BrainTools - Методики для развития мозга - страница 2443

Фундамент тайм-менеджмента. Убираем костыли и учимся нормально ходить

Каждый человек, у которого возникало желание добиться определённого успеха в какой‑либо сфере, сталкивался с кучей проблем — как себя мотивировать, как развить дисциплину, что вообще влияет на мою продуктивность, желание работать и куча‑куча всего иного.

продолжить чтение

Google открыла исходники нейросети, изменившей историю AI: легендарная AlexNet стала музейным экспонатом

В 2012 году трое энтузиастов и ныне мэтров ИИ — Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон — создали модель, глобально изменившую мир компьютерного зрения и положившую начало новой эпохе Deep Learning'а. Ее обучили на двух видеокартах прямо в спальне Крижевского, и в честь него она получила имя AlexNet.

продолжить чтение

Управление качеством данных

Итак, у нас есть данные, и есть требования к ним. От кого? От тех, кто будет ими пользоваться. Если те, кто ставит задачу говорят что "данные плохие" и не могут сформулировать критерии к качеству данных, им можно их подсказать, подсмотрев в предыдущей статье. Таким образом, управление качеством данных - это, в первую очередь, методология, которая обеспечивает некий уровень качества в отношении выбранных данных.

продолжить чтение

Почему так трудно измерить влияние ИИ на производительность труда. Перевод колонки Bloomberg

Нам необходимы более точные данные, чтобы понять, помогает ли искусственный интеллект экономить время или, напротив, создает дополнительную нагрузку.

продолжить чтение

Тестируем YandexGPT-5-Pro. Когда хотелось быть ChatGPT, но в душе всё ещё Алиса

ИИ‑модели сменяют друг друга быстрее, чем новые айфоны. Теперь даже технологические гиганты предпочитают не строить модели с нуля, а брать за основу существующие решения и дообучать их под свои задачи. Вот и «Яндекс» не стал исключением: его новая модель YandexGPT-5, по сути, выросла из

продолжить чтение

Нейросети для семантической сегментации: U-Net, LinkNet, PSPNet

Всем привет! Недавно я закончил один из этапов собственного проекта, в котором я провел сравнительный анализ 3 одних из самых известных нейросетей для семантической сегментации: U-Net, LinkNet, PSPNet. Теперь я хочу поделиться со всеми, чтобы в случае, если кто-то захочет сделать что-то подобное или ему просто понадобится, то он не искал весь интернет, как я, а легко и просто все нашел. В конце главы каждый нейросети я оставил ссылки на оригинальные статьи для желающих самостоятельно все изучить (на английском). Ссылка на мой GitHub с полноценной версией всех нейросетей и main файла в конце статьи.

продолжить чтение

Концерт для Java с ИИ — разработка готовых к продакшен LLM приложений (часть 2)

Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Томаса Витале “Concerto for Java and AI — Building Production-Ready LLM Applications”, в котором рассказывается по шагам, как усовершенствовать интерфейс приложения с помощью больших языковых моделей (LLM). В качестве примера автор доклада на глазах слушателей разрабатывает приложение-ассистент для композитора, пишущего музыку для фильмов. В первой части

продолжить чтение

Тестирование платформы DeepSeek для проверки гипотез по анализу данных

Привет, Хабр!Мы, ребята из Центра эксплуатации Блока ИТ Страхового Дома ВСК, занимаемся управлением автоматизации ИТ-процессов. И у нас, как у всех —

продолжить чтение

Что общего между французским языком и Карибами: личный опыт

Привет! Это Саша Потапова, я пишу для блога МТС. В прошлый раз рассказывала о моем фейле с финским, а сегодня хочу поговорить о французском языке (ну, или почти французском).

продолжить чтение

IBM сокращает тысячи рабочих мест, сильнее остальных пострадало подразделение Cloud Classic

Американская IBM сокращает тысячи сотрудников в офисах по всем США, пишет Register со ссылкой на источники. Особенно пострадало подразделение Cloud Classic, которое потеряло 25% рабочей силы. По словам собеседника издания, конкретное число сокращённого персонала руководство IBM держит в секрете.

продолжить чтение