ИИ в бизнесе: почему большинство проектов не доходят до результата и что с этим делать
Привет, Хабр! На связи Никита Устриков. Подготовил для вас статью, основанную на нескольких источниках: отчёте MIT NANDA The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, материалах Gartner и McKinsey по корпоративным внедрениям, стратегии развития ИИ в БКС и нашем докладе на TechWeek‑2026 «ИИ в бизнесе: почему 9 из 10 проектов не выходят в прод», где мы начали публично и системно разбирать эту тему. Полный список источников привожу в конце статьи.ВведениеЗа последние два года вопрос «почему корпоративный ИИ не приносит денег» из редких обсуждений превратился в одну из ключевых тем разговоров между CAIO, CIO, CDTO и командами, отвечающими за трансформацию.
Покажи мне свой харнесс — и я спрошу у Клода, кто ты
Я продолжаю пилить по вечерам и ночам локальный заметочник Nitinol. Это третья статья цикла: в первой я рассказывал, как десять лет терял заметки, во второй — про хранение и поиск без RAG. В этот раз — про кухню разработки: стек, модели и процесс, о которых спрашивали в комментариях.
Разделение ответственности между Claude и Codex: как я перестал выбирать одну нейросеть и усилил сразу две
Я Go-разработчик, но у меня есть собственный проект — и это значит, что Go только часть работы. В обычную неделю я переключаюсь между Go-бэкендом, SQL, React и TypeScript, дизайном API, архитектурой, Docker, CI/CD, инфраструктурой, тестами и UX.Проблема не в том, что я чего-то из этого «не знаю». Невозможно держать все эти области в голове одновременно и при этом в одиночку делать продукт целиком. Контекст-свитчинг стоит дорого сам по себе.AI помогает. И примерно здесь у всех начинается один и тот же спор: Claude или Codex? Кто лучше пишет код, за какую подписку платить.
OpenAI замедлила разработку модели Astra
OpenAI сообщила о приостановке работы над некоторыми аспектами своей будущей модели Astra после того, как внутренняя проверка выявила значительные успехи в программировании агентов и кибербезопасности — достаточные для того, чтобы вызвать опасения по поводу её возможностей.
Тесты для кода, который пишет ИИ: контракты вместо ассертов — создание сервера для онлайн ММО игр на PHP, ч. 20
Часть 20: контракты вместо ассертов — проверка того, что не ложится в юнит-тест.
До INFOSTART CIO CAMP 2026 осталась неделя
14–15 августа в Санкт-Петербурге пройдет INFOSTART CIO CAMP 2026 - встреча ИТ-директоров и руководителей, отвечающих за технологические решения.В этом году основная тема - практическое внедрение ИИ: как переходить от пилотов к рабочим решениям, считать экономический эффект, выбирать архитектуру и контролировать инфраструктурные расходы.
Как оценивать эффективность разработки
Меня зовут Антон Омельяненко, я Head of Software Development в EXANTE. Менеджер управляет командой так, чтобы она приносила бизнесу результат. Чтобы понимать, насколько хорошо люди справляются с задачами, ему нужны данные о работе и система оценки. С разработкой это сложнее, чем кажется.В статье я разберу три вопроса: почему классические метрики не подходят для оценки эффективности разработчиков, как измерять её правильно и что делать, если вам кажется, что сотрудник работает не только на вас.Строчки кода, коммиты и стори-поинты: почему они не работают
40+ роботов, 4 человека: правила для маленькой команды
Привет! Меня зовут Елена Сухова, я руковожу Центром роботизации бизнес-процессов в БКС. В отличие от многих подобных центров в финансовых организациях у нас очень маленький коллектив – всего 4 человека. Тем не менее, уже 5 лет мы успешно роботизируем процессы в компании и намерены заниматься этим и дальше. Сейчас у нас в эксплуатации больше 40 роботов, которые экономят около 30 тысяч человеко-часов в год, и ещё десяток в разных стадиях разработки.В этой статье я расскажу, какие правила и решения позволяют нам сопровождать этот парк, не забывая о разработке новых роботов и общем развитии.
