ИИ учится играть в Super Mario Bros.: какие модели показали лучшие результаты
Думали, что «Pokemon» — сложный тест для ИИ? Одна группа исследователей утверждает, что Super Mario Bros. ещё сложнее.
ИИ-агенты в Альфа-Банке: нейросети создают автотесты без участия человека
В Альфа-Банке мы внедрили ИИ-агентов, которые проектируют, разрабатывают и проверяют автотесты. При этом полностью автономно, как QA-инженеры, но в разы быстрее и точнее. Подобных примеров, когда ИИ разрабатывает автотесты от анализа требований до пул-реквеста, в нашей стране, пожалуй, ещё не было.Что умеют агенты?Анализировать контекст из Jira и Confluence, вычленяя суть задачи.Прогнозировать риски, зависимости и даже «пограничные» сценарии.Генерировать DTO для REST API и превращать ручные сценарии в Java-тесты за минуты.
Self-healing тесты и локальная LLM
В этой статье расскажу о практическом применении больших языковых моделей (LLM) в сочетании с традиционными инструментами автоматизации Python/Selenium для повышения надежности тестов.Статья состоит из следующих разделов:1. Что такое self-healing тесты 2. Hardware конфигурация 3. Software конфигурация 4. Испытываем API локальной LLM 5. Встраиваем в тесты 6. Ограничения 7. ПерспективыЧто такое self-healing тесты
Революция в тестировании: от традиционного подхода к интеллектуальной эволюции
Всем Хабр! Меня зовут Константин Камнев, и я являюсь QA Lead в компании AXENIX.В этой статье мы поговорим о том, как тестирование программного обеспечения прошло долгий путь эволюции, начиная с простого поиска багов и ошибок в коде до современных интеллектуальных методов, которые делают этот процесс гораздо более сложным и многогранным.
Anthropic протестировала модель Claude 3.7 Sonnet на игре Pokémon Red
Компания Anthropic использовала Pokémon для тестирования своей новейшей модели искусственного интеллекта. В сообщении блога, опубликованном в понедельник, компания Anthropic сообщила, что протестировала свою последнюю модель Claude 3.7 Sonnet
Как использовать интеллектуальные карты в тестировании ПО
В современном мире разработки программного обеспечения эффективность команды зависит от ее способности четко понимать требования и тщательно документировать тестовые случаи. Одним из полезных инструментов для упрощения этих процессов является интеллектуальная карта (интеллект-, маинд карты, ментальные карты, mind map).
Как ИИ войти в тестирование: методики разработки автотестов
Привет! Я Антон Бородин, техлид проекта внедрения ИИ в процессы тестирования в РСХБ-Интех, занимаюсь применением ML/AI технологий. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли технологии искусственного интеллекта в тестирование, предложу методики разработки API и UI-автотестов, основанные на ИИ, — текущие гипотезы, которые мы используем в работе. И, конечно, покажу, пример использования LLM для генерации автотестов.
