение

От 0.034 до 0.791 и обратно: Legal RAG, 17 итераций и стена масштабирования

От 0.034 до 0.791 и обратно: соревнование по Legal RAG, 17 итераций и стена масштабированияМне давно хотелось погрузиться в RAG, но повода не было. Я решил поучаствовать в ARLC 2026 — юридическом AI-челлендже, где нужно строить RAG-пайплайн поверх корпуса судебных решений и законов DIFC – находить нужные страницы в нужных документах, извлекать ответы и давать точные ссылки на источники. Соло, с Claude Code в качестве напарника.

продолжить чтение

Юридическое поле экспериментов для RAG

Agentic RAG Legal Challenge, март 2026@ivankomarov, @set610MORAG: github.com/catonmoon/morag · Eval: manzherok.ru/evalМожно ли делать RAG на MacStudio M3 Ultra? CAG - убийца RAG? Самый лучший RAG от OpenAI и Grok?Ответы на эти вопросы мы узнали во время участия в соревновании Agentic RAG Legal Challenge. Стоит отметить хорошую организацию соревнования и продуманные метрики. Более 300 команд со всего мира.А ответы на вопросы - под катомWe love RAG!

продолжить чтение

В России представили первую открытую методологию тестирования RAG‑систем

Исследователи из Сбера (команда SberAI), МТС Web Services (MWS AI) и ведущих российских и международных вузов разработали первую открытую динамическую методологию тестирования русскоязычных систем генеративного ИИ с поиском (RAG). Работу приняли на EACL 2026 — одну из крупнейших конференций по компьютерной лингвистике, которая проходит с 24 по 29 марта 2026 года в Рабате (Марокко), рассказали Хабру в МТС.

продолжить чтение

Как ML изменит бизнес в 2026 году: прогноз Selectel, GlowByte и Data Sapience

продолжить чтение

Почему нам пришлось превратить нормативные документы в граф, а не просто загрузить их в векторную базу

Когда говорят про RAG, обычно имеют в виду довольно прямую схему: взять документы, нарезать их на фрагменты, посчитать эмбеддинги, сложить всё в векторную базу и поверх этого подключить LLM. На демо это часто работает. Иногда работает и на корпоративных данных. Но на нормативных документах такой подход очень быстро начинает сыпаться.

продолжить чтение

AI без Python: как исправить документацию и внедрить RAG в JVM-стеке

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Вдовин, я техлид команды Budget Tool. Мы отвечаем за продукт, через который в банке проходят процессы планирования и контроля расходов. Это внутренняя система, в которой формируются бюджеты, согласуются изменения и фиксируются расходы по направлениям. У нас много терминов, правил и нюансов. Например, чем OPEX отличается от CAPEX, зачем нужны кост-центры и группы расходов, что такое аллокация и реаллокация, как заполнять бюджет.

продолжить чтение

RAG: как Филин Палыч-реранкер навел порядок в цифровом королевстве

Утренний стендап в цифровом королевствеИспользуйте оглавление, если не хотите читать текст полностью:Введение➽ О чём эта сказка  — (RAG: что это и зачем)

продолжить чтение

Графы знаний в юридическом домене: как не потерять сложность при построении RAG-системы

Графы знаний в RAG-системах - будущее интеллектуального поиска

продолжить чтение