Управление разработкой. - страница 16

Thoughtworks Technology Radar Vol. 34: что в тренде и каким становится software engineering после агентного поворота

Каждая новая волна обсуждения искусственного интеллекта сначала вызывает эйфорию, а затем приводит к более трезвой оценке последствий и накопленных издержек.Сначала мы видим эффектные демонстрации: агент пишет код, LLM суммирует требования, инструменты становятся «умнее», а интеграции будто бы исчезают за слоем новых протоколов и интерфейсов. Затем приходит рабочая реальность: инструкции разрастаются, права доступа оказываются слишком широкими, code review превращается в разбор чужих решений, а качество системы начинает определяться не только моделью, но и всей средой вокруг неё.Именно поэтому

продолжить чтение

А сейчас я покажу, откуда на вайбкод готовилось нападение

Часть 1 — С чего всё началось (и немного теории)Введение

продолжить чтение

Вайбкод и безопасность: как не задеплоить уязвимости вместе с фичами

Часть 1 — С чего всё началось (и немного теории)Введение

продолжить чтение

Код под копирку: как выжить разработчику в эпоху вайб-кодеров и AI-агентов

"Я выложил библиотеку на GitHub в четверг. В пятницу её клонировал AI-агент, а в субботу конкурент запустил идентичный SaaS." Такое будущее если еще и не наступило, но уже возможно очень скоро. Мы вошли в эру «вайб-кодинга», где софт пишется по наитию промптами, а скорость копирования превысила скорость осмысления. Встаёт неудобный вопрос: если вас могут повторить за сутки, стоит ли вообще публиковать код и пытаться строить продукт?

продолжить чтение

Как закешировать интеллект: LLM Cache в поиске Яндекс Лавки

продолжить чтение

В Zig обнаружили одну из самых строгих политик против ИИ

Выяснилось, что в Zig действует одна из самых строгих политик против LLM среди всех крупных проектов с открытым исходным кодом.

продолжить чтение

Из backlog в ТЗ: как мы с помощью AI превращаем клиентские запросы в исполнимые постановки на доработку системы

Мы в «Первой Форме» развиваем BPM-систему на базе low-code для автоматизации бизнес-процессов: документооборота, CRM, HR, PM и Service Desk. Мы работаем с B2B-клиентами, у которых платформа живет внутри реальных процессов компании: согласований, заявок, договоров, кадровых маршрутов, сервисных сценариев и внутренних регламентов. В такой модели у нас постоянно появляется поток запросов на доработку системы.

продолжить чтение

Я просил Claude перестать мне льстить. 16 апреля получил. Беру свои слова назад

16 апреля Anthropic выкатила Claude Opus 4.7. На self-reported бенчмарках - 12 побед из 14. SWE-bench Verified +6.8, MCP-Atlas +14.6, SWE-bench Pro +10.9. Цена та же, 25 за миллион токенов.Через 24 часа

продолжить чтение

Спецификация, ворота, метрики: как SENAR закрывает вход и выход задачи

продолжить чтение

Как я заставила СТО поговорить со мной про СТО

Привет, Хабр! Меня зовут Надя Скребец, я DevRel СВОЙ Тех.

продолжить чтение

1...10...141516171819...3040...70