Сравнение LLM-кодеров: GPT-5.1, Grok, DeepSeek, «Алиса» и GigaChat
Привет, Хабр! Сегодня проверим, какая нейросеть лучше помогает в программировании. На дворе 2025 год у нас подоспел GPT-5.1, подтянулись конкуренты вроде Grok от xAI и DeepSeek из Поднебесной, а на отечественной сцене выступают обновлённая
Новые Возможности MS SQL SERVER 2025
🧠 СУБД Спешат в Эпоху ИИ Сегодня мы наблюдаем, как все ведущие реляционные и нереляционные СУБД ускоренными темпами интегрируют поддержку ИИ. Это не просто тренд, а требование времени:Векторные Типы Данных (Vector Data Types): Позволяют хранить эмбеддинги — многомерные числовые векторы, которые кодируют семантический смысл текста, изображений или других данных.Векторный Поиск по Сходству (Vector Similarity Search): Новые встроенные функции позволяют проводить семантический поиск (поиск по смыслу, а не по ключевым словам) и создавать мощные рекомендательные системы прямо на уровне базы данных.
Microsoft удалила рекламу Copilot после того, как ИИ не справился с базовой задачей в Windows 11
Компания Microsoft удалила рекламу Copilot с официальной страницы Windows в соцсети X после того, как пользователи сообщили об ошибках, допущенных ИИ в видео, пишет Windows Latest.
Nvidia забила тревогу: TPU Google угрожает монополии на ИИ-чипы
ИИ-чипы Google (TPU) набирают популярность, и такие компании, как Meta* и Anthropic, начали их использовать, создавая реальную конкуренцию NVIDIA. Эта новость не прошла для рынка бесследно: рыночная стоимость NVIDIA рухнула почти на 5%, что эквивалентно потере около 150 миллиардов долларов. Столь резкая реакция инвесторов наглядно показывает, насколько серьёзно воспринята угроза давнему доминированию компании.В ответ NVIDIA предприняла двойственную тактику: публично заявила, что «рада» успехам Google, но одновременно с этим представила собственный аналогичный чип ASIC, чтобы не упустить инициативу.
OpenAI и ее патенты: кто стоит за разработками компании
OpenAI — компания, являясь одним из лидеров в сфере создания искусственного интеллекта, владеет несколькими десятками патентов. Разбор некоторых из них представлен здесь
Почему LLM врут настолько убедительно?
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как быстро растущие AI-ассистенты меняют саму природу разработки. Их код выглядит безупречно — но всё чаще решает не ту задачу, что стоит перед нами. Где проходит граница между ускорением и самообманом, и какую новую ответственность это накладывает на инженеров?Что будет, когда ваш AI-ассистент научится писать безупречно выглядящий код, который решает не ту задачу На прошлой неделе, во вторник, случилось кое-что странное.
Романтики из Anthropic: Почему исследователи говорят о LLM как о человеке
В прошлой статье я показал, как исследователи перепутали "aware" (регистрация) с "conscious" (осознание). Но это не случайность — это часть нарратива, который строят AI-лаборатории. Anthropic — лидеры этого тренда. Разберём их последнюю статью, где "выученный паттерн" стал "злым намерениемНедавно я разбирал эксперимент
