От написания промптов к проектированию контекста. Или один очень обширный материал по Context Engineering
Прелюдия 1Это длиннопост, после которого, я надеюсь, у вас сформируется устойчивый фундамент по работе с контекстом и современными агентными интерфейсамиПрелюдия 2Если вы считаете, что я где то ошибся или хотите уточнить детали, то можете оставлять комменты. Все прочитаю и поправлюПрелюдия 3То, что написано ниже -- достаточно тяжелый материал, если у вас нет понимания работы агентов и того, как работают LLM, то будет тяжело. Но не бесполезно)Для начинающих у меня есть отичная статья Просто и подробно о том, как работают ChatGPT и другие GPT подобные модели. С картинками.
Я пришёл Тимлидом в новую компанию и собрал её в файлы вместо двадцати вкладок
Третья неделя в новой компании. Меня спрашивают, кто в соседней команде отвечает за конфиги админки и где лежит контракт по realtime-интеграции с витринами партнёров. Я отвечаю без открытия браузера.Не потому что гений. Просто всё это уже лежит у меня в одном каталоге, и я быстрее читаю свой файл, чем переключаюсь между Slack и Confluence.КонтекстЯ тимлид в B2B-компании с довольно типичным для продуктовой разработки обвесом: Jira, GitLab-группа с несколькими десятками подгрупп и сотней репозиториев, Confluence с кучей спецификаций по архитектуре, Slack с парой десятков активных каналов и транскрипты звонков через свою поделку.
От каши к структуре: гибридная AI‑система для обработки свободного текста
Я занимаюсь проектом, где нужно из свободных текстов на естественном языке вытаскивать структурированные данные. Не разово — постоянно, по мере поступления. За несколько месяцев я перепробовал регулярки, чистый LLM и в итоге пришёл к гибриду. Ниже расскажу, что из этого всего вышло: архитектура, промпты, трудности и неочевидные решения.Стек: Python 3.12, Ollama + Qwen 2.5 (всё локально), YAML как формат хранения, SHA256 для дедупликации, Jinja2 для шаблонизации промптов.Проект называется Svyazi
Путь до CTO: как пройти его самому и помочь пройти другому
Если вы хотите перейти на позицию CTO, главный секрет вот в чем: это не один большой скачок. Вам нужно пройти через три отдельных сдвига: в фокусе внимания, в горизонте мышления и в самом понимании того, что такое лидерство. В этой статье я разберу эти три сдвига, чтобы вы могли яснее увидеть реальный путь вперед.
$1.8 миллиарда, два брата и ноль проверок: как The New York Times попалась на AI-хайп
Как я чуть не стал частью проблемыВторого апреля я наткнулся на статью The New York Times про MEDVi — телехелс-стартап, который якобы вырос до $1.8 миллиарда с двумя сотрудниками и горой AI-инструментов. Честно? Я впечатлился. Сэм Альтман предсказывал компанию на миллиард с одним основателем — и вот она, пожалуйста. Мэттью Галлахер, 41 год, Лос-Анджелес, $20 тысяч стартового капитала, ChatGPT, Claude, Midjourney — и $401 миллион выручки за 2025 год.Я уже начал набрасывать план статьи. «Вот оно, будущее. Смотрите, как AI меняет правила игры.»
Если агент пишет код, то кем становится человек?
Андрей Карпати в январе 2026 года ввёл термин agentic engineering и сказал: вы не пишете код 99% времени, вы оркеструете агентов и выступаете надзором. Борис Черни, руководитель Claude Code в Anthropic, сообщил, что с ноября не правил ни одной строки руками и отгружает по двадцать с лишним пуллреквестов в день. Весь код пишет агент. Формулировки красивые. Хуже, что никто из них не объясняет, чем именно занят человек в эти 99% времени и что происходит, когда процесс не выстроен.
Вайбкодинг — это плохо?
Слово «вайбкодинг» в ИТ-среде вызывает неоднозначную реакцию: разработчики морщатся, бизнес интересуется, а все остальные делают вид, что давно разобрались.Всем привет, я Назар из команды продукта SimpleOne SDLC. Давайте честно — ни лагеря хейтеров, ни лагеря евангелистов не дают полного ответа на вопрос из заголовка. Поэтому разберёмся: почему разработчики так болезненно реагируют, а бизнес всё равно идёт в эту сторону, и что со всем этим делать.Отдельную благодарность за помощь в написании статьи выражаю Панфиловой Яне.Сначала — что такое вайбкодинг
Ваш стартап не убьют конкуренты, Вы сами справитесь
Скорее всего, ваша идея никому не нужна.Каждый понедельник на Product Hunt появляются десятки новых продуктов. ИИ-обёртки, шаблоны для заметок, "Uber для выгула собак", очередной чат-бот с красивым лендингом. Голоса, комментарии, бейдж "продукт дня".Через месяц 90% из них загибаются. Сидят там без пользователей и без денег.Эти фаундеры делают одну и ту же ошибку, которую Y Combinator описывает уже, наверное, 15 лет - влюбляются в решение, а не в проблему. Придумывают продукт - и потом ищут, кому бы его продать. Вместо того чтобы найти конкретную боль - и сделать то, за что люди готовы платить.
Альтман выиграл пари. Я строю фабрику агентов, чтобы выиграть следующее
Medvi выиграл на регуляторной дыре. Я ставлю на семь AI-агентов и портфель из пяти попытокАнтон Саркисян, CCO GPTunneL | ex.Yandex | ex.VK |Две недели назад Альтман написал в NYTОн сказал, что, похоже, выиграл пари. Помнишь то самое: про первое миллиардное предприятие от одного человека? NYT опубликовали профайл на компанию Medvi: два месяца разработки, $20K стартового капитала, $401M выручки в 2025, прогноз $1.8B на 2026, команда - два человека. Парень по имени Мэттью Галлахер. Ноутбук, три LLM, гостиная в Лос-Анджелесе. Идеальная обложка для AI-эры.
Как мы добавили ИИ-ассистента в рабочий чат и что из этого вышло
У нас небольшая IT-компания — SaaS-продукт, 5 разработчиков, 4 менеджера, CEO. Обычный стек: PHP + Vue, MySQL, GitHub, Telegram для коммуникации. Ничего революционного.Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов. Но в какой-то момент поймали себя на мысли: мы автоматизируем чужие рабочие процессы, а свои — нет. Внутри компании всё держится на CEO, который вручную отвечает на вопросы, формулирует задачи и следит за клиентами.Тогда мы решили: сначала автоматизируем себя. Полностью, под ключ. Только пройдя этот путь самостоятельно, мы поймём, как правильно автоматизировать других.
